基于spring+quartz的分布式定時任務框架實現(xiàn)

更新時間：2017年01月12日 15:34:06 作者：阿Xin

在Spring中的定時任務功能,最好的辦法當然是使用Quartz來實現(xiàn)。這篇文章主要介紹了基于spring+quartz的分布式定時任務框架實現(xiàn)，有興趣的可以了解一下。

問題背景

我公司是一個快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)公司，目前有200人，主要業(yè)務是旅游和酒店相關的，應用迭代更新周期比較快，因此，開發(fā)人員花費了更多的時間去更=跟上迭代的步伐，而缺乏了對整個系統(tǒng)的把控

沒有集群之前，公司定時任務的實現(xiàn)方式

在初期應用的訪問量并不是那么大，一臺服務器完全滿足使用，應用中有很多定時任務需要執(zhí)行

有了集群之后，公司定時任務實現(xiàn)的方式

隨著用戶的增加，訪問量也就隨之增加，一臺服務器滿足不了高并發(fā)的要求，因此公司把應用給部署到集群中，前端通過nginx代理（應用服務器ip可能是用防火墻進行了隔離，避免了直接使用ip+端口+應用名訪問的方式）。

在集群環(huán)境中，同樣的定時任務，在集群中的每臺機器都會執(zhí)行，這樣定時任務就會重復執(zhí)行，不但會增加服務器的負擔，還會因為定時任務重復執(zhí)行造成額外的不可預期的錯誤，因此公司的解決方案是：根據(jù)集群的數(shù)量，來把定時任務中的任務平均分到集群中的每臺機器上（這里的平均分是指以前一個定時任務本來是在一臺機器上運行，先在人為的把這個任務分成幾部分，讓所有的機器都去執(zhí)行這個人去）

目前集群中定時任務實現(xiàn)方式的缺陷

目前公司在集群中處理定時任務的方式不是正真的分布式處理方式，而是一種偽分布式（公司內部俗稱土方法），這種方式存在一個明顯的缺陷就是當集群中機器宕機，那么整個定時任務就會掛掉或者不能一次性跑完，會對業(yè)務產生嚴重的影響

針對缺陷的解決方案(本文的重點之處)

利用spring+quartz構建一套真正的分布式定時任務系統(tǒng)，經過查閱相關資料得知：quartz框架是原生就支持分布式定時任務的

開發(fā)IDE：Intellij IDEA

JDK版本：1.8

Spring版本：4.2.6

Quartz版本：2.2.1

Spring與Quartz集成配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

  <context:component-scan base-package="com.aaron.clusterquartz.job"/>

  <bean name="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
    <!-- tomcat -->
    <!--<property name="jndiName" value="java:comp/env/jndi/mysql/quartz"/>-->

    <!-- jboss -->
    <property name="jndiName" value="jdbc/quartz"/>
  </bean>
  <!-- 分布式事務配置 start -->

  <!-- 配置線程池-->
  <bean name="executor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
    <property name="corePoolSize" value="15"/>
    <property name="maxPoolSize" value="25"/>
    <property name="queueCapacity" value="100"/>
  </bean>

  <bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
  </bean>

  <!-- 配置調度任務-->
  <bean name="quartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
    <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/>
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>

    <!-- 任務唯一的名稱，將會持久化到數(shù)據(jù)庫-->
    <property name="schedulerName" value="baseScheduler"/>

    <!-- 每臺集群機器部署應用的時候會更新觸發(fā)器-->
    <property name="overwriteExistingJobs" value="true"/>
    <property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="appli"/>

    <property name="jobFactory">
      <bean class="com.aaron.clusterquartz.autowired.AutowiringSpringBeanJobFactory"/>
    </property>

    <property name="triggers">
      <list>
        <ref bean="printCurrentTimeScheduler"/>
      </list>
    </property>
    <property name="jobDetails">
      <list>
        <ref bean="printCurrentTimeJobs"/>
      </list>
    </property>

    <property name="taskExecutor" ref="executor"/>

  </bean>

  <!-- 配置Job詳情 -->
  <bean name="printCurrentTimeJobs" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean">
    <property name="jobClass" value="com.aaron.clusterquartz.job.PrintCurrentTimeJobs"/>
　　　　<!--因為我使用了spring的注解，所以這里可以不用配置scheduler的屬性-->
    <!--<property name="jobDataAsMap">
      <map>
        <entry key="clusterQuartz" value="com.aaron.framework.clusterquartz.job.ClusterQuartz"/>
      </map>
    </property>-->
    <property name="durability" value="true"/>
    <property name="requestsRecovery" value="false"/>
  </bean>

  <!-- 配置觸發(fā)時間 -->
  <bean name="printCurrentTimeScheduler" class="com.aaron.clusterquartz.cron.PersistableCronTriggerFactoryBean">
    <property name="jobDetail" ref="printCurrentTimeJobs"/>
    <property name="cronExpression">
      <value>0/10 * * * * ?</value>
    </property>
    <property name="timeZone">
      <value>GMT+8:00</value>
    </property>
  </bean>

  <!-- 分布式事務配置 end -->
</beans>

quartz屬性文件

#============================================================================
# Configure JobStore
# Using Spring datasource in quartzJobsConfig.xml
# Spring uses LocalDataSourceJobStore extension of JobStoreCMT
#============================================================================
org.quartz.jobStore.useProperties=true
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelReadCommitted = true

# Change this to match your DB vendor
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate


#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
# Needed to manage cluster instances
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
org.quartz.scheduler.instanceName=MY_CLUSTERED_JOB_SCHEDULER
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false


#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

相關類說明

AutowiringSpringBeanJobFactory類是為了可以在scheduler中使用spring注解，如果不使用注解，可以不適用該類，而直接使用
SpringBeanJobFactory

package com.aaron.clusterquartz.autowired;

import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.scheduling.quartz.SpringBeanJobFactory;

/**
 * @author 
 * @description 使job類支持spring的自動注入
 * @date 2016-05-27
 */
public class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware
{
  private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory;

  public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException
  {
    beanFactory = applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
  }


  @Override
  protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception
  {
    Object job = super.createJobInstance(bundle);
    beanFactory.autowireBean(job);
    return job;
  }
}

package com.aaron.clusterquartz.job;

import com.arron.util.DateUtils;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.util.Date;

/**
 * @author 
 * @description 一句話描述該文件的用途
 * @date 2016-05-23
 */
public class PrintCurrentTimeJobs extends QuartzJobBean
{
  private static final Log LOG_RECORD = LogFactory.getLog(PrintCurrentTimeJobs.class);

　　//這里就是因為有上文中的AutowiringSpringBeanJobFactory才可以使用@Autowired注解，否則只能在配置文件中設置這屬性的值
  @Autowired
  private ClusterQuartz clusterQuartz;


  protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException
  {
    LOG_RECORD.info("begin to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));

    clusterQuartz.printUserInfo();

    LOG_RECORD.info("end to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));

  }
}

測試結果：

由于只有一臺電腦，所有我開了8080和8888兩個端口來測試的，上面的定時任務我設置了每10秒運行一次。

當只我啟動8080端口時，可以看到控制臺每隔10秒打印一條語句