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MySQL存儲(chǔ)引擎中MyISAM和InnoDB區(qū)別詳解

更新時(shí)間：2016年12月17日 11:43:10 投稿：hebedich

存儲(chǔ)引擎說(shuō)白了就是如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、如何為存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立索引和如何更新、查詢(xún)數(shù)據(jù)等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法。因?yàn)樵陉P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是以表的形式存儲(chǔ)的，所以存儲(chǔ)引擎也可以稱(chēng)為表類(lèi)型（即存儲(chǔ)和操作此表的類(lèi)型）

InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時(shí)最常用的兩個(gè)表類(lèi)型，這兩個(gè)表類(lèi)型各有優(yōu)劣，視具體應(yīng)用而定。基本的差別為：MyISAM類(lèi)型不支持事務(wù)處理等高級(jí)處理，而InnoDB類(lèi)型支持。MyISAM類(lèi)型的表強(qiáng)調(diào)的是性能，其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類(lèi)型更快，但是不提供事務(wù)支持，而InnoDB提供事務(wù)支持以及外部鍵等高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

　　以下是一些細(xì)節(jié)和具體實(shí)現(xiàn)的差別：

　　◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類(lèi)型的索引。
　　◆2.InnoDB 中不保存表的具體行數(shù)，也就是說(shuō)，執(zhí)行select count() from table時(shí)，InnoDB要掃描一遍整個(gè)表來(lái)計(jì)算有多少行，但是MyISAM只要簡(jiǎn)單的讀出保存好的行數(shù)即可。注意的是，當(dāng)count()語(yǔ)句包含 where條件時(shí)，兩種表的操作是一樣的。
　　◆3.對(duì)于AUTO_INCREMENT類(lèi)型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。
　　◆4.DELETE FROM table時(shí)，InnoDB不會(huì)重新建立表，而是一行一行的刪除。
　　◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對(duì)InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表，但是對(duì)于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。

　　另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對(duì)的，假如在執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會(huì)鎖全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

　　兩種類(lèi)型最主要的差別就是Innodb 支持事務(wù)處理與外鍵和行級(jí)鎖。而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認(rèn)為只適合在小項(xiàng)目中使用。

　　作為使用MySQL的用戶(hù)角度出發(fā)，Innodb和MyISAM都是比較喜歡的，如果數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)要達(dá)到需求：99.9%的穩(wěn)定性，方便的擴(kuò)展性和高可用性來(lái)說(shuō)的話，MyISAM絕對(duì)是首選。

　　原因如下：

　　1、平臺(tái)上承載的大部分項(xiàng)目是讀多寫(xiě)少的項(xiàng)目，而MyISAM的讀性能是比Innodb強(qiáng)不少的。

　　2、MyISAM的索引和數(shù)據(jù)是分開(kāi)的，并且索引是有壓縮的，內(nèi)存使用率就對(duì)應(yīng)提高了不少。能加載更多索引，而Innodb是索引和數(shù)據(jù)是緊密捆綁的，沒(méi)有使用壓縮從而會(huì)造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。

　　3、經(jīng)常隔1，2個(gè)月就會(huì)發(fā)生應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員不小心update一個(gè)表where寫(xiě)的范圍不對(duì)，導(dǎo)致這個(gè)表沒(méi)法正常用了，這個(gè)時(shí)候MyISAM的優(yōu)越性就體現(xiàn)出來(lái)了，隨便從當(dāng)天拷貝的壓縮包取出對(duì)應(yīng)表的文件，隨便放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)目錄下，然后dump成sql再導(dǎo)回到主庫(kù)，并把對(duì)應(yīng)的binlog補(bǔ)上。如果是Innodb，恐怕不可能有這么快速度，別和我說(shuō)讓Innodb定期用導(dǎo)出xxx.sql機(jī)制備份，因?yàn)樽钚〉囊粋€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的數(shù)據(jù)量基本都是幾十G大小。

　　4、從接觸的應(yīng)用邏輯來(lái)說(shuō)，select count(*) 和order by 是最頻繁的，大概能占了整個(gè)sql總語(yǔ)句的60%以上的操作，而這種操作Innodb其實(shí)也是會(huì)鎖表的，很多人以為Innodb是行級(jí)鎖，那個(gè)只是where對(duì)它主鍵是有效，非主鍵的都會(huì)鎖全表的。

　　5、還有就是經(jīng)常有很多應(yīng)用部門(mén)需要我給他們定期某些表的數(shù)據(jù)，MyISAM的話很方便，只要發(fā)給他們對(duì)應(yīng)那表的frm.MYD,MYI的文件，讓他們自己在對(duì)應(yīng)版本的數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)就行，而Innodb就需要導(dǎo)出xxx.sql了，因?yàn)楣饨o別人文件，受字典數(shù)據(jù)文件的影響，對(duì)方是無(wú)法使用的。

　　6、如果和MyISAM比insert寫(xiě)操作的話，Innodb還達(dá)不到MyISAM的寫(xiě)性能，如果是針對(duì)基于索引的update操作，雖然MyISAM可能會(huì)遜色I(xiàn)nnodb,但是那么高并發(fā)的寫(xiě)，從庫(kù)能否追的上也是一個(gè)問(wèn)題，還不如通過(guò)多實(shí)例分庫(kù)分表架構(gòu)來(lái)解決。

　　7、如果是用MyISAM的話，merge引擎可以大大加快應(yīng)用部門(mén)的開(kāi)發(fā)速度，他們只要對(duì)這個(gè)merge表做一些select count(*)操作，非常適合大項(xiàng)目總量約幾億的rows某一類(lèi)型(如日志，調(diào)查統(tǒng)計(jì))的業(yè)務(wù)表。

　　當(dāng)然Innodb也不是絕對(duì)不用，用事務(wù)的項(xiàng)目就用Innodb的。另外，可能有人會(huì)說(shuō)你MyISAM無(wú)法抗太多寫(xiě)操作，但是可以通過(guò)架構(gòu)來(lái)彌補(bǔ)。

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