欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Spring Boot 使用Druid詳解

 更新時(shí)間:2017年05月19日 16:33:23   作者:心碎落地的聲音  
本篇文章主要介紹了Spring Boot 使用Druid配置詳解,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

Druid是Java語(yǔ)言中最好的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池,并且能夠提供強(qiáng)大的監(jiān)控和擴(kuò)展功能,下面來(lái)說(shuō)明如何在 SpringBoot 中配置使用Druid。
步驟:

1. 在pom.xml中加載依賴(lài)

2. 在application.properties中加入數(shù)據(jù)源配置

3. 編寫(xiě)DruidConfiguration,通過(guò)@Bean注解的方式注入druid servlet和filter,以便提供監(jiān)控頁(yè)面訪問(wèn)

4. 瀏覽器訪問(wèn)

一、在pom.xml中加入依賴(lài)

<dependency> 
      <groupId>com.alibaba</groupId> 
      <artifactId>druid</artifactId> 
      <version>1.0.18</version> 
  </dependency> 

二、在application.properties中加入數(shù)據(jù)源配置

################## server ################################ 
server.port=8080 
 
################## datasource ################################ 
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/spring 
spring.datasource.username = root 
spring.datasource.password = 123456 
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver 
 
#使用Druid數(shù)據(jù)源 
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 
# 下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置,應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中 
 
# 初始化大小,最小,最大 
spring.datasource.initialSize=5 
spring.datasource.minIdle=5 
spring.datasource.maxActive=20 
 
# 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間 
spring.datasource.maxWait=60000 
 
# 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè),檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接,單位是毫秒 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 
 
# 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間,單位是毫秒 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROMDUAL 
spring.datasource.testWhileIdle=true 
spring.datasource.testOnBorrow=false 
spring.datasource.testOnReturn=false 
 
# 打開(kāi)PSCache,并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 
 
# 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters,去掉后監(jiān)控界面sql無(wú)法統(tǒng)計(jì),'wall'用于防火墻 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j 
 
# 通過(guò)connectProperties屬性來(lái)打開(kāi)mergeSql功能;慢SQL記錄 
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 
 
# 合并多個(gè)DruidDataSource的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true 
 
 
################ Java Persistence Api ########################### 
# Specify the DBMS 
spring.jpa.database = MYSQL 
# Show or not log for each sql query 
spring.jpa.show-sql = true 
# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update) 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update 
#[org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy #org.hibernate.cfg.DefaultNamingStrategy] 
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy 
# stripped before adding them to the entity manager) 
spring.jpa.properties.hibernate.dialect= org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect 
 
#暫時(shí)不用redis,所以none,spring.session.store-type=reids 
spring.session.store-type=none 

以上是我項(xiàng)目中的配置信息,大家只要關(guān)注datasource部分即可。

三、編寫(xiě)DruidConfiguration配置類(lèi),通過(guò)@Bean注解的方式注入druid servlet和filter,以便提供監(jiān)控頁(yè)面訪問(wèn)

package com.example.config; 
 
import java.sql.SQLException; 
 
import javax.sql.DataSource; 
 
import org.slf4j.Logger; 
import org.slf4j.LoggerFactory; 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; 
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; 
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; 
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
 
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; 
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; 
 
/** 
 * 配置druid數(shù)據(jù)源 
 * 
 */ 
@Configuration 
public class DruidConfiguration { 
   
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class); 
 
  @Bean 
  public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() { 
    ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); 
    registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); 
    registrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.31.234"); 
    registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); 
    registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); 
    registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); 
 
    return registrationBean; 
  } 
 
  @Bean 
  public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() { 
    FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); 
    registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*"); 
    registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); 
 
    return registrationBean; 
 
  } 
 
  @Bean 
  public DataSource druidDataSource(@Value("${spring.datasource.url}") String url, 
      @Value("${spring.datasource.driverClassName}") String driver, 
      @Value("${spring.datasource.username}") String userName, 
      @Value("${spring.datasource.password}") String password, 
      @Value("${spring.datasource.maxActive}") int maxActive, 
      @Value("${spring.datasource.filters}") String filters, 
      @Value("${spring.datasource.initialSize}") 
      int initialSize, 
      @Value("${spring.datasource.minIdle}") 
      int minIdle, 
      @Value("${spring.datasource.maxWait}") 
      int maxWait, 
      @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") 
      int timeBetweenEvictionRunsMillis, 
      @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") 
      int minEvictableIdleTimeMillis, 
      @Value("${spring.datasource.validationQuery}") 
      String validationQuery, 
      @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") 
      boolean testWhileIdle, 
      @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") 
      boolean testOnBorrow, 
      @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") 
      boolean testOnReturn, 
      @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") 
      boolean poolPreparedStatements, 
      @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") 
      int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize, 
      @Value("${spring.datasource.connectionProperties}") 
      String connectionProperties, 
      @Value("${spring.datasource.useGlobalDataSourceStat}") 
      boolean useGlobalDataSourceStat 
 
  ) { 
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); 
    /*數(shù)據(jù)源主要配置*/ 
    dataSource.setUrl(url); 
    dataSource.setDriverClassName(driver); 
    dataSource.setUsername(userName); 
    dataSource.setPassword(password); 
     
