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JS數(shù)組搜索之折半搜索實(shí)現(xiàn)方法分析

更新時(shí)間：2017年03月27日 11:08:27 作者：thinker_creator

這篇文章主要介紹了JS數(shù)組搜索之折半搜索實(shí)現(xiàn)方法,結(jié)合具體實(shí)例形式分析了javascript數(shù)組折半搜索算法的原理、實(shí)現(xiàn)技巧與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了JS數(shù)組搜索之折半搜索實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

一. 方法原理：

當(dāng)從一個(gè)給定的序列數(shù)組arr中, 查找某個(gè)特定值value時(shí), 折半搜索法是這樣做的:

1. 確定搜索范圍的起始點(diǎn): 起點(diǎn)startIndex = 0, 終點(diǎn)endIndex = arr.length - 1;

2. 根據(jù)起始點(diǎn)來(lái)確定一個(gè)中間點(diǎn)middle = Math.floor((終點(diǎn) - 起點(diǎn)) / 2);

3. 在startIndex < endIndex的前提下, 比較arr[middle]與value的大小:

(1) arr[middle] < value

調(diào)整搜索范圍為數(shù)組的后半部分, 即startIndex = middle + 1, endIndex = arr.length -1;

(2) arr[middle] > value

調(diào)整搜索范圍為數(shù)組的前半部分, 即startIndex = 0, endIndex = middle - 1;

接著, 重新計(jì)算middle, 再比較arr[middle]與value, 直到兩者相等或者startIndex >= endIndex.

二. 代碼：

// 該例的寫法適用于序列為由小到大的數(shù)組
function binarySearch(arr, value) {
  var startIndex = 0,
  endIndex = arr.length - 1;
  middle = Math.floor((endIndex - startIndex) / 2);
  while (arr[middle] !== value && startIndex < endIndex) {
    if (arr[middle] > value) {
      endIndex = middle - 1;
    } else if (arr[middle] < value) {
      startIndex = middle + 1;
    }
    middle = Math.floor((endIndex - startIndex) / 2);
  }
  return (arr[middle] !== value) ? -1 : middle;
}

三. 優(yōu)缺點(diǎn)：

(1) 優(yōu)點(diǎn):

每查找一次, 被查找的數(shù)組項(xiàng)數(shù)量會(huì)減少一半, 因此其在性能上要優(yōu)于線性搜索法(在數(shù)組項(xiàng)較多時(shí), 尤其明顯);

(2) 缺點(diǎn):

只適用于序列數(shù)組, 在對(duì)普通數(shù)組使用該方法之前, 需要對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序

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希望本文所述對(duì)大家JavaScript程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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