關(guān)于Java垃圾回收開銷降低的幾條建議
保持GC低開銷的竅門有哪些?
隨著一再拖延而即將發(fā)布的 Java9,G1(“Garbage First”)垃圾回收器將被成為 HotSpot 虛擬機(jī)默認(rèn)的垃圾回收器。從 serial 垃圾回收器到CMS 收集器, JVM 見證了許多 GC 實(shí)現(xiàn),而 G1 將成為其下一代垃圾回收器。
隨著垃圾收集器的發(fā)展,每一代 GC 與其上一代相比,都帶來了巨大的進(jìn)步和改善。parallel GC 與 serial GC 相比,它讓垃圾收集器以多線程的方式工作,充分利用了多核計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。CMS(“Concurrent Mark-Sweep”)收集器與 parallel GC 相比,它將回收過程分成了多個階段,使得應(yīng)用線程正在運(yùn)行的時候,收集工作可以并發(fā)地完成,大大改善了頻繁執(zhí)行 “stop-the-world” 的情況。G1 對于擁有大量堆內(nèi)存的 JVM 表現(xiàn)出更好的性能,并且具有更好的可預(yù)測和統(tǒng)一的暫停過程。
Tip #1: 預(yù)測集合的容量
所有標(biāo)準(zhǔn)的 Java 集合,包括定制和擴(kuò)展的實(shí)現(xiàn)(比如 Trove 和 Google 的 Guava),底層都使用了數(shù)組(原生數(shù)據(jù)類型或者基于對象的類型)。因?yàn)閿?shù)組一旦被分配,其大小就不可變,因此添加元素到集合時,大多數(shù)情況下都會導(dǎo)致需要重新申請一個新的大容量數(shù)組替換老的數(shù)組(指集合底層實(shí)現(xiàn)使用的數(shù)組)。
即使沒有提供集合初始化的大小,大多數(shù)集合的實(shí)現(xiàn)都盡量優(yōu)化重新分配數(shù)組的處理并且將其開銷平攤到最低。不過,在構(gòu)造集合的時候就提供大小可以得到最佳的效果。
讓我們將下面的代碼作為一個簡單的例子分析一下:
public static List reverse(List & lt; ? extends T & gt; list) {
List result = new ArrayList();
for (int i = list.size() - 1; i & gt; = 0; i--) {
result.add(list.get(i));
}
return result;
}
This method allocates a new array, then fills it up with items from another list, only in reverse order. 這個方法分配了一個新的數(shù)組,然后用另一個 list 中元素對該數(shù)組進(jìn)行填充,只是元素的數(shù)序發(fā)生了變化。
這個處理方式可能會付出慘重的性能代價,其優(yōu)化的點(diǎn)在添加元素到新的 list 中這行代碼。 隨著每一次添加元素,list 都需要確保其底層數(shù)組擁有足夠的位置來容納新的元素。如果有空閑的位置,那么只是簡單地將新元素存儲到下一個空閑的槽位。如果沒有的話,將分配一個新的底層數(shù)組,拷貝舊的數(shù)組內(nèi)容到新的數(shù)組中,然后添加新的元素。這將導(dǎo)致多次分配數(shù)組,那些剩余的舊數(shù)組最終被 GC 所回收。
我們可以通過在構(gòu)造集合時讓其底層的數(shù)組知道它將存儲多少元素,從而避免這些多余的分配
public static List reverse(List & lt; ? extends T & gt; list) {
List result = new ArrayList(list.size());
for (int i = list.size() - 1; i & gt; = 0; i--) {
result.add(list.get(i));
}
return result;
}
上面的代碼通過 ArrayList 的構(gòu)造器指定足夠大的空間來存儲 list.size() 個元素,在初始化時完成分配的執(zhí)行,這意味著 List 在迭代的過程中無需再次分配內(nèi)存。
Guava 的集合類則更進(jìn)一步,允許初始化集合時明確指定期望元素的個數(shù)或者指定一個預(yù)測值。
List result = Lists.newArrayListWithCapacity(list.size()); List result = Lists.newArrayListWithExpectedSize(list.size());
上面的代碼中,前者用于我們已經(jīng)準(zhǔn)確地知道集合將要存儲多少元素,而后者的分配方式考慮了錯誤預(yù)估的情況。
Tip #2:直接處理數(shù)據(jù)流
