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詳解MySQL的limit用法和分頁(yè)查詢(xún)語(yǔ)句的性能分析

 更新時(shí)間:2017年03月28日 14:17:59   作者:唐成勇  
本篇文章主要介紹了詳解MySQL的limit用法和分頁(yè)查詢(xún)語(yǔ)句的性能分析,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下。

limit用法

在我們使用查詢(xún)語(yǔ)句的時(shí)候,經(jīng)常要返回前幾條或者中間某幾行數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候怎么辦呢?不用擔(dān)心,mysql已經(jīng)為我們提供了這樣一個(gè)功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 

LIMIT 子句可以被用于強(qiáng)制 SELECT 語(yǔ)句返回指定的記錄數(shù)。LIMIT 接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個(gè)整數(shù)常量。如果給定兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量,第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1): 為了與 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 檢索記錄行 6-15 

為了檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行,可以指定第二個(gè)參數(shù)為 -1:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行 96-last. 

如果只給定一個(gè)參數(shù),它表示返回最大的記錄行數(shù)目:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前 5 個(gè)記錄行 

換句話說(shuō),LIMIT n 等價(jià)于 LIMIT 0,n

Mysql的分頁(yè)查詢(xún)語(yǔ)句的性能分析

MySql分頁(yè)sql語(yǔ)句,如果和MSSQL的TOP語(yǔ)法相比,那么MySQL的LIMIT語(yǔ)法要顯得優(yōu)雅了許多。使用它來(lái)分頁(yè)是再自然不過(guò)的事情了。

最基本的分頁(yè)方式:

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 

在中小數(shù)據(jù)量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問(wèn)題就是確保使用了索引:舉例來(lái)說(shuō),如果實(shí)際SQL類(lèi)似下面語(yǔ)句,那么在category_id, id兩列上建立復(fù)合索引比較好:

復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查詢(xún)的分頁(yè)方式:

隨著數(shù)據(jù)量的增加,頁(yè)數(shù)會(huì)越來(lái)越多,查看后幾頁(yè)的SQL就可能類(lèi)似:

復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之,就是越往后分頁(yè),LIMIT語(yǔ)句的偏移量就會(huì)越大,速度也會(huì)明顯變慢。

此時(shí),我們可以通過(guò)子查詢(xún)的方式來(lái)提高分頁(yè)效率,大致如下:

SELECT * FROM articles WHERE id >= 
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 

JOIN分頁(yè)方式

SELECT * FROM `content` AS t1 
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize; 

經(jīng)過(guò)我的測(cè)試,join分頁(yè)和子查詢(xún)分頁(yè)的效率基本在一個(gè)等級(jí)上,消耗的時(shí)間也基本一致。 explain SQL語(yǔ)句:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

為什么會(huì)這樣呢?因?yàn)樽硬樵?xún)是在索引上完成的,而普通的查詢(xún)時(shí)在數(shù)據(jù)文件上完成的,通常來(lái)說(shuō),索引文件要比數(shù)據(jù)文件小得多,所以操作起來(lái)也會(huì)更有效率。

實(shí)際可以利用類(lèi)似策略模式的方式去處理分頁(yè),比如判斷如果是一百頁(yè)以?xún)?nèi),就使用最基本的分頁(yè)方式,大于一百頁(yè),則使用子查詢(xún)的分頁(yè)方式。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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