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C++ 計(jì)數(shù)排序?qū)嵗斀?/h1>

更新時(shí)間：2017年07月06日 08:42:20 投稿：lqh

這篇文章主要介紹了C++ 計(jì)數(shù)排序?qū)嵗斀獾南嚓P(guān)資料,需要的朋友可以參考下

計(jì)數(shù)排序

計(jì)數(shù)排序是一種非比較的排序算法

優(yōu)勢(shì)：

計(jì)數(shù)排序在對(duì)于一定范圍內(nèi)的整數(shù)排序時(shí)，時(shí)間復(fù)雜度為O(N+K) （K為整數(shù)在范圍）快于任何比較排序算法，因?yàn)榛诒容^的排序時(shí)間復(fù)雜度在理論上的上下限是O(N*log(N))。

缺點(diǎn)：

計(jì)數(shù)排序是一種犧牲空間換取時(shí)間的做法，并且當(dāng)K足夠大時(shí)O（K）>O(N*log(N)),效率反而不如比較的排序算法。并且只能用于對(duì)無(wú)符號(hào)整形排序。

時(shí)間復(fù)雜度：

O（N） K足夠大時(shí)為O（K）

空間復(fù)雜度：

O（最大數(shù)-最小數(shù)）

性能：

計(jì)數(shù)排序是一種穩(wěn)定排序

代碼實(shí)現(xiàn)：

#include <iostream> 
#include <Windows.h> 
#include <assert.h> 
 
using namespace std; 
 
//計(jì)數(shù)排序，適用于無(wú)符號(hào)整形 
void CountSort(int* a, size_t size) 
{ 
  assert(a); 
  size_t max = a[0]; 
  size_t min = a[0]; 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) 
  { 
    if (a[i] > max) 
    { 
      max = a[i]; 
    } 
    if (a[i] < min) 
    { 
      min = a[i]; 
    } 
  } 
  size_t range = max - min + 1;   //要開(kāi)辟的數(shù)組范圍 
  size_t* count = new size_t[range]; 
  memset(count, 0, sizeof(size_t)*range);  //初始化為0 
  //統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù) 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i)   //從原數(shù)組中取數(shù)，原數(shù)組個(gè)數(shù)為size 
  { 
    count[a[i]-min]++; 
  } 
  //寫(xiě)回到原數(shù)組 
  size_t index = 0; 
  for (size_t i = 0; i < range; ++i)  //從開(kāi)辟的數(shù)組中讀取，開(kāi)辟的數(shù)組大小為range 
  { 
    while (count[i]--) 
    { 
      a[index++] = i + min; 
    } 
  } 
  delete[] count; 
} 
 
void Print(int* a, size_t size) 
{ 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) 
  { 
    cout << a[i] << " "; 
  } 
  cout << endl; 
}

#include "CountSort.h" 
 
void TestCountSort() 
{ 
  int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 2, 4, 5, 8, 9, 5, 11, 11, 22, 12, 12 }; 
  size_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); 
  CountSort(arr, size); 
  Print(arr, size); 
} 
 
int main() 
{ 
  TestCountSort(); 
  system("pause"); 
  return 0; 
}