當(dāng)處理數(shù)據(jù)流時,比如從一個文件讀取數(shù)據(jù)或者從網(wǎng)絡(luò)中下載數(shù)據(jù),下面的代碼是非常常見的:
byte[] fileData = readFileToByteArray(new File("myfile.txt"));
所產(chǎn)生的字節(jié)數(shù)組可能被解析 XML 文檔、JSON 對象或者協(xié)議緩沖消息,以及一些常見的可選項(xiàng)。
當(dāng)處理大文件或者文件的大小無法預(yù)測時,上面的做法很是不明智的,因?yàn)楫?dāng) JVM 無法分配一個緩沖區(qū)來處理真正文件時,就會導(dǎo)致OutOfMemeoryErrors。
即使數(shù)據(jù)的大小是可管理的,當(dāng)?shù)嚼厥諘r,使用上面的模式依然會造成巨大的開銷,因?yàn)樗诙阎蟹峙淞艘粔K非常大的區(qū)域來存儲文件數(shù)據(jù)。
一種更加好的處理方式是使用合適的 InputStream (比如在這個例子中使用 FileInputStream)直接傳遞給解析器,不再一次性將整個文件讀取到一個字節(jié)數(shù)組中。所有主流的開源庫都提供相應(yīng)的 API 來直接接受一個輸入流進(jìn)行處理,比如:
FileInputStream fis = new FileInputStream(fileName); MyProtoBufMessage msg = MyProtoBufMessage.parseFrom(fis);
Tip #3: 使用不可變的對象
不變性有太多的好處。甚至不用我贅述什么。然而,有一個優(yōu)點(diǎn)會對垃圾回收產(chǎn)生影響,應(yīng)該關(guān)注一下。
一個不可變對象的屬性在對象被創(chuàng)建后就不能被修改(在這里的例子使用的是引用數(shù)據(jù)類型的屬性),比如:
public class ObjectPair {
private final Object first;
private final Object second;
public ObjectPair(Object first, Object second) {
this.first = first;
this.second = second;
}
public Object getFirst() {
return first;
}
public Object getSecond() {
return second;
}
}
將上面的類實(shí)例化后會產(chǎn)生一個不可變對象—它的所有屬性用 final 修飾,構(gòu)造完成后就不能改變了。
不可變性意味著所有被一個不可變?nèi)萜魉玫膶ο?,在容器?gòu)造完成前對象就已經(jīng)被創(chuàng)建。就 GC 而言:這個容器年輕程度至少和其所持有的最年輕的引用一樣。這意味著當(dāng)在年輕代執(zhí)行垃圾回收的過程中,GC 因?yàn)椴豢勺儗ο筇幱诶夏甏^它們,直到確定這些不可變對象在老年代中不被任何對象所引用時,才完成對它們的回收。
更少的掃描對象意味著對內(nèi)存頁更少的掃描,越少的掃描內(nèi)存頁就意味著更短的 GC 生命周期,也意味著更短的 GC 暫停和更好的總吞吐量。
Tip #4: 小心字符串拼接
字符串可能是在所有基于 JVM 應(yīng)用程序中最常用的非原生數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。然而,由于其隱式地開銷負(fù)擔(dān)和簡便的使用,非常容易成為占用大量內(nèi)存的罪歸禍?zhǔn)住?/p>
這個問題很明顯不在于字符串字面值,而是在運(yùn)行時分配內(nèi)存初始化產(chǎn)生的。讓我們快速看一下動態(tài)構(gòu)建字符串的例子:
public static String toString(T[] array) {
String result = "[";
for (int i = 0; i & lt; array.length; i++) {
result += (array[i] == array ? "this" : array[i]);
if (i & lt; array.length - 1) {
result += ", ";
}
}
result += "]";
return result;
}
這是個看似不錯的方法,接收一個字符數(shù)組然后返回一個字符串。但是這對于對象內(nèi)存分配卻是災(zāi)難性的。
很難看清這語法糖的背后,但是幕后的實(shí)際情況是這樣的:
public static String toString(T[] array) {
String result = "[";
for (int i = 0; i & lt; array.length; i++) {
StringBuilder sb1 = new StringBuilder(result);
sb1.append(array[i] == array ? "this" : array[i]);
