詳解Spring Boot下Druid連接池的使用配置分析

更新時間：2017年06月30日 14:15:50 作者：bladestone

本篇文章主要介紹了詳解Spring Boot下Druid連接池的使用配置分析，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

引言：在Spring Boot下默認提供了若干種可用的連接池，Druid來自于阿里系的一個開源連接池，在連接池之外，還提供了非常優(yōu)秀的監(jiān)控功能，這里講解如何與Spring Boot實現(xiàn)集成。

1. 環(huán)境描述

spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8

2. Druid介紹

Druid是一個JDBC組件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。
DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
SQLParser

Druid可以做什么？

可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫訪問性能，Druid內(nèi)置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統(tǒng)計SQL的執(zhí)行性能，這對于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有幫助。

替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。

數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL執(zhí)行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應(yīng)的LogFilter，監(jiān)控你應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫訪問情況。

擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

項目地址： https://github.com/alibaba/druid

3. Spring Boot與Druid的集成

MySQL Driver驅(qū)動包：

<dependency> 
      <groupId>mysql</groupId> 
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 
      <scope>runtime</scope> 
    </dependency>

Spring Boot的JPA依賴包：

<dependency> 
      <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> 
    </dependency>

阿里系的Druid依賴包：

<dependency> 
      <groupId>com.alibaba</groupId> 
      <artifactId>druid</artifactId> 
      <version>1.0.25</version> 
    </dependency>

Spring Boot中的application.properties配置信息：

# 驅(qū)動配置信息 
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 
spring.datasource.username = root 
spring.datasource.password = 123456 
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver 
  
#連接池的配置信息 
spring.datasource.initialSize=5 
spring.datasource.minIdle=5 
spring.datasource.maxActive=20 
spring.datasource.maxWait=60000 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL 
spring.datasource.testWhileIdle=true 
spring.datasource.testOnBorrow=false 
spring.datasource.testOnReturn=false 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j 
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驅(qū)動配置信息沒有問題，但是連接池的配置信息不再支持這里的配置項，即無法通過配置項直接支持相應(yīng)的連接池；這里列出的這些配置項可以通過定制化DataSource來實現(xiàn)。

目前Spring Boot中默認支持的連接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三種連接池。

由于Druid暫時不在Spring Bootz中的直接支持，故需要進行配置信息的定制：

@Configuration 
public class DruidDBConfig { 
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); 
   
  @Value("${spring.datasource.url}") 
  private String dbUrl; 
   
  @Value("${spring.datasource.username}") 
  private String username; 
   
  @Value("${spring.datasource.password}") 
  private String password; 
   
  @Value("${spring.datasource.driverClassName}") 
  private String driverClassName; 
   
  @Value("${spring.datasource.initialSize}") 
  private int initialSize; 
   
  @Value("${spring.datasource.minIdle}") 
  private int minIdle; 
   
  @Value("${spring.datasource.maxActive}") 
  private int maxActive; 
   
  @Value("${spring.datasource.maxWait}") 
  private int maxWait; 
   
  @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") 
  private int timeBetweenEvictionRunsMillis; 
   
  @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") 
  private int minEvictableIdleTimeMillis; 
   
  @Value("${spring.datasource.validationQuery}") 
  private String validationQuery; 
   
  @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") 
  private boolean testWhileIdle; 
   
  @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") 
  private boolean testOnBorrow; 
   
  @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") 
  private boolean testOnReturn; 
   
  @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") 
  private boolean poolPreparedStatements; 
   
  @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") 
  private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; 
   
  @Value("${spring.datasource.filters}") 
  private String filters; 
   
  @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") 
  private String connectionProperties; 
   
  @Bean   //聲明其為Bean實例 
  @Primary //在同樣的DataSource中，首先使用被標注的DataSource 
  public DataSource dataSource(){ 
    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); 
     
    datasource.setUrl(this.dbUrl); 
    datasource.setUsername(username); 
    datasource.setPassword(password); 
    datasource.setDriverClassName(driverClassName); 
     
    //configuration 
    datasource.setInitialSize(initialSize); 
    datasource.setMinIdle(minIdle); 
    datasource.setMaxActive(maxActive); 
    datasource.setMaxWait(maxWait); 
    datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); 
    datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 
    datasource.setValidationQuery(validationQuery); 
    datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 
    datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); 
    datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); 
    datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); 
    datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); 
    try { 
      datasource.setFilters(filters); 
    } catch (SQLException e) { 
      logger.error("druid configuration initialization filter", e); 
    } 
    datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); 
     
    return datasource; 
  } 
}

DruidDBConfig類被@Configuration標注，用作配置信息； DataSource對象被@Bean聲明，為Spring容器所管理， @Primary表示這里定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。

# 下面為連接池的補充設(shè)置，應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置獲取連接等待超時的時間

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計，'wall'用于防火墻

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù)

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type舊的spring boot版本是不能識別的。

配置StatView的Servlet：

Filter的實現(xiàn)類：

import javax.servlet.annotation.WebFilter; 
import javax.servlet.annotation.WebInitParam; 
 
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; 
 
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", 
  initParams={ 
    @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略資源 
  } 
) 
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { 
 
}

StatViewServlet:

import javax.servlet.annotation.WebInitParam; 
import javax.servlet.annotation.WebServlet; 
 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; 
 
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*", 
  initParams={ 
     @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名單(沒有配置或者為空，則允許所有訪問) 
     @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時，deny優(yōu)先于allow) 
     @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用戶名 
     @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密碼 
     @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能 
}) 
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { 
  private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; 
 
}

這兩個類相當于在web.xml中聲明了一個servlet，等價于如下的配置信息（web.xml):

<servlet>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
  </servlet>  
  <servlet-mapping>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
  </servlet-mapping>

filter的配置信息：

<filter>  
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>  
    <init-param>  
      <param-name>exclusions</param-name>  
      <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>  
    </init-param>  
   </filter>  
   <filter-mapping>  
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
    <url-pattern>/*</url-pattern>  
   </filter-mapping>

然后相應(yīng)的配置工作就完成了，直接啟動即可看到相應(yīng)的應(yīng)用了。

4. 運行界面以及介紹

訪問地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html