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性能分析:指如何快速定位SQL問(wèn)題

 更新時(shí)間:2017年04月18日 09:37:39   作者:狂師  
本文介紹了如何快速定位SQL性能問(wèn)題的方法,包括找出執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL、同類型并發(fā)SQL、阻塞和被阻塞SQL、鎖等待和死鎖,以及慢日志分析,需要的的朋友一起看看吧

在數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的實(shí)踐中,SQL性能分析是至關(guān)重要的一環(huán)。一個(gè)執(zhí)行效率低下的SQL語(yǔ)句可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的性能瓶頸。

為了快速定位并解決這些問(wèn)題,我們需要對(duì)SQL進(jìn)行性能分析。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助大家快速定位SQL問(wèn)題。

1、找出執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL

首先,我們需要找到執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL。這可以通過(guò)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的性能數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

1.1 使用SHOW PROCESSLIST

例如,在MySQL中,我們可以使用SHOW PROCESSLIST命令來(lái)查看當(dāng)前正在執(zhí)行的所有SQL語(yǔ)句及其執(zhí)行時(shí)間。通過(guò)篩選出執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL,我們可以快速定位到可能存在性能問(wèn)題的SQL。

當(dāng)然如果上述命令無(wú)法直觀滿足你的需求,你也可以通過(guò)下述查詢語(yǔ)句,找出執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL。

select * from information_schema.processlist where Command<>'Sleep' order by time desc ;

一般情況下,我們關(guān)注查詢出來(lái)的第一條數(shù)據(jù)。其執(zhí)行時(shí)間超過(guò)30s,表示存在性能問(wèn)題。
如果有很多執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的SQL,并且這些SQL執(zhí)行的時(shí)間都比較接近,一般是因?yàn)榈谝粭lsql導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。臨時(shí)辦法是kill掉這個(gè)SQL請(qǐng)求,例如kill 285380,最終解決辦法是對(duì)這個(gè)SQL分析優(yōu)化,不然問(wèn)題還是會(huì)反復(fù)出現(xiàn)。

1.2 慢查詢?nèi)罩?/h3>

開啟MySQL的慢查詢?nèi)罩荆╯low query log)功能,可以記錄執(zhí)行時(shí)間超過(guò)指定閾值的SQL語(yǔ)句。通過(guò)分析慢查詢?nèi)罩?,我們可以找到?zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)的SQL,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。

開啟慢查詢?nèi)罩荆?/strong>

在MySQL的配置文件(如my.cnf或my.ini)中添加或修改以下行來(lái)開啟慢查詢?nèi)罩?,并設(shè)置閾值為1秒:

slow_query_log = 1  
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log  
long_query_time = 1

重啟MySQL服務(wù)使更改生效。

分析慢查詢?nèi)罩荆?/strong>

使用mysqldumpslow工具來(lái)查看慢查詢?nèi)罩局凶盥牟樵?。例如,查看最慢?0條查詢并按執(zhí)行時(shí)間排序:

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

輸出將顯示類似以下的結(jié)果:

Count: 10  Time=12.34s (123s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=100000, ... SELECT ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

如果是在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中,可以使用v$sql視圖來(lái)查詢執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句:

SELECT *  
FROM (  
  SELECT sql_id, executions, elapsed_time/1e6 as elapsed_sec,   
         ROUND(elapsed_time/executions) as avg_time_per_exec,  
         sql_text  
  FROM v$sql  
  WHERE executions > 0  
  ORDER BY elapsed_time DESC  
)  
WHERE ROWNUM <= 10;

2、找同類型并發(fā)SQL

有時(shí)候,多個(gè)相似的SQL語(yǔ)句同時(shí)執(zhí)行可能會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題。為了找出這些同類型的并發(fā)SQL,我們可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控工具。例如,在MySQL中,我們可以使用Performance Schema來(lái)監(jiān)控SQL語(yǔ)句的執(zhí)行情況。或者也可以使用(Percona Monitoring and Management, PMM),實(shí)時(shí)查看當(dāng)前正在執(zhí)行的SQL語(yǔ)句及其并發(fā)情況。

假設(shè),我們使用Percona Monitoring and Management (PMM)工具,我們可以在圖形化界面中查看當(dāng)前正在執(zhí)行的SQL語(yǔ)句及其并發(fā)情況。PMM通常會(huì)提供SQL執(zhí)行時(shí)間、等待鎖的時(shí)間、執(zhí)行計(jì)劃等詳細(xì)信息,幫助我們快速識(shí)別同類型并發(fā)SQL。