result = sb1.toString();
if (i & lt; array.length - 1) {
StringBuilder sb2 = new StringBuilder(result);
sb2.append(", ");
result = sb2.toString();
}
}
StringBuilder sb3 = new StringBuilder(result);
sb3.append("]");
result = sb3.toString();
return result;
}
字符串是不可變的,這意味著每發(fā)生一次拼接時,它們本身不會被修改,而是依次分配新的字符串。此外,編譯器使用了標(biāo)準(zhǔn)的 StringBuilder 類來執(zhí)行這些拼接操作。這就會有問題了,因?yàn)槊恳淮蔚?,既隱式地分配了一個臨時字符串,又隱式分配了一個臨時的 StringBuilder 對象來幫助構(gòu)建最終的結(jié)果。
最佳的方式是避免上面的情況,使用 StringBuilder 和直接的追加,以取代本地拼接操作符(“+”)。下面是一個例子:
public static String toString(T[] array) {
StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
for (int i = 0; i & lt; array.length; i++) {
sb.append(array[i] == array ? "this" : array[i]);
if (i & lt; array.length - 1) {
sb.append(", ");
}
}
sb.append("]");
return sb.toString();
}
這里,我們只在方法開始的時候分配了唯一的一個 StringBuilder。至此,所有的字符串和 list 中的元素都被追加到單獨(dú)的一個StringBuilder中。最終使用 toString() 方法一次性將其轉(zhuǎn)成成字符串返回。
Tip #5: 使用特定的原生類型的集合
Java 標(biāo)準(zhǔn)的集合庫簡單且支持泛型,允許在使用集合時對類型進(jìn)行半靜態(tài)地綁定。比如想要創(chuàng)建一個只存放字符串的 Set 或者存儲 Map<Pair, List>這樣的 map,這種處理方式是非常棒的。
真正的問題源于當(dāng)我們想要使用一個 list 存儲 int 類型,或者一個 map 存儲 double 類型作為 value。因?yàn)榉盒筒恢С衷鷶?shù)據(jù)類型,因此另外的一種選擇是使用包裝類型來進(jìn)行替換,這里我們使用 List 。
這種處理方式是非常浪費(fèi)的,因?yàn)橐粋€ Integer 是一個完全的對象,一個對象的頭部占用12個字節(jié)以及其內(nèi)部的所維護(hù)的 int 屬性,每個Integer 對象總共占用16個字節(jié)。這比起存儲相同個數(shù)的 int 類型的 list 而言,其消耗的空間是它的四倍!比這個更加嚴(yán)重的問題在于,事實(shí)上因?yàn)?Integer 是真正的對象實(shí)例,因此它需要垃圾收集階段被垃圾收集器所考慮是否要回收。
為了處理這個問題,我們在 Takipi 中使用非常棒的 Trove 集合庫。Trove 摒棄了部分泛型的特定來支持特定的使用內(nèi)存更高效的原生類型的集合。比如,我們使用非常消耗性能的 Map<Integer, Double> ,在 Trove 中有另一種特別的選擇方案,其形式為 TIntDoubleMap
TIntDoubleMap map = new TIntDoubleHashMap(); map.put(5, 7.0); map.put(-1, 9.999); ...
Trove 的底層實(shí)現(xiàn)使用了原生類型的數(shù)組,所以當(dāng)操作集合的時候不會發(fā)生元素的裝箱(int->Integer)或者拆箱(Integer->int), 沒有存儲對象,因?yàn)榈讓邮褂迷鷶?shù)據(jù)類型存儲。
最后
隨著垃圾收集器持續(xù)的改進(jìn),以及運(yùn)行時的優(yōu)化和 JIT 編譯器也變得越來越智能。我們作為開發(fā)者將會發(fā)現(xiàn)越來越少地考慮如何編寫 GC 友好的代碼。然而,就目前階段,不論 G1 如何改進(jìn),我們?nèi)匀挥泻芏嗫梢宰龅氖聛韼?JVM 提升性能。
好了,以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家學(xué)習(xí)或者使用Java能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。
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