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Mysql數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化之子查詢

更新時間：2017年01月03日 11:48:50 作者：Sniper_ZL

這篇文章主要介紹了Mysql數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化之子查詢的相關(guān)資料,非常不錯，具有參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

記得在做項目的時候, 聽到過一句話, 盡量不要使用子查詢, 那么這一篇就來看一下, 這句話是否是正確的.

那在這之前, 需要介紹一些概念性東西和mysql對語句的大致處理.

當(dāng)Mysql Server的連接線程接收到Client發(fā)送過來的SQL請求后, 會經(jīng)過一系列的分解Parse, 進行相應(yīng)的分析, 然后Mysql會通過查詢優(yōu)化器模塊, 根據(jù)該Sql所涉及到的數(shù)據(jù)表的相關(guān)統(tǒng)計信息進行計算分析. 然后在得出一個Mysql自認為最合理最優(yōu)化的數(shù)據(jù)訪問方式, 也就是我們常說的"執(zhí)行計劃", 然后根據(jù)所得到的執(zhí)行計劃通過調(diào)用存儲引擎接口來獲取相應(yīng)數(shù)據(jù). 再對存儲引擎返回的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的處理, 并一Client端所要求的格式作為結(jié)果集, 返回給Client.

注 : 這里所說的統(tǒng)計數(shù)據(jù), 是我們通過 Analyze table命令通知Mysql對表的相關(guān)數(shù)據(jù)作分析之后, 所獲取到的一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計量. 這些數(shù)據(jù)對Mysql優(yōu)化器而言是非常重要的, 優(yōu)化器所生成的執(zhí)行計劃的好壞, 主要是由這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)所決定的.

1. 建表

create table User(
　　Id int not null PRIMARY key auto_increment ,
　　NickName varchar(50) comment '用戶昵稱',
　　Sex int comment '性別',
　　Sign varchar(50) comment '用戶簽名',
　　Birthday datetime comment '用戶生日',
　　CreateTime datetime comment '創(chuàng)建時間'
) default charset=utf8 comment '用戶表';

create table UserGroup(
　　Id int not null PRIMARY key auto_increment ,
　　UserId int not null comment 'user Id',
　　GroupId int not null comment '用戶組Id',
　　CreateTime datetime comment '創(chuàng)建時間',
　　-- key index_groupid(GroupId) using btree,
　　key index_userid(groupid, UserId) using btree
) default charset=utf8 comment '用戶組表';

2. 準備數(shù)據(jù)

var conStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConStr"].ToString();
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(conStr))
{ Stopwatch watch = new Stopwatch();
 var sql = string.Empty;
 var names = new string[] { "非", "想", "紅", "帝", "德", "看", "梅", "插", "兔" };
 Random ran = new Random(); 
 var insertSql = @" insert into User(NickName,Sex,Sign, Birthday, CreateTime) values(@NickName,@Sex,@Sign, @Birthday, @CreateTime); 
 INSERT INTO usergroup (UserId, GroupId, CreateTime ) VALUES (LAST_INSERT_ID() , @GroupId, @CreateTime);";
 watch.Start();
 if (conn.State == ConnectionState.Closed)
 {
  conn.Open();
 }
 var tran = conn.BeginTransaction();
 for (int i = 0; i < 100000; i++)
 {
  var param = new { NickName = names[ran.Next(9)] + names[ran.Next(9)] + i, Sign = names[ran.Next(9)] + names[ran.Next(9)], CreateTime = DateTime.Now, Birthday = DateTime.Now.AddYears(ran.Next(10, 30)), Sex = i % 2, GroupId = ran.Next(1, 100) };
  conn.Execute(insertSql, param, tran);
 }
 tran.Commit();
 conn.Dispose();
 watch.Stop();
 Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
}

這里我插入了5000條數(shù)據(jù), group分了99個組, 隨機的.

3. 查詢sql

 explain
select user.id, user.nickname from usergroup 
left join user on usergroup.UserId = user.Id
where usergroup.groupid = 1 
order by usergroup.UserId desc
limit 100, 20;
 explain
select user.id, user.nickname
from (select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid limit 100, 20) t
left join user on t.UserId = user.id ;
 explain
select user.id, user.nickname
from (select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid ) t
left join user on t.UserId = user.id 
limit 100, 20;

第二句和第三句都使用到了子查詢, 不同之處再與, 第二句是先得到20條數(shù)據(jù), 然后以此來與user表關(guān)聯(lián)的

4. 分析

100000條數(shù)據(jù)情況下 :

先看第一句