快捷導(dǎo)航

C#七大經(jīng)典排序算法系列（下）

更新時(shí)間：2017年04月13日 10:28:53 作者：一線碼農(nóng)

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C#七大經(jīng)典排序算法系列下篇，直接插入排序，希爾排序和歸并排序，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

今天跟大家聊聊最后三種排序：直接插入排序，希爾排序和歸并排序。

直接插入排序：

這種排序其實(shí)蠻好理解的，很現(xiàn)實(shí)的例子就是俺們斗地主，當(dāng)我們抓到一手亂牌時(shí)，我們就要按照大小梳理?yè)淇耍?0秒后，撲克梳理完畢，4條3，5條s，哇塞...... 回憶一下，俺們當(dāng)時(shí)是怎么梳理的。

最左一張牌是3，第二張牌是5，第三張牌又是3，趕緊插到第一張牌后面去，第四張牌又是3，大喜，趕緊插到第二張后面去，第五張牌又是3，狂喜，哈哈，一門炮就這樣產(chǎn)生了。

怎么樣，生活中處處都是算法，早已經(jīng)融入我們的生活和血液。

下面就上圖說明：

看這張圖不知道大家可否理解了，在插入排序中，數(shù)組會(huì)被劃分為兩種，“有序數(shù)組塊”和“無序數(shù)組塊”，對(duì)的，第一遍的時(shí)候從”無序數(shù)組塊“中提取一個(gè)數(shù)20作為有序數(shù)組塊。

第二遍的時(shí)候從”無序數(shù)組塊“中提取一個(gè)數(shù)60有序的放到”有序數(shù)組塊中“，也就是20，60。

第三遍的時(shí)候同理，不同的是發(fā)現(xiàn)10比有序數(shù)組的值都小，因此20，60位置后移，騰出一個(gè)位置讓10插入。

然后按照這種規(guī)律就可以全部插入完畢。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace InsertSort
{
 public class Program
 {
  static void Main(string[] args)
  {
   List<int> list = new List<int>() { 3, 1, 2, 9, 7, 8, 6 };

   Console.WriteLine("排序前：" + string.Join(",", list));

   InsertSort(list);

   Console.WriteLine("排序后：" + string.Join(",", list));
  }

  static void InsertSort(List<int> list)
  {
   //無須序列
   for (int i = 1; i < list.Count; i++)
   {
    var temp = list[i];

    int j;

    //有序序列
    for (j = i - 1; j >= 0 && temp < list[j]; j--)
    {
     list[j + 1] = list[j];
    }
    list[j + 1] = temp;
   }
  }
 }
}

希爾排序：

觀察一下”插入排序“：其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)她有個(gè)缺點(diǎn)：

如果當(dāng)數(shù)據(jù)是”5, 4, 3, 2, 1“的時(shí)候，此時(shí)我們將“無序塊”中的記錄插入到“有序塊”時(shí)，每次插入都要移動(dòng)位置，此時(shí)插入排序的效率可想而知。

shell根據(jù)這個(gè)弱點(diǎn)進(jìn)行了算法改進(jìn)，融入了一種叫做“縮小增量排序法”的思想，其實(shí)也蠻簡(jiǎn)單的，不過有點(diǎn)注意的就是：

增量不是亂取，而是有規(guī)律可循的。

首先要明確一下增量的取法：

第一次增量的取法為： d=count/2;

第二次增量的取法為: d=(count/2)/2;

最后一直到: d=1;

看上圖觀測(cè)的現(xiàn)象為：

d=3時(shí)：將40跟50比，因50大，不交換。

將20跟30比，因30大，不交換。

將80跟60比，因60小，交換。

d=2時(shí)：將40跟60比，不交換，拿60跟30比交換，此時(shí)交換后的30又比前面的40小，又要將40和30交換，如上圖。

將20跟50比，不交換，繼續(xù)將50跟80比，不交換。

d=1時(shí)：這時(shí)就是前面講的插入排序了，不過此時(shí)的序列已經(jīng)差不多有序了，所以給插入排序帶來了很大的性能提高。

既然說“希爾排序”是“插入排序”的改進(jìn)版，那么我們就要比一下，在1w個(gè)數(shù)字中，到底能快多少？

下面進(jìn)行一下測(cè)試：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Diagnostics;

namespace ShellSort
{
 public class Program
 {
  static void Main(string[] args)
  {
   //5次比較
   for (int i = 1; i <= 5; i++)
   {
    List<int> list = new List<int>();

    //插入1w個(gè)隨機(jī)數(shù)到數(shù)組中
    for (int j = 0; j < 10000; j++)
    {
     Thread.Sleep(1);
     list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(10000, 1000000));
    }

    List<int> list2 = new List<int>();
    list2.AddRange(list);

    Console.WriteLine("\n第" + i + "次比較：");

    Stopwatch watch = new Stopwatch();

    watch.Start();
    InsertSort(list);
    watch.Stop();

