sql中的 where 、group by 和 having 用法解析
廢話不多說(shuō)了,直接給大家貼代碼了,具體代碼如下所示:
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每這個(gè)字” 例如說(shuō)明現(xiàn)在有一個(gè)這樣的表:每個(gè)部門(mén)有多少人 就要用到分組的技術(shù) select DepartmentID as '部門(mén)名稱',COUNT(*) as '個(gè)數(shù)' from BasicDepartment group by DepartmentID --這個(gè)就是使用了group by +字段 進(jìn)行了分組,其中我們就可以理解為我們按照了部門(mén)的名稱ID --DepartmentID將數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分組;然后再進(jìn)行各個(gè)組的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別有多少; --如果不用count(*) 而用類(lèi)似下面的語(yǔ)法 select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID --將會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤 --選擇列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 無(wú)效,因?yàn)樵摿袥](méi)有包含在聚合函數(shù)或 GROUP BY 子句中。 這就是我們需要注意的一點(diǎn),如果在返回集字段中,這些字段 要么就要包含在Group By語(yǔ)句的后面,作為分組的依據(jù); 要么就要被包含在聚合函數(shù)中,作為分組的依據(jù); --出現(xiàn)的錯(cuò)誤詳解:咱們看看group by 的執(zhí)行的過(guò)程,先執(zhí)行select 的操作返回一個(gè)程序集, --然后去執(zhí)行分組的操作,這時(shí)候他將根據(jù)group by 后面的字段 --進(jìn)行分組,并且將相同的字段并稱一列數(shù)據(jù),如果group by 后面沒(méi)有這個(gè)字段的話就要分成好多的數(shù)據(jù)。 --但是分組就只能將相同的數(shù)據(jù)分成兩列數(shù)據(jù),而一列中又只能放入一個(gè)字段,所以那些沒(méi)有進(jìn)行分組的 --數(shù)據(jù)系統(tǒng)不知道將數(shù)據(jù)放入哪里,所以就出現(xiàn)此錯(cuò)誤 --目前一種分組情況只有一條記錄,一個(gè)數(shù)據(jù)格是無(wú)法放入多個(gè)數(shù)值的, --所以這里就需要通過(guò)一定的處理將這些多值的列轉(zhuǎn)化成單值,然后將其放在對(duì)應(yīng)的 --數(shù)據(jù)格中,那么完成這個(gè)步驟的就是聚合函數(shù)。這就是為什么這些函數(shù)叫聚合函數(shù)(aggregate functions)了 --group by all語(yǔ)法解析: --如果使用 ALL 關(guān)鍵字,那么查詢結(jié)果將包括由 GROUP BY 子句產(chǎn)生的所有組,即使某些組沒(méi)有符合搜索條件的行。 --沒(méi)有 ALL 關(guān)鍵字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 語(yǔ)句將不顯示沒(méi)有符合條件的行的組。 select DepartmentID,DepartmentName as '部門(mén)名稱', COUNT(*) as '個(gè)數(shù)' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName ========================================================================================================== --group by 和having 解釋:前提必須了解sql語(yǔ)言中一種特殊的函數(shù):聚合函數(shù), 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數(shù)和其它函數(shù)的根本區(qū)別就是它們一般作用在多條記錄上。 having是分組(group by)后的篩選條件,分組后的數(shù)據(jù)組內(nèi)再篩選 where則是在分組前篩選 where子句中不能使用聚集函數(shù),而having子句中可以,所以在集合函數(shù)中加上了HAVING來(lái)起到測(cè)試查詢結(jié)果是否符合條件的作用。 即having子句的適用場(chǎng)景是可以使用聚合函數(shù) having 子句限制的是組,而不是行 having 子句中的每一個(gè)元素也必須出現(xiàn)在select列表中。有些數(shù)據(jù)庫(kù)例外,如oracle 當(dāng)同時(shí)含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函數(shù)時(shí),執(zhí)行順序如下: 執(zhí)行where子句查找符合條件的數(shù)據(jù); 使用group by 子句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組;對(duì)group by 子句形成的組運(yùn)行聚集函數(shù)計(jì)算每一組的值;最后用having 子句去掉不符合條件的組 ex: 顯示每個(gè)地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積.僅顯示那些面積超過(guò)1000000的地區(qū)。 SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000 在這里,我們不能用where來(lái)篩選超過(guò)1000000的地區(qū),因?yàn)楸碇胁淮嬖谶@樣一條記錄。(where子句中不能使用聚集函數(shù)) 相反,HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數(shù)據(jù) ex:create TABLE Table1 ( ID int identity(1,1) primary key NOT NULL, classid int, sex varchar(10), age int, ) --添加測(cè)試多條數(shù)據(jù) Insert into Table1 values(1,'男',20) Insert into Table1 values(2,'女',22) Insert into Table1 values(3,'男',23) Insert into Table1 values(4,'男',22) Insert into Table1 values(1,'男',24) .......... 