本文實例講述了JavaScript數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之二叉查找樹的定義與表示方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

樹是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以分層的方式存儲數(shù)據(jù)。樹被用來存儲具有層級關(guān)系的數(shù)據(jù)，比如文件系統(tǒng)中的文件；樹還被用來存儲有序列表。這里將研究一種特殊的樹：二叉樹。選擇樹而不是那些基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是因為在二叉樹上進行查找非?？欤ǘ阪湵砩喜檎覄t不是這樣），為二叉樹添加或刪除元素也非?？欤ǘ鴮?shù)組執(zhí)行添加或刪除操作則不是這樣）。

樹是n個結(jié)點的有限集。最上面的為根，下面為根的子樹。樹的節(jié)點包含一個數(shù)據(jù)元素及若干指向其子樹的分支。結(jié)點擁有的子樹稱為結(jié)點的度。度為0的結(jié)點稱為葉子或終端結(jié)點。度不為0的結(jié)點稱為非終端結(jié)點或分支結(jié)點。樹的度是樹內(nèi)各結(jié)點的度的最大值。結(jié)點的層次從根開始定義，根為第0層。樹中結(jié)點的最大層次稱為樹的深度或高度。

二叉樹是一種特殊的樹，它的子節(jié)點個數(shù)不超過兩個。二叉樹具有一些特殊的計算性質(zhì)，使得在它們之上的一些操作異常高效。通過將子節(jié)點的個數(shù)限定為 2，可以寫出高效的程序在樹中插入、查找和刪除數(shù)據(jù)。

在使用 JavaScript 構(gòu)建二叉樹之前，需要給我們關(guān)于樹的詞典里再加兩個新名詞。一個父節(jié)點的兩個子節(jié)點分別稱為左節(jié)點和右節(jié)點。在一些二叉樹的實現(xiàn)中，左節(jié)點包含一組特定的值，右節(jié)點包含另一組特定的值。二叉查找樹是一種特殊的二叉樹，相對較小的值保存在左節(jié)點中，較大的值保存在右節(jié)點中。這一特性使得查找的效率很高，對于數(shù)值型和非數(shù)值型的數(shù)據(jù)，比如單詞和字符串，都是如此。

二叉查找樹由節(jié)點組成，所以我們要定義一個Node對象，代碼如下：

function Node(data,left,right){//結(jié)點類
    this.data=data;
    this.left=left;
    this.right=right;
    this.show=show;
}
function show(){//顯示節(jié)點中數(shù)據(jù)
    return this.data;
}

其中l(wèi)eft和right分別用來指向左右子結(jié)點。

接下來需要創(chuàng)建二叉查找樹的類，代碼如下：

function BST(){//樹類
    this.root=null;
    this.insert=insert;
    this.inOrder=inOrder;
    this.preOrder=preOrder;
    this.postOrder=postOrder;
}

接下來是插入節(jié)點的代碼。遍歷小的插左邊，大的插右邊。代碼如下：

function insert(data){//插入操作
    var n=new Node(data,null,null);
    if(this.root==null){//第一個元素
      this.root=n;
    }else{
      var current=this.root;//永遠指向根節(jié)點
      var parent;
      while(true){//一直運行直到找到左結(jié)點或右結(jié)點為止
        parent=current;
        if(data<current.data){
          current=current.left;
          if(current==null){//如果沒有左節(jié)點
            parent.left=n;
            break;
          }
        }else{
          current=current.right;
          if(current==null){//如果沒有右節(jié)點
            parent.right=n;
            break;
          }//如果有右節(jié)點，則跳到while重新執(zhí)行，將該節(jié)點作為parent重新開始判斷
        }
      }
    }
}

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