快捷導(dǎo)航

js實現(xiàn)數(shù)組去重方法及效率對比

更新時間：2017年02月14日 11:39:23 作者：Lin_Grady

本文主要介紹了js實現(xiàn)數(shù)組去重方法及效率對比。具有很好的參考價值，下面跟著小編一起來看下吧

其實網(wǎng)上搜索這些方法一堆堆的，之所以還來寫一遍主要是因爲自己習(xí)慣一種之後就忘了其他方法怎麼實現(xiàn)，就寫一寫總結(jié)一下，順便做個測試看看哪個效率最高，爲了更好展示效果，我會先總結(jié)認爲比較好的方法，後面統(tǒng)一測試。（溫馨提示：下文衹是爲了簡便，一般情況下不建議寫在原型上，容易污染全局）

一，通過尋找對象屬性

var n = [14,12,2,2,2,5,32,2,59,5,6,33,12,32,6];
Array.prototype.unique1 = function(){
 var obj = {},
  ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(!obj[this[i]]){
   obj[this[i]] = 1;
   ary.push(this[i]);
  }
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
console.log(n.unique1());

二，通過尋找數(shù)組位置

var n = [14,12,2,2,2,5,32,2,59,5,6,33,12,32,6];
Array.prototype.unique2 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(ary.indexOf(this[i]) == -1) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
console.log(n.unique2());

三，跟尋找數(shù)組位置類似，搜索數(shù)字第一次出現(xiàn)的位置是不是跟當前位置一樣

var n = [14,12,2,2,2,5,32,2,59,5,6,33,12,32,6];
Array.prototype.unique3 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this.indexOf(this[i]) == i) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
console.log(n.unique3());

四，比較常規(guī)，先排序，再比較前後兩個數(shù)字是不是相等

var n = [14,12,2,2,2,5,32,2,59,5,6,33,12,32,6];
Array.prototype.unique4 = function(){
 this.sort(function(a,b){return a - b});
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this[i] !== this[i-1]) ary.push(this[i]);
 }
 return ary;
}
console.log(n.unique4());

接下來是網(wǎng)上比較少的效率比較了，也是本文重點，我們先生成一個計時函數(shù)統(tǒng)一比較

首先生成一個一百數(shù)字的數(shù)組

Array.prototype.unique1 = function(){
 var obj = {},
  ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(!obj[this[i]]){
   obj[this[i]] = 1;
   ary.push(this[i]);
  }
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique2 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(ary.indexOf(this[i]) == -1) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique3 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this.indexOf(this[i]) == i) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique4 = function(){
 this.sort(function(a,b){return a - b});
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this[i] !== this[i-1]) ary.push(this[i]);
 }
 return ary;
}
function randomAry (n) {
 var ary = [],i=0;
 for(; i<n; i++){
  ary.push(Math.ceil(Math.random()*10000));
 }
  console.log(ary)
 return ary;
}
function useTime (fn) {
 var start = new Date();
 fn();
 var end = new Date();
 console.log('本次函數(shù)運行花了：' + (end - start) + '毫秒');
}
var ary = randomAry(100),
 fn1 = function(){
 ary.unique1()
 },
 fn2 = function(){
 ary.unique2()
 },
 fn3 = function(){
 ary.unique3()
 },
 fn4 = function(){
 ary.unique4()
 };
useTime(fn1);
useTime(fn2);
useTime(fn3);
useTime(fn4);

結(jié)果在我的谷歌瀏覽器發(fā)現(xiàn)

方法一：0毫秒

方法二：1毫秒

方法三：0毫秒

方法四：00毫秒

（嗯，果然現(xiàn)代瀏覽器強大無比，不吐槽舊瀏覽器了）

看看1000個數(shù)字

Array.prototype.unique1 = function(){
 var obj = {},
  ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(!obj[this[i]]){
   obj[this[i]] = 1;
   ary.push(this[i]);
  }
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique2 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(ary.indexOf(this[i]) == -1) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique3 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this.indexOf(this[i]) == i) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique4 = function(){
 this.sort(function(a,b){return a - b});
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this[i] !== this[i-1]) ary.push(this[i]);
 }
 return ary;
}
function randomAry (n) {
 var ary = [],i=0;
 for(; i<n; i++){
  ary.push(Math.ceil(Math.random()*10000));
 }
  console.log(ary)
 return ary;
}
function useTime (fn) {
 var start = new Date();
 fn();
 var end = new Date();
 console.log('本次函數(shù)運行花了：' + (end - start) + '毫秒');
}
var ary = randomAry(1000),
 fn1 = function(){
 ary.unique1()
 },
 fn2 = function(){
 ary.unique2()
 },
 fn3 = function(){
 ary.unique3()
 },
 fn4 = function(){
 ary.unique4()
 };
useTime(fn1);
useTime(fn2);
useTime(fn3);
useTime(fn4);
方法一：1-2毫秒
方法二：40-50毫秒
方法三：40-50毫秒
方法四：0-1毫秒
看看10000個數(shù)字（數(shù)據(jù)龐大，開始吃不消了，等個五六秒吧）
Array.prototype.unique1 = function(){
 var obj = {},
  ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(!obj[this[i]]){
   obj[this[i]] = 1;
   ary.push(this[i]);
  }
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique2 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(ary.indexOf(this[i]) == -1) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique3 = function(){
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this.indexOf(this[i]) == i) ary.push(this[i]);
 }
 return ary.sort(function(a,b){return a - b});
}
Array.prototype.unique4 = function(){
 this.sort(function(a,b){return a - b});
 var ary = [],
  i= 0,
  len = this.length;
 for(; i<len; i++){
  if(this[i] !== this[i-1]) ary.push(this[i]);
 }
 return ary;
}
function randomAry (n) {
 var ary = [],i=0;
 for(; i<n; i++){
  ary.push(Math.ceil(Math.random()*10000));
 }
  console.log(ary)
 return ary;
}
function useTime (fn) {
 var start = new Date();
 fn();
 var end = new Date();
 console.log('本次函數(shù)運行花了：' + (end - start) + '毫秒');
}
var ary = randomAry(10000),
 fn1 = function(){
 ary.unique1()
 },
 fn2 = function(){
 ary.unique2()
 },
 fn3 = function(){
 ary.unique3()
 },
 fn4 = function(){
 ary.unique4()
 };
useTime(fn1);
useTime(fn2);
useTime(fn3);
useTime(fn4);

因爲數(shù)據(jù)龐大，我衹拿一次數(shù)據(jù)，你們喜歡就刷新幾次比較唄

方法一：10毫秒

方法二：1258毫秒

方法三：2972毫秒

方法四：5毫秒

原本還想給更大的數(shù)據(jù)看看，然後十萬個我的頁面就奔潰了。。。潰了。。。了

然後試試五萬個，也奔潰了。。。潰了。。。了

那就算吧，

反正在一萬個數(shù)據(jù)裏面對比，數(shù)據(jù)越大，方法一跟方法四按毫秒遞增，方法二跟方法三效率感人

效率計算：4>1>2>3

方法計算：先排序，再比較前後兩個數(shù)字是不是相等 > 通過尋找對象屬性 > 通過尋找數(shù)組位置 > 搜索數(shù)字第一次出現(xiàn)的位置是不是跟當前位置一樣

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，同時也希望多多支持腳本之家！