C++ 搬水果貪心算法實現(xiàn)代碼
C++ 搬水果貪心算法實現(xiàn)代碼
(1)題目描述:
在一個果園里,小明已經(jīng)將所有的水果打了下來,并按水果的不同種類分成了若干堆,小明決定把所有的水果合成一堆。每一次合并,小明可以把兩堆水果合并到一起,消耗的體力等于兩堆水果的重量之和。當然經(jīng)過 n‐1 次合并之后,就變成一堆了。小明在合并水果時總共消耗的體力等于每次合并所耗體力之和。
假定每個水果重量都為 1,并且已知水果的種類數(shù)和每種水果的數(shù)目,你的任務(wù)是設(shè)計出合并的次序方案,使小明耗費的體力最少,并輸出這個最小的體力耗費值。例如有 3 種水果,數(shù)目依次為 1,2,9。可以先將 1,2 堆合并,新堆數(shù)目為3,耗費體力為 3。然后將新堆與原先的第三堆合并得到新的堆,耗費體力為 12。所以小明總共耗費體力=3+12=15,可以證明 15 為最小的體力耗費值。
輸入:
每組數(shù)據(jù)輸入包括兩行,第一行是一個整數(shù) n(1<=n<=10000),表示水果的種類數(shù),如果 n 等于 0 表示輸入結(jié)束,且不用處理。第二行包含 n 個整數(shù),用空格分隔,第 i 個整數(shù)(1<=ai<=1000)是第 i 種水果的數(shù)目。
輸出:
對于每組輸入,輸出一個整數(shù)并換行,這個值也就是最小的體力耗費值。輸入數(shù)據(jù)保證這個值小于 2^31。
樣例輸入:
3
9 1 2
0
樣例輸出:
15
(2)這種問題考慮到可以使用貪心算法(每次都將最小的一堆水果進行合并),問題與赫夫曼編碼類似。代碼也是根據(jù)Huffman編碼算法的基礎(chǔ)上的改動,實現(xiàn)代碼為:
PS:代碼只是實現(xiàn)其功能,沒有優(yōu)化。使用Vector作為容器,存放耗費的體力值,每執(zhí)行一次Extract_MIN操作就會遍歷一次Vector,實際當中效率是很低的,所以實際應(yīng)用當中應(yīng)該采用 最小堆結(jié)構(gòu) 來存放耗費的體力值,這樣會節(jié)省很多時間。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
/*
* 得到隊列中的最小元素
*/
int Extract_MIN(vector<int>& v)
{
if(v.size() == 0)
return -1;
int i=0, min_pos = 0;
vector<int>::iterator iter = v.begin();
vector<int>::iterator min_iter = v.begin();
for(; iter!=v.end(); ++iter)
if((*iter)<(*min_iter))
min_iter = iter;
int min_value = *(min_iter);
v.erase(min_iter);
return min_value;
}
/*
*計算過程,類似于構(gòu)建哈夫曼樹
*/
int MoveFruit(int data[], int n)
{
//將元素初始化到隊列中
vector<int> v;
int i=0;
for(i=0; i<n; ++i)
v.push_back(data[i]);
int total = 0;//總體力消耗值
//依次組合
int left = 0, right=0, parent=0;//每次合并一堆,選取隊列中最小的兩個數(shù)作為左孩子和右孩子
for(i=1; i<n; ++i)
{
left = Extract_MIN(v);
right = Extract_MIN(v);
parent = left+right;
total += parent;
v.push_back(parent);
}
return total;
}
int main()
{
int n;
while(cin>>n)
{
if(n == 0)
break;
int* data = new int[n];
int i=0;
for(; i<n; ++i)
cin>>data[i];
cout<<MoveFruit(data, n)<<endl;
delete[] data;
}
}
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