java算法之二分查找法的實例詳解
更新時間：2017年08月10日 08:38:07 作者：aspook
這篇文章主要介紹了java算法之二分查找法的實例詳解的相關(guān)資料,這里提供簡單實例幫助大家學(xué)習(xí)理解這部分內(nèi)容，需要的朋友可以參考下
java算法之二分查找法的實例詳解
原理
假定查找范圍為一個有序數(shù)組（如升序排列），要從中查找某一元素，如果該元素在此數(shù)組中，則返回其索引，否則返回-1。通過數(shù)組長度可取出中間位置元素的索引，將其值與目標(biāo)值比較，如果中間位置元素值大于目標(biāo)值，則在左部分進(jìn)行查找，如果中間位置值小于目標(biāo)值，則在右部分進(jìn)行查找，如此循環(huán)，直到結(jié)束。二分查找算法之所以快是因為它沒有遍歷數(shù)組的每個元素，而僅僅是查找部分元素就能找到目標(biāo)或確定其不存在，當(dāng)然前提是查找范圍為有序數(shù)組。
Java的簡單實現(xiàn)
package me.geed.algorithms;
public class BinarySearch {
/**
* 從一個有序數(shù)組(如升序)中找到值為key元素
* @param key
* @param array
* @return 如果找到目標(biāo)元素，則返回其在數(shù)組中的索引，否則返回-1
*/
public static int find(int key, int[] array){
int low = 0;
int high = array.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (array[mid] > key) {
high = mid - 1;
} else if (array[mid] < key) {
low = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] array = {2, 3, 5, 9, 10, 13, 23, 45, 78, 89, 100, 128, 256};
System.out.println("目標(biāo)元素索引值：" + BinarySearch.find(9, array));
System.out.println("目標(biāo)元素索引值：" + BinarySearch.find(26, array));
}
}
輸出結(jié)果為：
目標(biāo)元素索引值：3 目標(biāo)元素索引值：-1
二分查找算法的時間復(fù)雜度
假設(shè)范圍數(shù)組長度為N，則二分查找的時間復(fù)雜度為O（logN）
以上就是java算法中二分查找的實例詳解，如有疑問請留言或到本站社區(qū)交流討論，感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
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