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性能分析:指如何快速定位SQL問題

 更新時間:2017年04月18日 09:37:39   作者:狂師  
本文介紹了如何快速定位SQL性能問題的方法,包括找出執(zhí)行時間最長的SQL、同類型并發(fā)SQL、阻塞和被阻塞SQL、鎖等待和死鎖,以及慢日志分析,需要的的朋友一起看看吧

在數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的實踐中,SQL性能分析是至關重要的一環(huán)。一個執(zhí)行效率低下的SQL語句可能會導致整個系統(tǒng)的性能瓶頸。

為了快速定位并解決這些問題,我們需要對SQL進行性能分析。本文將介紹一些常用的方法和技術,幫助大家快速定位SQL問題。

1、找出執(zhí)行時間最長的SQL

首先,我們需要找到執(zhí)行時間最長的SQL。這可以通過查詢數(shù)據(jù)庫的性能數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。

1.1 使用SHOW PROCESSLIST

例如,在MySQL中,我們可以使用SHOW PROCESSLIST命令來查看當前正在執(zhí)行的所有SQL語句及其執(zhí)行時間。通過篩選出執(zhí)行時間最長的SQL,我們可以快速定位到可能存在性能問題的SQL。

當然如果上述命令無法直觀滿足你的需求,你也可以通過下述查詢語句,找出執(zhí)行時間最長的SQL。

select * from information_schema.processlist where Command<>'Sleep' order by time desc ;

一般情況下,我們關注查詢出來的第一條數(shù)據(jù)。其執(zhí)行時間超過30s,表示存在性能問題。
如果有很多執(zhí)行時間長的SQL,并且這些SQL執(zhí)行的時間都比較接近,一般是因為第一條sql導致數(shù)據(jù)庫阻塞。臨時辦法是kill掉這個SQL請求,例如kill 285380,最終解決辦法是對這個SQL分析優(yōu)化,不然問題還是會反復出現(xiàn)。

1.2 慢查詢?nèi)罩?/h3>

開啟MySQL的慢查詢?nèi)罩荆╯low query log)功能,可以記錄執(zhí)行時間超過指定閾值的SQL語句。通過分析慢查詢?nèi)罩?,我們可以找到?zhí)行時間較長的SQL,并對其進行優(yōu)化。

開啟慢查詢?nèi)罩荆?/strong>

在MySQL的配置文件(如my.cnf或my.ini)中添加或修改以下行來開啟慢查詢?nèi)罩荆⒃O置閾值為1秒:

slow_query_log = 1  
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log  
long_query_time = 1

重啟MySQL服務使更改生效。

分析慢查詢?nèi)罩荆?/strong>

使用mysqldumpslow工具來查看慢查詢?nèi)罩局凶盥牟樵儭@纾榭醋盥?0條查詢并按執(zhí)行時間排序:

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

輸出將顯示類似以下的結果:

Count: 10  Time=12.34s (123s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=100000, ... SELECT ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

如果是在Oracle數(shù)據(jù)庫中,可以使用v$sql視圖來查詢執(zhí)行時間最長的SQL語句:

SELECT *  
FROM (  
  SELECT sql_id, executions, elapsed_time/1e6 as elapsed_sec,   
         ROUND(elapsed_time/executions) as avg_time_per_exec,  
         sql_text  
  FROM v$sql  
  WHERE executions > 0  
  ORDER BY elapsed_time DESC  
)  
WHERE ROWNUM <= 10;

2、找同類型并發(fā)SQL

有時候,多個相似的SQL語句同時執(zhí)行可能會導致性能問題。為了找出這些同類型的并發(fā)SQL,我們可以使用數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控工具。例如,在MySQL中,我們可以使用Performance Schema來監(jiān)控SQL語句的執(zhí)行情況。或者也可以使用(Percona Monitoring and Management, PMM),實時查看當前正在執(zhí)行的SQL語句及其并發(fā)情況。

