RxJava2配置及使用詳解

更新時間：2017年06月30日 10:09:38 作者：惜夢哥哥_

這篇文章主要介紹了RxJava2配置及使用詳解,RxJava2.0是一個非常棒的流式編程,有興趣的可以了解一下

RxJava2.0是一個非常棒的流式編程,采用的觀察者模式思想,事件的產(chǎn)生者產(chǎn)生事間之后發(fā)送給綁定的接受者,接受順序與發(fā)送順序一致.

依賴:

compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'

簡單使用:

//觀察者模式,這里產(chǎn)生事件,事件產(chǎn)生后發(fā)送給接受者,但是一定要記得將事件的產(chǎn)生者和接收者捆綁在一起,否則會出現(xiàn)錯誤
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
  @Override
  public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
    //這里調(diào)用的方法會在產(chǎn)生事件之后會發(fā)送給接收者,接收者對應方法會收到
    e.onNext("hahaha");
    e.onError(new Exception("wulala"));
    e.onComplete();
  }/*--
}).subscribe(new Observer<String>() {
  //接受者,根據(jù)事件產(chǎn)生者產(chǎn)生的事件調(diào)用不同方法
  @Override
  public void onSubscribe(Disposable d) {
    Log.e(TAG, "onSubscribe: ");
  }

  @Override
  public void onNext(String value) {
    Log.e(TAG, "onNext: " + value);
  }

  @Override
  public void onError(Throwable e) {
    Log.e(TAG, "onError: ", e);
  }

  @Override
  public void onComplete() {
    Log.e(TAG, "onComplete: ");
  }
});

我們來用圖解一下這其中發(fā)生了什么事:

上游朝下游發(fā)送數(shù)據(jù),經(jīng)過subscribe使上下游產(chǎn)生關(guān)系,即達成訂閱.

解析1:

ObservableEmitter,這是個啥東西?Emitter:顧名思義,即Rxjava的發(fā)射器,通過這個發(fā)射器,即可發(fā)送事件-----通過調(diào)用onNext,onError,onComplete方法發(fā)送不同事件.

注意:

雖然RxJava可以進行事件發(fā)送,但這并不意味著你可以隨便發(fā)送,這其中需要遵循一些規(guī)則.

onNext:你可以發(fā)送無數(shù)個onNext,發(fā)送的每個onNext接受者都會接收到.

onError:當發(fā)送了onError事件之后,發(fā)送者onError之后的事件依舊會繼續(xù)發(fā)送,但是接收者當接收到onError之后就會停止接收事件了.

onComplete:當發(fā)送了onComplete事件之后,發(fā)送者的onComplete之后的事件依舊會繼續(xù)發(fā)送,但是接收者接收到onComplete之后就停止接收事件了.

onError事件和onComplete事件是互斥的,但是這并不代表你配置了多個onError和onComplete一定會崩潰,多個onComplete是可以正常運行的,但是只會接收到第一個,之后的就不會再接收到了,多個onError時,只會接收到第一個,第二個會直接造成程序崩潰.

解析2:

Disposable又是個啥東西,翻譯之后百度告訴我這東西叫做一次性的,是用來控制發(fā)送者和接受者之間的紐帶的,默認為false,表示發(fā)送者和接受者直接的通信閥門關(guān)閉,可以正常通信,在調(diào)用dispose()方法之后,閥門開啟,會阻斷發(fā)送者和接收者之間的通信,從而斷開連接.

重載方法:

     subscribe();     //表示發(fā)送者隨意發(fā)送數(shù)據(jù),接受者什么都不管,什么都不接收.
     subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}   //只響應onNext()事件,其他的事件忽略.
     subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}     //含義同上
     subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}     //含義同上
     subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}   //含義同上

解析3:

默認情況下,發(fā)送者和接收者都運行在主線程,但是這顯然是不符合實際需求的,我們在日常使用中,通常用的最多的就是在子線程進行各種耗時操作,然后發(fā)送到主線程進行,難道我們就沒有辦法繼續(xù)用這個優(yōu)秀的庫了?想多了你,一個優(yōu)秀的庫如果連這都想不到,怎么能被稱為優(yōu)秀呢,RxJava中有線程調(diào)度器,通過線程調(diào)度器,我們可以很簡單的實現(xiàn)這種效果,下面放代碼.

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
  @Override
  public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
    e.onNext("hahaha");
    e.onNext("hahaha");
    e.onNext("hahaha");
    Log.e(TAG,"運行在什么線程" + Thread.currentThread().getName());
    e.onComplete();
  }
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())        //線程調(diào)度器,將發(fā)送者運行在子線程
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())     //接受者運行在主線程
 .subscribe(new Observer<String>() {
  @Override
  public void onSubscribe(Disposable d) {
    Log.e(TAG, "onSubscribe: ");
    Log.e(TAG,"接收在什么線程" + Thread.currentThread().getName());
  }

  @Override
  public void onNext(String value) {
    Log.e(TAG, "onNext: " + value);
  }

  @Override
  public void onError(Throwable e) {
    Log.e(TAG, "onError: ", e);
  }

  @Override
  public void onComplete() {
    Log.e(TAG, "onComplete: ");
  }
});

最終結(jié)果: