java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之插入排序詳解
本文實例講述了java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之插入排序。分享給大家供大家參考,具體如下:
復習之余,就將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中關(guān)于排序的這塊知識點整理了一下,寫下來是想與更多的人分享,最關(guān)鍵的是做一備份,為方便以后查閱。
排序
1、概念:
有n個記錄的序列{R1,R2,.......,Rn}(此處注意:1,2,n 是下表序列,以下是相同的作用),其相應關(guān)鍵字的序列是{K1,K2,.........,Kn}。通過排序,要求找出當前下標序列1,2,......,n的一種排列p1,p2,........pn,使得相應關(guān)鍵字滿足如下的非遞減(非遞增)關(guān)系,即:Kp1<=Kp2<=Kpn,這樣就得到一個按關(guān)鍵字有序的記錄序列:{Rp1,Rp2,.......,Rpn}。
2、分類
根據(jù)排序時數(shù)據(jù)所占用存儲器的不同,可將排序分為兩類。
內(nèi)部排序:整個排序過程完全在內(nèi)存中進行,如下:
插入類排序(直接插入排序、折半插入排序、希爾排序);
交換類排序(冒泡排序、快速排序);
選擇類排序(簡單選擇排序、樹型選擇排序、堆排序);
歸并排序;
分配類排序(多關(guān)鍵字排序、鏈式基數(shù)排序、基數(shù)排序的順序表實現(xiàn)));
外部排序:由于待排序記錄數(shù)據(jù)量太大,內(nèi)存無法容納全部數(shù)據(jù),排序需要借助外部存儲設(shè)備才能完成(磁盤排序,磁帶排序)。
3、穩(wěn)定性
假設(shè)在待排序的序列中存在多個具有相同關(guān)鍵字的記錄。設(shè)Ki=Kj(1<=i<=n,1<=j<=n,i != j),若在排序前的序列中Ri領(lǐng)先與Rj(即i<=j),經(jīng)過排序后得到的序列中Ri仍然領(lǐng)先與Rj,則稱所用的排序方法是穩(wěn)定的;反之,當相同關(guān)鍵字的領(lǐng)先關(guān)系在排序過程中發(fā)生變化,則所用的排序方法是不穩(wěn)定的。
插入排序:
思想:每次將一個待排序的記錄,按其關(guān)鍵字大小插入到前面已經(jīng)排好序的子文件中的適當位置,直到全部記錄插入完成為止。
直接插入排序:
算法思想:假設(shè)待排序的記錄存放在數(shù)組R[1..n]中。初始時,R[1]自成1個有序區(qū),無序區(qū)為R[2..n]。從i=2起直至i=n為止,依次將R[i]插入當前的有序區(qū)R[1..i-1]中,生成含n個記錄的有序區(qū)。
用java實現(xiàn)的代碼如下:
package exp_sort; public class DirectInsertSort { public static void DircstSort(int array[]) { int j; // 循環(huán)從第二個數(shù)開始,第一個數(shù)用做存放待插入的記錄 for (int i = 1; i < array.length; i++) { int temp = array[i]; // 尋找插入位置 for (j = i; j > 0 && temp < array[j - 1]; j--) { array[j] = array[j - 1]; } // 將待插入記錄插入到已經(jīng)排序的序列中 array[j] = temp; } for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println("\n"); } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int array[] = { 38, 62, 35, 77, 55, 14, 35, 98 }; DircstSort(array); } }
算法分析:最好的情況是待排序記錄本身已經(jīng)按照關(guān)鍵字有序排列,最壞的情況是待排序記錄是按照關(guān)鍵字逆序排列的;時間復雜度是O(N^2),空間復雜度是O(1);該算法是穩(wěn)定的排序算法:比較適用于待排序記錄數(shù)目較少且基本有序的情況。
折半插入排序:
算法思想:對于有序表進行折半查找,其性能優(yōu)于順序查找。
算法實現(xiàn)代碼如下:
package exp_sort; public class BinaryInsertSort { public static void sort(int array[]) { int temp, low, mid, high; for (int i = 1; i < array.length; i++) { temp = array[i]; low = 0; high = i -1; //確定插入位置 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (temp < array[mid]) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } //記錄依次向后移動 for (int j = i; j >= low + 1; j--) { array[j] = array[j-1]; } //插入記錄 array[low] = temp; } for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println("\n"); } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int array[] = {38, 62, 35, 77, 55, 14, 35, 98}; sort(array); } }
算法分析:是一種穩(wěn)定的排序算法,比直接插入算法明顯減少了關(guān)鍵字之間比較的次數(shù),因此速度比直接插入排序算法快,但記錄移動的次數(shù)沒有變,所以折半插入排序算法的時間復雜度仍然為O(n^2),與直接插入排序算法相同。附加空間O(1)。
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希望本文所述對大家java程序設(shè)計有所幫助。
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