假設,我們使用Percona Monitoring and Management (PMM)工具,我們可以在圖形化界面中查看當前正在執(zhí)行的SQL語句及其并發(fā)情況。PMM通常會提供SQL執(zhí)行時間、等待鎖的時間、執(zhí)行計劃等詳細信息,幫助我們快速識別同類型并發(fā)SQL。

通過分析這些數(shù)據(jù),我們可以找出同類型的并發(fā)SQL,從而進一步定位問題。

3、找阻塞和被阻塞SQL

在某些情況下,一個SQL語句可能會阻塞其他SQL語句的執(zhí)行。為了找出這些阻塞和被阻塞的SQL,我們可以使用數(shù)據(jù)庫的鎖等待信息。通過分析這些信息,我們可以找到阻塞和被阻塞的SQL,從而解決性能問題。

3.1 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS

在MySQL的InnoDB存儲引擎中,可以運行以下命令查看鎖等待和阻塞情況:

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

在輸出中搜索“LATEST DETECTED DEADLOCK”或“LATEST FOREIGN KEY ERROR”等關鍵詞,找到鎖等待和死鎖的詳細信息。

3.2 監(jiān)控工具

一些數(shù)據(jù)庫監(jiān)控工具提供了圖形化界面來展示鎖等待情況,方便我們快速定位阻塞和被阻塞的SQL。

4、鎖等待和死鎖

4.1 鎖等待

當某個事務嘗試訪問一個被其他事務鎖定的資源時,它會被阻塞并等待鎖的釋放。長時間的鎖等待會導致性能問題。為了避免這種情況,我們應該盡量減少鎖的持有時間,優(yōu)化事務邏輯,并合理使用索引。

4.2 死鎖

死鎖是兩個或多個事務相互等待對方釋放資源的一種情況。當發(fā)生死鎖時,系統(tǒng)性能會急劇下降。為了解決死鎖問題,我們可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令來分析死鎖的原因,并調(diào)整事務的執(zhí)行順序或優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設計。

鎖等待和死鎖是數(shù)據(jù)庫性能問題的常見原因。為了找出這些問題,我們可以使用數(shù)據(jù)庫的鎖等待信息和死鎖日志。例如,在MySQL中,我們可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令來查看當前的鎖等待情況,以及SHOW ENGINE INNODB STATUS LIKE '%deadlock%'命令來查看死鎖日志。

SHOW ENGINE INNODB STATUS的輸出中,找到“TRANSACTIONS”部分,并查看其中的“LOCK WAIT”“RUNNING”事務。特別是關注“LOCK WAIT”事務的“Waiting for this lock to be granted”部分,這通常會告訴我們哪個事務正在等待鎖,以及哪個事務持有這個鎖。

5、慢日志分析

慢查詢?nèi)罩臼菙?shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)的重要資源。通過分析慢查詢?nèi)罩?,我們可以找到?zhí)行效率較低的SQL語句,并對其進行優(yōu)化。以下是一些慢日志分析的常用方法:

5.1 排序和篩選

對慢查詢?nèi)罩具M行排序和篩選,找到執(zhí)行時間最長、調(diào)用次數(shù)最多的SQL語句。

5.2 使用EXPLAIN

對于從慢查詢?nèi)罩局姓业降腟QL語句,我們可以使用EXPLAIN命令來分析其執(zhí)行計劃:

EXPLAIN SELECT ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...;

5.3 優(yōu)化SQL語句

根據(jù)EXPLAIN的輸出結果,對SQL語句進行優(yōu)化,如添加缺失的索引、調(diào)整查詢條件、優(yōu)化連接順序等。

6、小結

本文介紹了如何快速定位SQL性能問題的方法,包括找出執(zhí)行時間最長的SQL、同類型并發(fā)SQL、阻塞和被阻塞SQL、鎖等待和死鎖,以及慢日志分析。在實際應用中,我們應該根據(jù)具體情況選擇合適的方法來定位和解決SQL性能問題。同時,我們也應該關注數(shù)據(jù)庫的設計和運維,確保數(shù)據(jù)庫的高效運行。

到此這篇關于性能分析: 快速定位SQL問題的文章就介紹到這了,更多相關定位SQL問題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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