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C++語言實現(xiàn)hash表詳解及實例代碼

 更新時間:2017年01月28日 11:16:06   投稿:lqh  
這篇文章主要介紹了C++語言實現(xiàn)hash表詳解及實例代碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

C++語言實現(xiàn)hash表詳解

概要:

 hash表,有時候也被稱為散列表。個人認為,hash表是介于鏈表和二叉樹之間的一種中間結(jié)構(gòu)。鏈表使用十分方便,但是數(shù)據(jù)查找十分麻煩;二叉樹中的數(shù)據(jù)嚴格有序,但是這是以多一個指針作為代價的結(jié)果。hash表既滿足了數(shù)據(jù)的查找方便,同時不占用太多的內(nèi)容空間,使用也十分方便。

    打個比方來說,所有的數(shù)據(jù)就好像許許多多的書本。如果這些書本是一本一本堆起來的,就好像鏈表或者線性表一樣,整個數(shù)據(jù)會顯得非常的無序和凌亂,在你找到自己需要的書之前,你要經(jīng)歷許多的查詢過程;而如果你對所有的書本進行編號,并且把這些書本按次序進行排列的話,那么如果你要尋找的書本編號是n,那么經(jīng)過二分查找,你很快就會找到自己需要的書本;但是如果你每一個種類的書本都不是很多,那么你就可以對這些書本進行歸類,哪些是文學(xué)類,哪些是藝術(shù)類,哪些是工科的,哪些是理科的,你只要對這些書本進行簡單的歸類,那么尋找一本書也會變得非常簡單,比如說如果你要找的書是計算機方面的書,那么你就會到工科一類當中去尋找,這樣查找起來也會顯得麻煩。

    不知道這樣舉例你清楚了沒有,上面提到的歸類方法其實就是hash表的本質(zhì)。下面我們可以寫一個簡單的hash操作代碼。

    a)定義hash表和基本數(shù)據(jù)節(jié)點

typedef struct _NODE 
{ 
  int data; 
  struct _NODE* next; 
}NODE; 
 
typedef struct _HASH_TABLE 
{ 
  NODE* value[10]; 
}HASH_TABLE; 

    b)創(chuàng)建hash表

HASH_TABLE* create_hash_table() 
{ 
  HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE)); 
  memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE)); 
  return pHashTbl; 
} 

    c)在hash表當中尋找數(shù)據(jù)

NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data) 
{ 
  NODE* pNode; 
  if(NULL == pHashTbl) 
    return NULL; 
 
  if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10])) 
    return NULL; 
 
  while(pNode){ 
    if(data == pNode->data) 
      return pNode; 
    pNode = pNode->next; 
  } 
  return NULL; 
} 

    d)在hash表當中插入數(shù)據(jù)

STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data) 
{ 
  NODE* pNode; 
  if(NULL == pHashTbl) 
    return FALSE; 
 
  if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){ 
    pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE)); 
    memset(pNode, 0, sizeof(NODE)); 
    pNode->data = data; 
    pHashTbl->value[data % 10] = pNode; 
    return TRUE; 
  } 
 
  if(NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data)) 
    return FALSE; 
 
  pNode = pHashTbl->value[data % 10]; 
  while(NULL != pNode->next) 
    pNode = pNode->next; 
 
  pNode->next = (NODE*)malloc(sizeof(NODE)); 
  memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE)); 
  pNode->next->data = data; 
  return TRUE; 
} 

    e)從hash表中刪除數(shù)據(jù)

STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data) 
{ 
  NODE* pHead; 
  NODE* pNode; 
  if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10]) 
    return FALSE; 
 
  if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data))) 
    return FALSE; 
 
  if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){ 
    pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next; 
    goto final; 
  } 
 
  pHead = pHashTbl->value[data % 10]; 
  while(pNode != pHead ->next) 
    pHead = pHead->next; 
  pHead->next = pNode->next; 
 
final: 
  free(pNode); 
  return TRUE; 
} 

總結(jié):

    1、hash表不復(fù)雜,我們在開發(fā)中也經(jīng)常使用,建議朋友們好好掌握;

    2、hash表可以和二叉樹形成復(fù)合結(jié)構(gòu),至于為什么,建議朋友們好好思考一下?

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