通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),我們可以找出同類型的并發(fā)SQL,從而進(jìn)一步定位問(wèn)題。

3、找阻塞和被阻塞SQL

在某些情況下,一個(gè)SQL語(yǔ)句可能會(huì)阻塞其他SQL語(yǔ)句的執(zhí)行。為了找出這些阻塞和被阻塞的SQL,我們可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖等待信息。通過(guò)分析這些信息,我們可以找到阻塞和被阻塞的SQL,從而解決性能問(wèn)題。

3.1 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS

在MySQL的InnoDB存儲(chǔ)引擎中,可以運(yùn)行以下命令查看鎖等待和阻塞情況:

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

在輸出中搜索“LATEST DETECTED DEADLOCK”或“LATEST FOREIGN KEY ERROR”等關(guān)鍵詞,找到鎖等待和死鎖的詳細(xì)信息。

3.2 監(jiān)控工具

一些數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控工具提供了圖形化界面來(lái)展示鎖等待情況,方便我們快速定位阻塞和被阻塞的SQL。

4、鎖等待和死鎖

4.1 鎖等待

當(dāng)某個(gè)事務(wù)嘗試訪問(wèn)一個(gè)被其他事務(wù)鎖定的資源時(shí),它會(huì)被阻塞并等待鎖的釋放。長(zhǎng)時(shí)間的鎖等待會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題。為了避免這種情況,我們應(yīng)該盡量減少鎖的持有時(shí)間,優(yōu)化事務(wù)邏輯,并合理使用索引。

4.2 死鎖

死鎖是兩個(gè)或多個(gè)事務(wù)相互等待對(duì)方釋放資源的一種情況。當(dāng)發(fā)生死鎖時(shí),系統(tǒng)性能會(huì)急劇下降。為了解決死鎖問(wèn)題,我們可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令來(lái)分析死鎖的原因,并調(diào)整事務(wù)的執(zhí)行順序或優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。

鎖等待和死鎖是數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題的常見原因。為了找出這些問(wèn)題,我們可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖等待信息和死鎖日志。例如,在MySQL中,我們可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令來(lái)查看當(dāng)前的鎖等待情況,以及SHOW ENGINE INNODB STATUS LIKE '%deadlock%'命令來(lái)查看死鎖日志。

SHOW ENGINE INNODB STATUS的輸出中,找到“TRANSACTIONS”部分,并查看其中的“LOCK WAIT”“RUNNING”事務(wù)。特別是關(guān)注“LOCK WAIT”事務(wù)的“Waiting for this lock to be granted”部分,這通常會(huì)告訴我們哪個(gè)事務(wù)正在等待鎖,以及哪個(gè)事務(wù)持有這個(gè)鎖。

5、慢日志分析

慢查詢?nèi)罩臼菙?shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的重要資源。通過(guò)分析慢查詢?nèi)罩?,我們可以找到?zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些慢日志分析的常用方法:

5.1 排序和篩選

對(duì)慢查詢?nèi)罩具M(jìn)行排序和篩選,找到執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)、調(diào)用次數(shù)最多的SQL語(yǔ)句。

5.2 使用EXPLAIN

對(duì)于從慢查詢?nèi)罩局姓业降腟QL語(yǔ)句,我們可以使用EXPLAIN命令來(lái)分析其執(zhí)行計(jì)劃:

EXPLAIN SELECT ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...;

5.3 優(yōu)化SQL語(yǔ)句

根據(jù)EXPLAIN的輸出結(jié)果,對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化,如添加缺失的索引、調(diào)整查詢條件、優(yōu)化連接順序等。

6、小結(jié)

本文介紹了如何快速定位SQL性能問(wèn)題的方法,包括找出執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的SQL、同類型并發(fā)SQL、阻塞和被阻塞SQL、鎖等待和死鎖,以及慢日志分析。在實(shí)際應(yīng)用中,我們應(yīng)該根據(jù)具體情況選擇合適的方法來(lái)定位和解決SQL性能問(wèn)題。同時(shí),我們也應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和運(yùn)維,確保數(shù)據(jù)庫(kù)的高效運(yùn)行。

到此這篇關(guān)于性能分析: 快速定位SQL問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)定位SQL問(wèn)題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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