JavaScript實(shí)現(xiàn)經(jīng)典排序算法之插入排序
插入排序的代碼實(shí)現(xiàn)雖然沒(méi)有冒泡排序和選擇排序那么簡(jiǎn)單粗暴,但它的原理應(yīng)該是最容易理解的了,因?yàn)橹灰蜻^(guò)撲克牌的人都應(yīng)該能夠秒懂。像排序一手撲克牌,開(kāi)始時(shí),我們的左手為空并且桌子上的牌面向下。然后,我們每次從桌子上拿走一張牌并將它插入左手中正確的位置。為了找到一張牌的正確位置,我們從右到左將它與已在手中的每張牌進(jìn)行比較,拿在左手上的牌總是排序好的,原來(lái)這些牌是桌子上牌堆中頂部的牌。
1)算法原理
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列,對(duì)于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實(shí)現(xiàn)上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過(guò)程中,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。
2)算法描述和實(shí)現(xiàn)
一般來(lái)說(shuō),插入排序都采用in-place在數(shù)組上實(shí)現(xiàn)。具體算法描述如下:
<1> 從第一個(gè)元素開(kāi)始,該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序;
<2> 取出下一個(gè)元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描;
<3> 如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置;
<4> 重復(fù)步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
<5> 將新元素插入到該位置后;
<6> 重復(fù)步驟2~5。
3)JavaScript代碼實(shí)現(xiàn)
function insertSort(arr) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var temp = arr[i]; var j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > temp) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = temp; } return arr; } var arr = [1, 45, 37, 5, 48, 15, 37, 26, 29, 2, 46, 4, 17, 50, 52]; console.log(insertSort(arr));
改進(jìn)插入排序: 查找插入位置時(shí)使用二分查找的方式。
步驟:
<1> 從第一個(gè)元素開(kāi)始,該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序;
<2> 取出下一個(gè)元素,在已經(jīng)排序的元素序列中二分查找到第一個(gè)比它大的數(shù)的位置;
<3> 將新元素插入到該位置后;
function binaryInsertionSort(arr) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var key = arr[i],left = 0,right = i - 1; while (left <= right) { var middle = parseInt((left + right) / 2); if (key < arr[middle]) { right = middle - 1; } else { left = middle + 1; } } for (var j = i - 1; j >= left; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[left] = key; } return arr; } var arr = [1, 45, 37, 5, 48, 15, 37, 26, 29, 2, 46, 4, 17, 50, 52]; console.log(binaryInsertionSort(arr));
4)算法分析
最佳情況:輸入數(shù)組按升序排列。T(n) = O(n)
最壞情況:輸入數(shù)組按降序排列。T(n) = O(n2)
平均情況:T(n) = O(n2)
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