前言

OpenCV為基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS上。它輕量級(jí)而且高效，提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。

OpenCV不僅在進(jìn)行軟件開發(fā)的過(guò)程中需要用到，而且他也是很多開源軟件的運(yùn)行依賴，所以安裝一個(gè)Opencv就很有必要了，即使自己本身并不想學(xué)習(xí)使用。

安裝

以下主要是從百度上找到的可用方法：

安裝運(yùn)行依賴

$ sudo apt-get install libqt4-dev libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config\
python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev \
libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev\
libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev \
libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip

下載源代碼

在 官網(wǎng) 下載適合的版本就好，我這下的是3.1.0。

下載完成解壓就好。

編譯

編譯還是有點(diǎn)麻煩的，現(xiàn)在都是用cmake結(jié)合make來(lái)編譯，頭一次用這個(gè)有點(diǎn)頭大。

1、在文件目錄下新建一個(gè)叫build/的文件夾，這個(gè)文件夾的目的主要是用來(lái)存放編譯生成的臨時(shí)文件。當(dāng)然起別的名字也可以。

2、進(jìn)入build/文件夾，輸入以下命令

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_XINE=ON  -D WITH_OPENGL=ON  -D WITH_TBB=ON  -D BUILD_EXAMPLES=ON  -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_V4L=ON ..

其實(shí)就是cmake命令后加些配置參數(shù)，最后是CMakeLists.txt配置文件的位置，這個(gè)位置當(dāng)然就是../

3、編譯安裝，輸入make -j $(nproc) (這是多進(jìn)程make的命令，\$(nproc)就是進(jìn)程數(shù)，當(dāng)然也可以直接指定)，這會(huì)花很長(zhǎng)時(shí)間，最后再$ sudo make install ，對(duì)文件進(jìn)行安裝。

4、最后還要配置一些路徑，輸入以下命令

/bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

然后再ldconfig即可。（注意給權(quán)限）

5、最后可以用如下命令來(lái)判斷是否安裝成功

pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv

測(cè)試

OpenCV在codeblock下可以通過(guò)加鏈接庫(kù)的形式編譯運(yùn)行。但是如果在命令行下，就得手寫cmake了。

為了方便測(cè)試，我們新建一個(gè)test文件夾，在這下面寫一個(gè)測(cè)試程序。

首先新建如下文件，保存為test.cpp

#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc ,char** argv){
 if(argc!=2){
 printf("No image data\n");
 return -1;
 }
 char *imageName=argv[1];
 Mat image;
 image=imread(imageName,1);
 if(!image.data){
 printf("No iamge data\n");
 return -1;
 }
 namedWindow(imageName,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow(imageName,image);
 waitKey(0);
 return 0;
}

然后隨便把一個(gè)測(cè)試用圖片復(fù)制到test文件夾下，我用的是他自帶的最經(jīng)典的lena.jpg。

接著編寫cmake配置文件，將下面的文件保存為CMakeLists.txt

project(test)
add_executable(test test.cpp)
find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})

里面用到的各種文件的意義也很清楚了，以后照著改就行。

最后在test下新建build文件夾，進(jìn)入后輸入cmake ../ 即可完成cmake編譯，然后再輸入make即可生成可執(zhí)行文件。

找到test文件，然而在命令行下輸入./test ../lena.jpg 即可運(yùn)行程序。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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