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詳解Spring Data操作Redis數(shù)據(jù)庫(kù)

更新時(shí)間：2017年03月19日 16:50:35 投稿：mrr

Redis是一種NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，其中數(shù)據(jù)可以以內(nèi)存形式存在，也可以持久化到文件系統(tǒng)。Spring data對(duì)Redis進(jìn)行了很好的封裝，用起來(lái)也是十分的得心應(yīng)手，接下來(lái)通過(guò)本文給大家分享Spring Data操作Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，需要的朋友參考下

Redis是一種NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，其中數(shù)據(jù)可以以內(nèi)存形式存在，也可以持久化到文件系統(tǒng)。Spring data對(duì)Redis進(jìn)行了很好的封裝，用起來(lái)也是十分的得心應(yīng)手。Redis 是一個(gè)開(kāi)源（BSD許可）的，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件。它支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）與范圍查詢， bitmaps， hyperloglogs 和地理空間（geospatial）索引半徑查詢。 Redis 內(nèi)置了復(fù)制（replication），LUA腳本（Lua scripting）， LRU驅(qū)動(dòng)事件（LRU eviction），事務(wù)（transactions）和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久化（persistence），并通過(guò) Redis哨兵（Sentinel）和自動(dòng) 分區(qū)（Cluster）提供高可用性（high availability）。

1. 系統(tǒng)配置，如果使用Maven進(jìn)行開(kāi)發(fā)，只需要在pom.xml文件中添加如下配置。

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.1.RELEASE</version>
  </dependency>
</dependencies>

為了方面起見(jiàn)可以將Spring Data模板配置成 bean 方便在直接使用的地方直接注入。

<bean id="jedisConnFactory" 
  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
  p:use-pool="true"/>
<bean id="redisTemplate" 
  class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
  p:connection-factory-ref="jedisConnFactory"/>

2. Redis Template針對(duì)不同的需求分類封裝了如下操作。

opsForValue() - Operations for working with entries having simple values
opsForList() - Operations for working with entries having list values
opsForSet() - Operations for working with entries having set values
opsForZSet() - Operations for working with entries having ZSet (sorted set) values
opsForHash() - Operations for working with entries having hash values
boundValueOps(K) - Operations for working with simple values bound to a given key
boundListOps(K) - Operations for working with list values bound to a given key
boundSetOps(K) - Operations for working with set values bound to a given key
boundZSet(K) - Operations for working with ZSet (sorted set) values bound to a given key
boundHashOps(K) - Operations for working with hash values bound to a given key

3. 典型操作示例

3.1 Redis Template注入,可以直接模板注入，也可以以ops形式注入，如下示例中對(duì)兩種方式都進(jìn)行了說(shuō)明。

public class Example {
  // inject the actual template
  @Autowired
  private RedisTemplate<String, String> template;
  // inject the template as ListOperations
  // can also inject as Value, Set, ZSet, and HashOperations
  @Resource(name="redisTemplate")
  private ListOperations<String, String> listOps;
  public void addLink(String userId, URL url) {
    listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());
    // or use template directly
    template.boundListOps(userId).leftPush(url.toExternalForm());
  }
}

3.2 Bound系列操作示例，Bound系列操作的優(yōu)勢(shì)在于只需要綁定一次，然后可以進(jìn)行一個(gè)系列的操作，代碼十分精煉。

 BoundListOperations<String, Product> mangoOps = redis.boundListOps("solidmango");
  Product popped = mangoOps.rightPop();
  mangoOps.rightPush(product1);
  mangoOps.rightPush(product2);
  mangoOps.rightPush(product3);

3.3 Serializer配置示例，通常情況下Key和Value都采用不同的方式進(jìn)行持久化，如下示例中Key使用String進(jìn)行持久化，Value使用Jackson格式進(jìn)行持久化。

@Bean
public RedisTemplate<String, Cart> redisTemplate(RedisConnectionFactory rcf) {
    RedisTemplate<String, Cart> redis =
    new RedisTemplate<String, Cart>();
    redis.setConnectionFactory(rcf);
    redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redis.setValueSerializer(
    new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));
    return redis;
}

總結(jié)

本文對(duì)Spring Data操作Redis的配置和開(kāi)發(fā)方式進(jìn)行了詳細(xì)的分析說(shuō)明，配置部分給出了具體的配置方式，代碼示例部分分三種情況給出了具體的解決方案，希望對(duì)大家有所幫助。

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