Java開發(fā)學習 Java數(shù)組操作工具
更新時間:2017年04月05日 11:12:02 作者:歐陽鵬
這篇文章主要為大家詳細介紹了自己編寫的Java數(shù)組操作工具,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
看到網上的一段關于對數(shù)組操作的代碼,覺得有用,在此備用。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.TreeMap;
/**
* @desc 數(shù)組操作工具
* @author OuyangPeng
* @datatime 2013-5-11 10:31:02
*
*/
public class MyArrayUtils {
/**
* 排序算法的分類如下: 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希爾排序); 2.交換排序(冒泡泡排序、快速排序);
* 3.選擇排序(直接選擇排序、堆排序); 4.歸并排序; 5.基數(shù)排序。
*
* 關于排序方法的選擇: (1)若n較小(如n≤50),可采用直接插入或直接選擇排序。
* (2)若文件初始狀態(tài)基本有序(指正序),則應選用直接插人、冒泡或隨機的快速排序為宜;
* (3)若n較大,則應采用時間復雜度為O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。
*
*/
/**
* 交換數(shù)組中兩元素
*
* @since 1.1
* @param ints
* 需要進行交換操作的數(shù)組
* @param x
* 數(shù)組中的位置1
* @param y
* 數(shù)組中的位置2
* @return 交換后的數(shù)組
*/
public static int[] swap(int[] ints, int x, int y) {
int temp = ints[x];
ints[x] = ints[y];
ints[y] = temp;
return ints;
}
/**
* 冒泡排序方法:相鄰兩元素進行比較 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/2;交換次數(shù)O(n^2),n^2/4<br>
* 冒泡排序(Bubble Sort)是一種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數(shù)列,一次比較兩個元素,<br>
* 如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換,<br>
* 也就是說該數(shù)列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。<br>
冒泡排序算法的運作如下:<br>
1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。<br>
2. 對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對。在這一點,最后的元素應該會是最大的數(shù)。<br>
3. 針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個。<br>
4. 持續(xù)每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數(shù)字需要比較。<br>
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行排序操作的數(shù)組
* @return 排序后的數(shù)組
*/
public static int[] bubbleSort(int[] source) {
/*for (int i = 0; i < source.length - 1; i++) { // 最多做n-1趟排序
for (int j = 0; j < source.length - i - 1; j++) { // 對當前無序區(qū)間score[0......length-i-1]進行排序(j的范圍很關鍵,這個范圍是在逐步縮小的)
if (source[j] > source[j + 1]) { // 把大的值交換到后面
swap(source, j, j + 1);
}
}
}*/
for (int i = source.length - 1; i>0 ; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (source[j] > source[j + 1]) {
swap(source, j, j + 1);
}
}
}
return source;
}
/**
* 選擇排序法 方法:選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法,其平均時間復雜度為O(n2)。
* 它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,
* 再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。
* 性能:選擇排序的交換操作介于0和(n-1)次之間, 選擇排序的比較操作為n(n-1)/2次之間,
* 選擇排序的賦值操作介于0和3(n-1)次之間,其平均時間復雜度為O(n2)
* 交換次數(shù)比冒泡排序少多了,由于交換所需CPU時間比比較所需的CUP時間多,所以選擇排序比冒泡排序快。
* 但是N比較大時,比較所需的CPU時間占主要地位,所以這時的性能和冒泡排序差不太多,但毫無疑問肯定要快些。
*
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行排序操作的數(shù)組
* @return 排序后的數(shù)組
*/
public static int[] selectSort(int[] source) {
for (int i = 0; i < source.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < source.length; j++) {
if (source[i] > source[j]) {
swap(source, i, j);
}
}
}
return source;
}
/**
* 插入排序 方法:將一個記錄插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,從而得到一個新的記錄數(shù)增1的有序表。 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/4
* 復制次數(shù)O(n),n^2/4 比較次數(shù)是前兩者的一般,而復制所需的CPU時間較交換少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比選擇排序也要快。
*
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行排序操作的數(shù)組
* @return 排序后的數(shù)組
*/
public static int[] insertSort(int[] source) {
for (int i = 1; i < source.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (source[j] < source[j - 1]); j--) {
swap(source, j, j - 1);
}
}
return source;
}
/**
* 快速排序 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個序列(list)分為兩個子序列(sub-lists)。 步驟為:
* 1. 從數(shù)列中挑出一個元素,稱為 "基準"(pivot), 2.
* 重新排序數(shù)列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的后面
* (相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個分割之后,該基準是它的最后位置。這個稱為分割(partition)操作。 3.
* 遞歸地(recursive)把小于基準值元素的子數(shù)列和大于基準值元素的子數(shù)列排序。
* 遞回的最底部情形,是數(shù)列的大小是零或一,也就是永遠都已經被排序好了
* 。雖然一直遞回下去,但是這個算法總會結束,因為在每次的迭代(iteration)中,它至少會把一個元素擺到它最后的位置去。
*
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行排序操作的數(shù)組
* @return 排序后的數(shù)組
*/
public static int[] quickSort(int[] source) {
return qsort(source, 0, source.length - 1);
}
/**
* 快速排序的具體實現(xiàn),排正序
*
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行排序操作的數(shù)組
* @param low
* 開始低位
* @param high
* 結束高位
* @return 排序后的數(shù)組
*/
private static int[] qsort(int source[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) {
i = low;
j = high;
x = source[i];
while (i < j) {
while (i < j && source[j] > x) {
j--;
}
if (i < j) {
source[i] = source[j];
i++;
}
while (i < j && source[i] < x) {
i++;
}
if (i < j) {
source[j] = source[i];
j--;
}
}
source[i] = x;
qsort(source, low, i - 1);
qsort(source, i + 1, high);
}
return source;
}
// /////////////////////////////////////////////
// 排序算法結束
// ////////////////////////////////////////////
/**
* 二分法查找 查找線性表必須是有序列表
*
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行查找操作的數(shù)組
* @return 需要查找的值在數(shù)組中的位置,若未查到則返回-1
*/
public static int[] binarySearch(int[] source) {
int i,j;
int low, high, mid;
int temp;
for (i = 0; i < source.length; i++) {
temp=source[i];
low=0;
high=i-1;
while (low <= high) {
mid = (low + high)/2;
if (source[mid]>temp) {
high=mid-1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
for (j= i-1; j>high;j--)
source[j+1]=source[j];
source[high+1]=temp;
}
return source;
}
/**
* 反轉數(shù)組
*
* @since 1.1
* @param source
* 需要進行反轉操作的數(shù)組
* @return 反轉后的數(shù)組
*/
public static int[] reverse(int[] source) {
int length = source.length;
int temp = 0;
for (int i = 0; i < length >> 1; i++) {
temp = source[i];
source[i] = source[length - 1 - i];
source[length - 1 - i] = temp;
}
return source;
}
/**
* 在當前位置插入一個元素,數(shù)組中原有元素向后移動; 如果插入位置超出原數(shù)組,則拋IllegalArgumentException異常
*
* @param array
* @param index
* @param insertNumber
* @return
*/
public static int[] insert(int[] array, int index, int insertNumber) {
if (array == null || array.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
if (index - 1 > array.length || index <= 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
int[] dest = new int[array.length + 1];
System.arraycopy(array, 0, dest, 0, index - 1);
dest[index - 1] = insertNumber;
System.arraycopy(array, index - 1, dest, index, dest.length - index);
return dest;
}
/**
* 整形數(shù)組中特定位置刪除掉一個元素,數(shù)組中原有元素向前移動; 如果插入位置超出原數(shù)組,則拋IllegalArgumentException異常
*
* @param array
* @param index
* @return
*/
public static int[] remove(int[] array, int index) {
if (array == null || array.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
if (index > array.length || index <= 0) {
throw new IllegalArgumentException();
}
int[] dest = new int[array.length - 1];
System.arraycopy(array, 0, dest, 0, index - 1);
System.arraycopy(array, index, dest, index - 1, array.length - index);
return dest;
}
/**
* 2個數(shù)組合并,形成一個新的數(shù)組
*
* @param array1
* @param array2
* @return
*/
public static int[] merge(int[] array1, int[] array2) {
int[] dest = new int[array1.length + array2.length];
System.arraycopy(array1, 0, dest, 0, array1.length);
System.arraycopy(array2, 0, dest, array1.length, array2.length);
return dest;
}
/**
* 數(shù)組中有n個數(shù)據,要將它們順序循環(huán)向后移動k位, 即前面的元素向后移動k位,后面的元素則循環(huán)向前移k位,
* 例如,0、1、2、3、4循環(huán)移動3位后為2、3、4、0、1。
*
* @param array
* @param offset
* @return
*/
public static int[] offsetArray(int[] array, int offset) {
int length = array.length;
int moveLength = length - offset;
int[] temp = Arrays.copyOfRange(array, moveLength, length);
System.arraycopy(array, 0, array, offset, moveLength);
System.arraycopy(temp, 0, array, 0, offset);
return array;
}
/**
* 隨機打亂一個數(shù)組
*
* @param list
* @return
*/
public static List shuffle(List list) {
java.util.Collections.shuffle(list);
return list;
}
/**
* 隨機打亂一個數(shù)組
*
* @param array
* @return
*/
public int[] shuffle(int[] array) {
Random random = new Random();
for (int index = array.length - 1; index >= 0; index--) {
// 從0到index處之間隨機取一個值,跟index處的元素交換
exchange(array, random.nextInt(index + 1), index);
}
return array;
}
// 交換位置
private void exchange(int[] array, int p1, int p2) {
int temp = array[p1];
array[p1] = array[p2];
array[p2] = temp;
}
/**
* 對兩個有序數(shù)組進行合并,并將重復的數(shù)字將其去掉
*
* @param a
* :已排好序的數(shù)組a
* @param b
* :已排好序的數(shù)組b
* @return 合并后的排序數(shù)組
*/
private static List<Integer> mergeByList(int[] a, int[] b) {
// 用于返回的新數(shù)組,長度可能不為a,b數(shù)組之和,因為可能有重復的數(shù)字需要去掉
List<Integer> c = new ArrayList<Integer>();
// a數(shù)組下標
int aIndex = 0;
// b數(shù)組下標
int bIndex = 0;
// 對a、b兩數(shù)組的值進行比較,并將小的值加到c,并將該數(shù)組下標+1,
// 如果相等,則將其任意一個加到c,兩數(shù)組下標均+1
// 如果下標超出該數(shù)組長度,則退出循環(huán)
while (true) {
if (aIndex > a.length - 1 || bIndex > b.length - 1) {
break;
}
if (a[aIndex] < b[bIndex]) {
c.add(a[aIndex]);
aIndex++;
} else if (a[aIndex] > b[bIndex]) {
c.add(b[bIndex]);
bIndex++;
} else {
c.add(a[aIndex]);
aIndex++;
bIndex++;
}
}
// 將沒有超出數(shù)組下標的數(shù)組其余全部加到數(shù)組c中
// 如果a數(shù)組還有數(shù)字沒有處理
if (aIndex <= a.length - 1) {
for (int i = aIndex; i <= a.length - 1; i++) {
c.add(a[i]);
}
// 如果b數(shù)組中還有數(shù)字沒有處理
} else if (bIndex <= b.length - 1) {
for (int i = bIndex; i <= b.length - 1; i++) {
c.add(b[i]);
}
}
return c;
}
/**
* 對兩個有序數(shù)組進行合并,并將重復的數(shù)字將其去掉
*
* @param a
* :已排好序的數(shù)組a
* @param b
* :已排好序的數(shù)組b
* @return合并后的排序數(shù)組,返回數(shù)組的長度=a.length + b.length,不足部分補0
*/
private static int[] mergeByArray(int[] a, int[] b) {
int[] c = new int[a.length + b.length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < a.length && j < b.length) {
if (a[i] <= b[j]) {
if (a[i] == b[j]) {
j++;
} else {
c[k] = a[i];
i++;
k++;
}
} else {
c[k] = b[j];
j++;
k++;
}
}
while (i < a.length) {
c[k] = a[i];
k++;
i++;
}
while (j < b.length) {
c[k] = b[j];
j++;
k++;
}
return c;
}
/**
* 對兩個有序數(shù)組進行合并,并將重復的數(shù)字將其去掉
*
* @param a
* :可以是沒有排序的數(shù)組
* @param b
* :可以是沒有排序的數(shù)組
* @return合并后的排序數(shù)組 打印時可以這樣: Map<Integer,Integer> map=sortByTreeMap(a,b);
* Iterator iterator = map.entrySet().iterator(); while
* (iterator.hasNext()) { Map.Entry mapentry =
* (Map.Entry)iterator.next();
* System.out.print(mapentry.getValue()+" "); }
*/
private static Map<Integer, Integer> mergeByTreeMap(int[] a, int[] b) {
Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
map.put(a[i], a[i]);
}
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
map.put(b[i], b[i]);
}
return map;
}
/**
* 在控制臺打印數(shù)組,之間用逗號隔開,調試時用
*
* @param array
*/
public static String print(int[] array) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
sb.append("," + array[i]);
}
System.out.println("\n"+sb.toString().substring(1));
return sb.toString().substring(1);
}
}
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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