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Spring Batch讀取txt文件并寫入數(shù)據(jù)庫的方法教程

更新時間：2017年04月28日 10:22:52 作者：huanxi

這篇文章主要給大家介紹了Spring Batch讀取txt文件并寫入數(shù)據(jù)庫的方法，SpringBatch 是一個輕量級、全面的批處理框架。這里我們用它來實現(xiàn)文件的讀取并將讀取的結(jié)果作處理，處理之后再寫入數(shù)據(jù)庫中的功能。需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

項目需求

近日需要實現(xiàn)用戶推薦相關(guān)的功能，也就是說向用戶推薦他可能喜歡的東西。

我們的數(shù)據(jù)分析工程師會將用戶以及用戶可能喜歡的東西整理成文檔給我，我只需要將數(shù)據(jù)從文檔中讀取出來，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的清洗（例如去掉特殊符號，長度如果太長則截?。?。然后將處理后的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫（Mysql）。

所以分為三步：

讀取文檔獲得數(shù)據(jù)
對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
更新數(shù)據(jù)庫（新增或更新）

考慮到這個數(shù)據(jù)量以后會越來越大，這里沒有使用 poi 來讀取數(shù)據(jù)，而直接使用了 SpringBatch。

實現(xiàn)步驟

本文假設(shè)讀者已經(jīng)能夠使用 SpringBoot 連接處理 Mysql，所以這部分文中會省略。

1、創(chuàng)建 Maven 項目，并在 pom.xml 中添加依賴

<parent>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
 <version>1.5.2.RELEASE</version>
</parent>
<properties>
 <java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
  <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.2.0</version>
 </dependency>
 <!-- 工具類依賴-->
 <dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <version>1.12.6</version>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-lang3</artifactId>
  <version>3.4</version>
 </dependency>
 <!-- 數(shù)據(jù)庫相關(guān)依賴 -->
 <dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.0.26</version>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>
</dependencies>

這里是這個小項目中用到的所有依賴，包括連接數(shù)據(jù)庫的依賴以及工具類等。

2、編寫 Model 類

我們要從文檔中讀取的有效列就是 uid，tag，type，就是用戶 ID，用戶可能包含的標(biāo)簽（用于推送），用戶類別（用戶用戶之間互相推薦）。

UserMap.java 中的 @Entity，@Column 注解，是為了利用 JPA 生成數(shù)據(jù)表而寫的，可要可不要。

UserMap.java

@Data
@EqualsAndHashCode
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//@Entity(name = "user_map")
public class UserMap extends BaseModel {
 @Column(name = "uid", unique = true, nullable = false)
 private Long uid;
 @Column(name = "tag")
 private String tag;
 @Column(name = "type")
 private Integer type;
}

3、實現(xiàn)批處理配置類

BatchConfiguration.java

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration {
 @Autowired
 public JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
 @Autowired
 public StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
 @Autowired
 @Qualifier("prodDataSource")
 DataSource prodDataSource;
 @Bean
 public FlatFileItemReader<UserMap> reader() {
  FlatFileItemReader<UserMap> reader = new FlatFileItemReader<>();
  reader.setResource(new ClassPathResource("c152.txt"));
  reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<UserMap>() {{
   setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer("|") {{
    setNames(new String[]{"uid", "tag", "type"});
   }});
   setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<UserMap>() {{
    setTargetType(UserMap.class);
   }});
  }});
  return reader;
 }
 @Bean
 public JdbcBatchItemWriter<UserMap> importWriter() {
  JdbcBatchItemWriter<UserMap> writer = new JdbcBatchItemWriter<>();
  writer.setItemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<>());
  writer.setSql("INSERT INTO user_map (uid,tag,type) VALUES (:uid, :tag,:type)");
  writer.setDataSource(prodDataSource);
  return writer;
 }
 @Bean
 public JdbcBatchItemWriter<UserMap> updateWriter() {
  JdbcBatchItemWriter<UserMap> writer = new JdbcBatchItemWriter<>();
  writer.setItemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<>());
  writer.setSql("UPDATE user_map SET type = (:type),tag = (:tag) WHERE uid = (:uid)");
  writer.setDataSource(prodDataSource);
  return writer;
 }
 @Bean
 public UserMapItemProcessor processor(UserMapItemProcessor.ProcessStatus processStatus) {
  return new UserMapItemProcessor(processStatus);
 }
 @Bean
 public Job importUserJob(JobCompletionNotificationListener listener) {
  return jobBuilderFactory.get("importUserJob")
    .incrementer(new RunIdIncrementer())
    .listener(listener)
    .flow(importStep())
    .end()
    .build();
 }
 @Bean
 public Step importStep() {
  return stepBuilderFactory.get("importStep")
    .<UserMap, UserMap>chunk(100)
    .reader(reader())
    .processor(processor(IMPORT))
    .writer(importWriter())
    .build();
 }
 @Bean
 public Job updateUserJob(JobCompletionNotificationListener listener) {
  return jobBuilderFactory.get("updateUserJob")
    .incrementer(new RunIdIncrementer())
    .listener(listener)
    .flow(updateStep())
    .end()
    .build();
 }
 @Bean
 public Step updateStep() {
  return stepBuilderFactory.get("updateStep")
    .<UserMap, UserMap>chunk(100)
    .reader(reader())
    .processor(processor(UPDATE))
    .writer(updateWriter())
    .build();
 }
}