    /*數(shù)據(jù)源補(bǔ)充配置*/ 
    dataSource.setMaxActive(maxActive); 
    dataSource.setInitialSize(initialSize); 
    dataSource.setMinIdle(minIdle); 
    dataSource.setMaxWait(maxWait); 
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); 
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 
    dataSource.setValidationQuery(validationQuery); 
    dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); 
    dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); 
    dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 
    dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); 
    dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); 
    dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties); 
    dataSource.setUseGlobalDataSourceStat(useGlobalDataSourceStat); 
     
    try { 
      dataSource.setFilters(filters); 
      logger.info("Druid數(shù)據(jù)源初始化設(shè)置成功......"); 
    } catch (SQLException e) { 
      e.printStackTrace(); 
      logger.info("Druid數(shù)據(jù)源filters設(shè)置失敗......"); 
    } 
    return dataSource; 
 
  } 
} 

四、瀏覽器訪問(wèn)

在瀏覽器中輸入http://localhost:8080/druid/index.html,首次訪問(wèn)需要使用賬號(hào)和密碼登錄


在數(shù)據(jù)源一欄中,所有加"*"標(biāo)識(shí)的都不能為空,,尤其是filter類(lèi)名,否則會(huì)看不到SQL監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

五、查看SQL監(jiān)控

執(zhí)行刪除某條記錄后,查看SQL監(jiān)控

到這里,我們就把druid配置成功了。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Mybatis?Plus插入數(shù)據(jù)后獲取新數(shù)據(jù)id值的踩坑記錄

    Mybatis?Plus插入數(shù)據(jù)后獲取新數(shù)據(jù)id值的踩坑記錄

    在某些情況下,需要在執(zhí)行新增后,需要獲取到新增行的id,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mybatis?Plus插入數(shù)據(jù)后獲取新數(shù)據(jù)id值的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-08-08
  • Java使用lambda自定義Arrays.sort排序規(guī)則說(shuō)明

    Java使用lambda自定義Arrays.sort排序規(guī)則說(shuō)明

    這篇文章主要介紹了Java使用lambda自定義Arrays.sort排序規(guī)則說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-05-05
  • Java 多線(xiàn)程學(xué)習(xí)詳細(xì)總結(jié)

    Java 多線(xiàn)程學(xué)習(xí)詳細(xì)總結(jié)

    本文主要介紹 Java 多線(xiàn)程的知識(shí)資料,這里整理了詳細(xì)的多線(xiàn)程內(nèi)容,及簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)代碼,有需要的朋友可以參考下
    2016-09-09
  • 解析ConcurrentHashMap: get、remove方法分析

    解析ConcurrentHashMap: get、remove方法分析

    ConcurrentHashMap是由Segment數(shù)組結(jié)構(gòu)和HashEntry數(shù)組結(jié)構(gòu)組成。Segment的結(jié)構(gòu)和HashMap類(lèi)似,是一種數(shù)組和鏈表結(jié)構(gòu),今天給大家普及java面試常見(jiàn)問(wèn)題---ConcurrentHashMap知識(shí),一起看看吧
    2021-06-06
  • 歸并排序的實(shí)現(xiàn)代碼與思路

    歸并排序的實(shí)現(xiàn)代碼與思路

    歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。
    2013-03-03
  • SpringCloud中Zuul網(wǎng)關(guān)原理及其配置

    SpringCloud中Zuul網(wǎng)關(guān)原理及其配置

    Spring?Cloud是一個(gè)基于Spring?Boot實(shí)現(xiàn)的微服務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具,其中的Zuul網(wǎng)關(guān)可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、路由轉(zhuǎn)發(fā)、鑒權(quán)、限流等功能,本文將從Spring?Cloud中Zuul網(wǎng)關(guān)的原理、使用場(chǎng)景和配置過(guò)程詳細(xì)介紹,幫助大家更好地了解和應(yīng)用Zuul網(wǎng)關(guān),需要的朋友可以參考下
    2023-06-06
  • Java 實(shí)現(xiàn)協(xié)程的方法

    Java 實(shí)現(xiàn)協(xié)程的方法

    這篇文章主要介紹了Java 實(shí)現(xiàn)協(xié)程的方法,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)Java,感興趣的朋友可以了解下
    2020-10-10
  • Java實(shí)現(xiàn)加鹽加密算法的示例詳解

    Java實(shí)現(xiàn)加鹽加密算法的示例詳解

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)加鹽加密算法,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的學(xué)習(xí)價(jià)值,感興趣的小伙伴可以了解一下
    2023-06-06
  • Java日志框架打印應(yīng)用程序日志代碼的執(zhí)行情況分析

    Java日志框架打印應(yīng)用程序日志代碼的執(zhí)行情況分析

    在配置INFO日志級(jí)別時(shí),日志器(logger)中debug級(jí)的日志代碼仍會(huì)被執(zhí)行,只是是否輸出取決于配置的日志級(jí)別,本文基于Java 1.8、SLF4J 1.7.25和Log4j 2.20.0進(jìn)行實(shí)驗(yàn),詳述了日志框架處理日志代碼的機(jī)制,感興趣的朋友一起看看吧
    2024-10-10
  • Java關(guān)于重排鏈表詳細(xì)解析

    Java關(guān)于重排鏈表詳細(xì)解析

    在我們平時(shí)的代碼過(guò)程中,鏈表是我們經(jīng)常遇到的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),面試題中鏈表占很大一部分,可見(jiàn)鏈表操作是非常重要的。本篇文章我們來(lái)探究一下如何進(jìn)行重排鏈表
    2022-01-01

最新評(píng)論