查詢每一個(gè)班級(jí)中年齡大于20,性別為男的人數(shù)至少為2個(gè)的情況 select COUNT(age) as '>20歲人數(shù)',classid from Table1 where sex='男' group by classid having COUNT(age)>2 底下這個(gè)例子很好 SQL> select * from sc; SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- YW 95 SX 98 YY 90 YW 89 SX 91 YY 92 YW 85 SX 88 YY 96 YW 95 SX 89 YY 88 這個(gè)表所描述的是4個(gè)學(xué)生對(duì)應(yīng)每科學(xué)習(xí)成績(jī)的記錄,其中SNO(學(xué)生號(hào))、PNO(課程名)、GRADE(成績(jī))。 1、顯示90分以上學(xué)生的課程名和成績(jī) //這是一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢,并沒(méi)有使用分組查詢 SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90; SNO PNO GRADE ---------- ----- ---------- YW 95 SX 98 YY 90 SX 91 YY 92 YY 96 YW 95 2、顯示每個(gè)學(xué)生的成績(jī)?cè)?0分以上的各有多少門(mén) --進(jìn)行分組顯示,并且按照where條件之后計(jì)數(shù) SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno; SNO COUNT(*) - --------- ---------- 3 2 1 1 3、這里我們并沒(méi)有使用having語(yǔ)句,接下來(lái)如果我們要評(píng)選三好學(xué)生,條件是至少有兩門(mén)課程在90分以上才能有資格, 列出有資格的學(xué)生號(hào)及90分以上的課程數(shù)。 //進(jìn)行分組顯示,并且按照where條件之后計(jì)數(shù),在根據(jù)having子句篩選分組 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2; SNO COUNT(*) ---------- ---------- 3 2 這個(gè)結(jié)果是我們想要的,它列出了具有評(píng)選三好學(xué)生資格的學(xué)生號(hào),跟上一個(gè)例子比較之后,發(fā)現(xiàn)這是在分組后進(jìn)行的子查詢。 4、學(xué)校評(píng)選先進(jìn)學(xué)生,要求平均成績(jī)大于90分的學(xué)生都有資格,并且語(yǔ)文課必須在95分以上,請(qǐng)列出有資格的學(xué)生 //實(shí)際上,這個(gè)查詢先把語(yǔ)文大于95分的學(xué)生號(hào)提取出來(lái),之后求平均值,分組顯示后根據(jù)having語(yǔ)句選出平均成績(jī)大于90的 SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90; SNO AVG(GRADE) ---------- ---------- 94.3333333 90.6666667 5、查詢比平均成績(jī)至少比學(xué)號(hào)是3的平均成績(jī)高的學(xué)生學(xué)號(hào)以及平均分?jǐn)?shù) //having子句中可進(jìn)行比較和子查詢 SQL> select sno,avg(grade) from sc group by sno having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
相關(guān)文章
更改SQL Server更改當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的所有者:sp_changedbowner
更改SQL Server更改當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的所有者:sp_changedbowner...2007-02-02SQL Server誤區(qū)30日談 第28天 有關(guān)大容量事務(wù)日志恢復(fù)模式的誤區(qū)
在大容量事務(wù)日志恢復(fù)模式下只有一小部分批量操作可以被“最小記錄日志”,這類(lèi)操作的列表可以在Operations That Can Be Minimally Logged找到。這是適合SQL Server 2008的列表,對(duì)于不同的SQL Server版本,請(qǐng)確保查看正確的列表2013-01-01mssql 30萬(wàn)條數(shù)據(jù) 搜索文本字段的各種方式對(duì)比
30萬(wàn)條,有ID列但無(wú)主鍵,在要搜索的“分類(lèi)”字段上建有非聚集索引2010-04-04SQL Server 2008 R2數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章給大家介紹了SQL Server 2008 R2數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的兩種方案簡(jiǎn)要指南,文章通過(guò)圖文結(jié)合介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作有一定的幫助,需要的小伙伴跟著小編一起來(lái)看看吧2024-01-01關(guān)于SQL 存儲(chǔ)過(guò)程入門(mén)基礎(chǔ)(基礎(chǔ)知識(shí))
本篇文章,小編將為大家介紹關(guān)于SQL 存儲(chǔ)過(guò)程入門(mén)基礎(chǔ)(基礎(chǔ)知識(shí)),有需要的朋友可以參考一下2013-04-04win2003安裝sqlserver 2000提示無(wú)法驗(yàn)證產(chǎn)品密鑰的解決方法
由于腳本之家的安全設(shè)置,刪除了很多安全隱患的東西,也導(dǎo)致了一些軟件安裝出現(xiàn)錯(cuò)誤,所以建議大家在安裝好軟件再安全設(shè)置。今天就出現(xiàn)了安全sql2000時(shí)提示提示無(wú)法驗(yàn)證產(chǎn)品密鑰,下面的具體的解決方法。2011-07-07