prodDataSource 是假設(shè)用戶已經(jīng)設(shè)置好的，如果不知道怎么配置，也可以參考之前的文章進(jìn)行配置：Springboot 集成 Mybatis。

reader()，這方法從文件中讀取數(shù)據(jù)，并且設(shè)置了一些必要的參數(shù)。緊接著是寫操作 importWriter() 和 updateWriter() ，讀者看其中一個就好，因為我這里是需要更新或者修改的，所以分為兩個。

processor(ProcessStatus status) ，該方法是對我們處理數(shù)據(jù)的類進(jìn)行實例化，這里我根據(jù) status 是 IMPORT 還是 UPDATE 來獲取不同的處理結(jié)果。

其他的看代碼就可以看懂了，哈哈，不詳細(xì)說了。

4、將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗

UserMapItemProcessor.java

public class UserMapItemProcessor implements ItemProcessor<UserMap, UserMap> {
 private static final int MAX_TAG_LENGTH = 200;
 
 private ProcessStatus processStatus;
 public UserMapItemProcessor(ProcessStatus processStatus) {
  this.processStatus = processStatus;
 }
 @Autowired
 IUserMapService userMapService;
 private static final String TAG_PATTERN_STR = "^[a-zA-Z0-9\\u4E00-\\u9FA5_-]+$";
 public static final Pattern TAG_PATTERN = Pattern.compile(TAG_PATTERN_STR);
 private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(UserMapItemProcessor.class);
 @Override
 public UserMap process(UserMap userMap) throws Exception {
  Long uid = userMap.getUid();
  String tag = cleanTag(userMap.getTag());
  Integer label = userMap.getType() == null ? Integer.valueOf(0) : userMap.getType();
  if (StringUtils.isNotBlank(tag)) {
   Map<String, Object> params = new HashMap<>();
   params.put("uid", uid);
   UserMap userMapFromDB = userMapService.selectOne(params);
   if (userMapFromDB == null) {
    if (this.processStatus == ProcessStatus.IMPORT) {
     return new UserMap(uid, tag, label);
    }
   } else {
    if (this.processStatus == ProcessStatus.UPDATE) {
     if (!tag.equals(userMapFromDB.getTag()) && !label.equals(userMapFromDB.getType())) {
      userMapFromDB.setType(label);
      userMapFromDB.setTag(tag);
      return userMapFromDB;
     }
    }
   }
  }
  return null;
 }
 /**
  * 清洗標(biāo)簽
  *
  * @param tag
  * @return
  */
 private static String cleanTag(String tag) {
  if (StringUtils.isNotBlank(tag)) {
   try {
    tag = tag.substring(tag.indexOf("{") + 1, tag.lastIndexOf("}"));
    String[] tagArray = tag.split(",");
    Optional<String> reduce = Arrays.stream(tagArray).parallel()
      .map(str -> str.split(":")[0])
      .map(str -> str.replaceAll("\'", ""))
      .map(str -> str.replaceAll(" ", ""))
      .filter(str -> TAG_PATTERN.matcher(str).matches())
      .reduce((x, y) -> x + "," + y);
    Function<String, String> str = (s -> s.length() > MAX_TAG_LENGTH ? s.substring(0, MAX_TAG_LENGTH) : s);
    return str.apply(reduce.get());
   } catch (Exception e) {
    LOG.error(e.getMessage(), e);
   }
  }
  return null;
 }
 protected enum ProcessStatus {
  IMPORT,
  UPDATE;
 }
 public static void main(String[] args) {
  String distinctTag = cleanTag("Counter({'《重新定義》': 3, '輕想上的輕小說': 3, '小說': 2, 'Fate': 2, '同人小說': 2, '雪狼八組': 1, " +
    "'社會': 1, '人文': 1, '短篇': 1, '重新定義': 1, 'AMV': 1, '《FBD》': 1, '《雪狼六組》': 1, '戰(zhàn)爭': 1, '《灰羽聯(lián)盟》': 1, " +
    "'誰說輕想沒人寫小說': 1})");
  System.out.println(distinctTag);
 }
}

讀取到的數(shù)據(jù)格式如 main() 方法所示，清理之后的結(jié)果如：

輕想上的輕小說,小說,Fate,同人小說,雪狼八組,社會,人文,短篇,重新定義,AMV,戰(zhàn)爭,誰說輕想沒人寫小說。

去掉了特殊符號以及數(shù)字等。使用了 Java8 的 Lambda 表達(dá)式。

并且這里在處理的時候，判斷如果該數(shù)據(jù)用戶已經(jīng)存在，則進(jìn)行更新，如果不存在，則新增。

5、Job 執(zhí)行結(jié)束回調(diào)類

JobCompletionNotificationListener.java

@Component
public class JobCompletionNotificationListener extends JobExecutionListenerSupport {
 private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(JobCompletionNotificationListener.class);
 private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 @Autowired
 public JobCompletionNotificationListener(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
  this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
 }
 @Override
 public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
  System.out.println("end .....");
 }
}

具體的邏輯可自行實現(xiàn)。

完成以上幾個步驟，運行項目，就可以讀取并寫入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫了。