求最大子數(shù)組之和的方法解析(2種可選)
問題描述:一個有n個元素的數(shù)組,這n個元素可以是正數(shù)也可以是負(fù)數(shù),求最大子數(shù)組的和。
方法1:蠻力法
思路:最簡單也是最容易想到的方法就是找出所有子數(shù)組,然后求所有子數(shù)組的和,在所有子數(shù)組的和中取最大值。
/** * 方法1(蠻力法):兩次循環(huán)求最大子數(shù)組之和 */ public static int maxSubArray1(int[] a){ int i,j; int ThisSum=0; int MaxSum=0; for (i = 0; i < a.length; i++) { ThisSum=a[i]; for(j=i+1;j<a.length;j++){ ThisSum+=a[j]; if(ThisSum>MaxSum){ MaxSum=ThisSum; } } } return MaxSum; }
方法2:優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃
思路:首先可以根據(jù)數(shù)組的最后一個元素a[n-1]與最大子數(shù)組的關(guān)系分為以下三種情況:
1) 最大子數(shù)組包含a[n-1],即以a[n-1]結(jié)尾。
2) a[n-1]單獨構(gòu)成最大子數(shù)組。
3) 最大子數(shù)組不包含a[n-1],那么求a[1,...,n-1]的最大子數(shù)組可以轉(zhuǎn)換為求a[1,...,n-2]的最大子數(shù)組。
通過上述分析可以得出如下結(jié)論:假設(shè)已經(jīng)計算出(a[0],...a[i-1])最大的一段數(shù)組和為All[i-1],同時也計算出(a[0],...a[i-1])中包含a[i-1]的最大的一段數(shù)組和為End[i-1],
則可以得出如下關(guān)系:All[i-1]=max{a[i-1],End[i-1],All[i-1]}。利用這個公式和動態(tài)規(guī)劃的思想解決問題。(代碼中還解決了起始位置,終止位置的問題)
/** * 方法2:優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃方法 * nEnd就是通過“數(shù)組依次相加加到a[i],然后與a[i]做比較”得來的,保存較大的。因為如果前面的數(shù)加到a[i] * 還沒有a[i]本身大,那么前面的數(shù)也就對最大子數(shù)組和沒有貢獻(xiàn)。厲害 * nAll就是記錄一下之前的新得到的nEnd和自身之前誰更大 */ public static int max(int m,int n){ return m>n?m:n; } public static int maxSubArray2(int[] a){ int nAll=a[0];//有n個數(shù)字?jǐn)?shù)組的最大子數(shù)組之和 int nEnd=a[0];//有n個數(shù)字?jǐn)?shù)組包含最后一個元素的子數(shù)組的最大和 for (int i = 1; i < a.length; i++) { nEnd=max(nEnd+a[i],a[i]); nAll=max(nEnd, nAll); } return nAll; } private static int begin=0; private static int end=0; /** * 求出最大子數(shù)組的開始begin,結(jié)尾end,以及整個子數(shù)組 */ public static int maxSubArray3(int[] a){ int maxSum=Integer.MIN_VALUE; int nSum=0; int nStart=0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { if(nSum<0){ nSum=a[i]; nStart=i; } else{ nSum+=a[i]; } if(nSum>maxSum){ maxSum=nSum; begin=nStart; end=i; } } return maxSum; }
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