Hadoop MapReduce多輸出詳細(xì)介紹
更新時間：2016年12月26日 09:23:55 投稿：lqh
這篇文章主要介紹了Hadoop MapReduce多輸出詳細(xì)介紹的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
Hadoop MapReduce多輸出
FileOutputFormat及其子類產(chǎn)生的文件放在輸出目錄下。每個reducer一個文件并且文件由分區(qū)號命名：part-r-00000，part-r-00001，等等。有時可能要對輸出的文件名進(jìn)行控制或讓每個reducer輸出多個文件。MapReduce為此提供了MultipleOutputFormat類。
MultipleOutputFormat類可以將數(shù)據(jù)寫到多個文件，這些文件的名稱源于輸出的鍵和值或者任意字符串。這允許每個reducer（或者只有map作業(yè)的mapper）創(chuàng)建多個文件。采用name-r-nnnnn形式的文件名用于map輸出，name-r-nnnnn形式的文件名用于reduce輸出，其中name是由程序設(shè)定的任意名字，nnnnn是一個指名塊號的整數(shù)（從0開始）。塊號保證從不同塊（mapper或者reducer）寫的輸出在相同名字情況下不會沖突。
1. 重定義輸出文件名
我們可以對輸出的文件名進(jìn)行控制?？紤]這樣一個需求：按男女性別來區(qū)分度假訂單數(shù)據(jù)。這需要運(yùn)行一個作業(yè)，作業(yè)的輸出是男女各一個文件，此文件包含男女性別的所有數(shù)據(jù)記錄。
這個需求可以使用MultipleOutputs來實(shí)現(xiàn)：
package com.sjf.open.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;
import org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
import org.apache.hadoop.mapred.JobPriority;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import com.sjf.open.utils.ConfigUtil;
/**
* Created by xiaosi on 16-11-7.
*/
public class VacationOrderBySex extends Configured implements Tool {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int status = ToolRunner.run(new VacationOrderBySex(), args);
System.exit(status);
}
public static class VacationOrderBySexMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
public String fInputPath = "";
@Override
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
super.setup(context);
fInputPath = ((FileSplit) context.getInputSplit()).getPath().toString();
}
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
if(fInputPath.contains("vacation_hot_country_order")){
String[] params = line.split("\t");
String sex = params[2];
if(StringUtils.isBlank(sex)){
return;
}
context.write(new Text(sex.toLowerCase()), value);
}
}
}
public static class VacationOrderBySexReducer extends Reducer<Text, Text, NullWritable, Text> {
private MultipleOutputs<NullWritable, Text> multipleOutputs;
@Override
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs = new MultipleOutputs<NullWritable, Text>(context);
}
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
for (Text value : values) {
multipleOutputs.write(NullWritable.get(), value, key.toString());
}
}
@Override
protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs.close();
}
}
@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 2) {
System.err.println("./run <input> <output>");
System.exit(1);
}
String inputPath = args[0];
String outputPath = args[1];
int numReduceTasks = 16;
Configuration conf = this.getConf();
conf.setBoolean("mapred.output.compress", true);
conf.setClass("mapred.output.compression.codec", GzipCodec.class, CompressionCodec.class);
Job job = Job.getInstance(conf);
job.setJobName("vacation_order_by_jifeng.si");
job.setJarByClass(VacationOrderBySex.class);
job.setMapperClass(VacationOrderBySexMapper.class);
job.setReducerClass(VacationOrderBySexReducer.class);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job, inputPath);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));
job.setNumReduceTasks(numReduceTasks);
boolean success = job.waitForCompletion(true);
return success ? 0 : 1;
}
}
在生成輸出的reduce中，在setup()方法中構(gòu)造一個MultipleOutputs的實(shí)例并將它賦予一個實(shí)例變量。在reduce()方法中使用MultipleOutputs實(shí)例來寫輸出，而不是context。write()方法作用于鍵，值和名字。這里使用的是性別作為名字，因此最后產(chǎn)生的輸出名稱的形式為sex-r-nnnnn：
-rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 0 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/_SUCCESS -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 88574 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/f-r-00005.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 60965 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/m-r-00012.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00000.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00001.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00002.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00003.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00004.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00005.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00006.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00007.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00008.gz
我們可以看到在輸出文件中不僅有我們想要的輸出文件類型，還有part-r-nnnnn形式的文件，但是文件內(nèi)沒有信息，這是程序默認(rèn)的輸出文件。所以我們在指定輸出文件名稱時（name-r-nnnnn），不要指定name為part，因?yàn)樗呀?jīng)被使用為默認(rèn)值了。
2. 多目錄輸出
在MultipleOutputs的write()方法中指定的基本路徑相對于輸出路徑進(jìn)行解釋，因?yàn)樗梢园募窂椒指舴?），創(chuàng)建任意深度的子目錄。例如，我們改動上面的需求：按男女性別來區(qū)分度假訂單數(shù)據(jù)，不同性別數(shù)據(jù)位于不同子目錄（例如：sex=f/part-r-00000）。
public static class VacationOrderBySexReducer extends Reducer<Text, Text, NullWritable, Text> {
private MultipleOutputs<NullWritable, Text> multipleOutputs;
@Override
protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs = new MultipleOutputs<NullWritable, Text>(context);
}
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
for (Text value : values) {
String basePath = String.format("sex=%s/part", key.toString());
multipleOutputs.write(NullWritable.get(), value, basePath);
}
}
@Override
protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs.close();
}
}
后產(chǎn)生的輸出名稱的形式為sex=f/part-r-nnnnn或者sex=m/part-r-nnnnn：
-rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 0 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/_SUCCESS -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00000.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00001.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00002.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00003.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00004.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00005.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00006.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 20 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/part-r-00007.gz drwxr-xr-x - wirelessdev wirelessdev 0 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/sex=f drwxr-xr-x - wirelessdev wirelessdev 0 2016-12-06 12:26 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/sex=m
3. 延遲輸出
FileOutputFormat的子類會產(chǎn)生輸出文件(part-r-nnnnn)，即使文件是空的，也會產(chǎn)生。我們有時候不想要這些空的文件，我們可以使用LazyOutputFormat進(jìn)行處理。它是一個封裝輸出格式，可以指定分區(qū)第一條記錄輸出時才真正創(chuàng)建文件。要使用它，用JobConf和相關(guān)輸出格式作為參數(shù)來調(diào)用setOutputFormatClass()方法即可：
Configuration conf = this.getConf(); Job job = Job.getInstance(conf); LazyOutputFormat.setOutputFormatClass(job, TextOutputFormat.class);
再次檢查一下我們的輸出文件（第一個例子）：
sudo -uwirelessdev hadoop fs -ls tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/ Found 3 items -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 0 2016-12-06 13:36 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/_SUCCESS -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 88574 2016-12-06 13:36 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/f-r-00005.gz -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 60965 2016-12-06 13:36 tmp/data_group/order/vacation_hot_country_order_by_sex/m-r-00012.gz
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