    Console.WriteLine("\n插入排序耗費(fèi)的時(shí)間：" + watch.ElapsedMilliseconds);
    Console.WriteLine("輸出前十個(gè)數(shù):" + string.Join(",", list.Take(10).ToList()));

    watch.Restart();
    ShellSort(list2);
    watch.Stop();

    Console.WriteLine("\n希爾排序耗費(fèi)的時(shí)間：" + watch.ElapsedMilliseconds);
    Console.WriteLine("輸出前十個(gè)數(shù):" + string.Join(",", list2.Take(10).ToList()));

   }
  }

  ///<summary>
/// 希爾排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
  static void ShellSort(List<int> list)
  {
   //取增量
   int step = list.Count / 2;

   while (step >= 1)
   {
    //無須序列
    for (int i = step; i < list.Count; i++)
    {
     var temp = list[i];

     int j;

     //有序序列
     for (j = i - step; j >= 0 && temp < list[j]; j = j - step)
     {
      list[j + step] = list[j];
     }
     list[j + step] = temp;
    }
    step = step / 2;
   }
  }

  ///<summary>
/// 插入排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
  static void InsertSort(List<int> list)
  {
   //無須序列
   for (int i = 1; i < list.Count; i++)
   {
    var temp = list[i];

    int j;

    //有序序列
    for (j = i - 1; j >= 0 && temp < list[j]; j--)
    {
     list[j + 1] = list[j];
    }
    list[j + 1] = temp;
   }
  }
 }
}

截圖如下：

看的出來，希爾排序優(yōu)化了不少，w級(jí)別的排序中，相差70幾倍哇。

歸并排序：

個(gè)人感覺，我們能容易看的懂的排序基本上都是O (n^2)，比較難看懂的基本上都是N(LogN)，所以歸并排序也是比較難理解的，尤其是在代碼

編寫上，本人就是搞了一下午才搞出來，嘻嘻。

首先看圖：

歸并排序中中兩件事情要做：

第一： “分”, 就是將數(shù)組盡可能的分，一直分到原子級(jí)別。

第二： “并”，將原子級(jí)別的數(shù)兩兩合并排序，最后產(chǎn)生結(jié)果。

代碼：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace MergeSort
{
 class Program
 {
  static void Main(string[] args)
  {
   int[] array = { 3, 2, 1, 8, 9, 0 };

   MergeSort(array, new int[array.Length], 0, array.Length - 1);

   Console.WriteLine(string.Join(",", array));
  }

  ///<summary>
/// 數(shù)組的劃分
///</summary>
///<param name="array">待排序數(shù)組</param>
///<param name="temparray">臨時(shí)存放數(shù)組</param>
///<param name="left">序列段的開始位置，</param>
///<param name="right">序列段的結(jié)束位置</param>
  static void MergeSort(int[] array, int[] temparray, int left, int right)
  {
   if (left < right)
   {
    //取分割位置
    int middle = (left + right) / 2;

    //遞歸劃分?jǐn)?shù)組左序列
    MergeSort(array, temparray, left, middle);

    //遞歸劃分?jǐn)?shù)組右序列
    MergeSort(array, temparray, middle + 1, right);

    //數(shù)組合并操作
    Merge(array, temparray, left, middle + 1, right);
   }
  }

  ///<summary>
/// 數(shù)組的兩兩合并操作
///</summary>
///<param name="array">待排序數(shù)組</param>
///<param name="temparray">臨時(shí)數(shù)組</param>
///<param name="left">第一個(gè)區(qū)間段開始位置</param>
///<param name="middle">第二個(gè)區(qū)間的開始位置</param>
///<param name="right">第二個(gè)區(qū)間段結(jié)束位置</param>
  static void Merge(int[] array, int[] temparray, int left, int middle, int right)
  {
   //左指針尾
   int leftEnd = middle - 1;

   //右指針頭
   int rightStart = middle;

   //臨時(shí)數(shù)組的下標(biāo)
   int tempIndex = left;

   //數(shù)組合并后的length長(zhǎng)度
   int tempLength = right - left + 1;

   //先循環(huán)兩個(gè)區(qū)間段都沒有結(jié)束的情況
   while ((left <= leftEnd) && (rightStart <= right))
   {
    //如果發(fā)現(xiàn)有序列大，則將此數(shù)放入臨時(shí)數(shù)組
    if (array[left] < array[rightStart])
     temparray[tempIndex++] = array[left++];
    else
     temparray[tempIndex++] = array[rightStart++];
   }

   //判斷左序列是否結(jié)束
   while (left <= leftEnd)
    temparray[tempIndex++] = array[left++];

   //判斷右序列是否結(jié)束
   while (rightStart <= right)
    temparray[tempIndex++] = array[rightStart++];

   //交換數(shù)據(jù)
   for (int i = 0; i < tempLength; i++)
   {
    array[right] = temparray[right];
    right--;
   }
  }
 }
}

結(jié)果圖：