快捷導(dǎo)航

Android中利用C++處理Bitmap對象的實(shí)現(xiàn)方法

更新時間：2017年03月10日 10:01:32 投稿：jingxian

下面小編就為大家?guī)硪黄狝ndroid中利用C++處理Bitmap對象的實(shí)現(xiàn)方法。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

相信有些Android&圖像算法開發(fā)者和我一樣，遇到過這樣的狀況：要對Bitmap對象做一些密集計(jì)算（例如逐像素的濾波），但是在java層寫循環(huán)代碼來逐像素操作明顯是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)镴ava代碼的運(yùn)行速度太慢，而一副很小的240*320圖像就有76800個像素，如果考慮到RGB三通道（或者ARGB四通道），還要對這個數(shù)量乘以3/4。因此對圖像的密集計(jì)算一般都利用Jni接口，用C++實(shí)現(xiàn)。那么問題來了，怎么把Bitmap中的像素?cái)?shù)據(jù)從Java層傳到C++層？

做法1：之前的做法

我之前的做法是這樣的，因?yàn)锽itmap類不支持直接獲取像素?cái)?shù)據(jù)，因此我利用copyPixelsToBuffer函數(shù)將像素?cái)?shù)據(jù)復(fù)制到一塊buffer中，再將buffer數(shù)據(jù)傳到C++層中做處理，處理完成后，再使用copyPixelsFromBuffer函數(shù)將處理完的像素?cái)?shù)據(jù)賦給Bitmap對象。這種方法的缺點(diǎn)是，需要額外申請一塊幾乎和當(dāng)前圖像等大的內(nèi)存塊作為buffer，還要增加兩次額外的復(fù)制操作。本來我們利用C++處理像素的目的就是節(jié)省時間，現(xiàn)在額外的需求使得時間和空間復(fù)雜度都增加了，可見，這種方式并不經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

做法2：現(xiàn)在的做法

其實(shí)，Android的NDK可以在一定程度上處理從Java層傳過來的Bitmap對象，可以將Bitmap對象傳到C++層，直接獲取其中的像素?cái)?shù)據(jù)指針，做進(jìn)一步處理。步驟如下：

a.編寫JNI接口函數(shù)

//java接口函數(shù)
private static native int processBitmap(Bitmap bitmap);
//對應(yīng)C++函數(shù)
JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_example_test_nativeprocess_processBitmap
(JNIEnv *env, jclass,jobject bmpObj);

b.添加#include<android/bitmap.h>語句

#include<android/bitmap.h>

c.獲取像素?cái)?shù)據(jù)指針，進(jìn)行操作

AndroidBitmapInfo bmpInfo={0};
  if(AndroidBitmap_getInfo(env,bmpObj,&bmpInfo)<0)
  {return -1}
  int* dataFromBmp=NULL;
  if(AndroidBitmap_lockPixels(env,bmpObj,(void**)&dataFromBmp))
  {return -1;}

AndroidBitmap_lockPixels用來獲取數(shù)據(jù)指針，數(shù)據(jù)指針的參數(shù)類型是(void**)，因?yàn)锳ndroid中的Bitmap一般存放的是ARGB格式，如果需要的是像素，可以用int*指針，如果需要的是通道，可以用unsigned char*。

d.操作完畢，釋放指針