Oracle中Like與Instr模糊查詢性能大比拼
instr(title,'手冊(cè)')>0 相當(dāng)于 title like '%手冊(cè)%' instr(title,'手冊(cè)')=1 相當(dāng)于 title like '手冊(cè)%' instr(title,'手冊(cè)')=0 相當(dāng)于 title not like '%手冊(cè)%'
t表中將近有1100萬數(shù)據(jù)，很多時(shí)候，我們要進(jìn)行字符串匹配，在SQL語句中，我們通常使用like來達(dá)到我們搜索的目標(biāo)。但經(jīng)過實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，like的效率與instr函數(shù)差別相當(dāng)大。下面是一些測(cè)試結(jié)果：
SQL> set timing on SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊(cè)')>0; COUNT(*) ---------- 65881 Elapsed: 00:00:11.04 SQL> select count(*) from t where title like '%手冊(cè)%'; COUNT(*) ---------- 65881 Elapsed: 00:00:31.47 SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊(cè)')=0; COUNT(*) ---------- 11554580 Elapsed: 00:00:11.31 SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊(cè)%'; COUNT(*) ---------- 11554580
另外，我在結(jié)另外一個(gè)2億多的表，使用8個(gè)并行，使用like查詢很久都不出來結(jié)果，但使用instr,4分鐘即完成查找，性能是相當(dāng)?shù)暮?。這些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測(cè)試說明，ORACLE內(nèi)建的一些函數(shù)，是經(jīng)過相當(dāng)程度的優(yōu)化的。
instr(title,'aaa')>0 相當(dāng)于like instr(title,'aaa')=0 相當(dāng)于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等價(jià)于
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函數(shù)與索引配合提高模糊查詢的效率
一般來說，在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們對(duì)tb表的name字段進(jìn)行模糊查詢會(huì)采用下面兩種方式：
select * from tb where name like '%XX%'; select * from tb where instr(name,'XX')>0;
若是在name字段上沒有加索引，兩者效率差不多，基本沒有區(qū)別。
為提高效率，我們?cè)趎ame字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);
這樣，再使用
select * from tb where instr(name,'XX')>0;
這樣的語句查詢，效率可以提高不少，表數(shù)據(jù)量越大時(shí)兩者差別越大。但也要顧及到name字段加上索引后DML語句會(huì)使索引數(shù)據(jù)重新排序的影響。
以上所述是小編給大家介紹的Oracle中Like與Instr模糊查詢性能大比拼，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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