mongodb索引知識(shí)_動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java學(xué)院整理
我們?nèi)粘W鲩_發(fā)都避免不了要對程序進(jìn)行性能優(yōu)化,而程序的操作無非就是CURD,通常我們又會(huì)花費(fèi)50%的時(shí)間在R上面,因?yàn)镽ead操作對用戶來說是非常敏感的,處理不好就會(huì)被人唾棄。
從算法上來說有5種經(jīng)典的查找,具體的可以參見我的算法速成系列,這其中就包括我們今天所說的“索引查找”,如果大家對mysql比較了解的話,相信索引查找能給我們帶來什么樣的性能提升吧。
我們首先插入10w數(shù)據(jù),上圖說話:

一:性能分析函數(shù)(explain)
好了,數(shù)據(jù)已經(jīng)插入成功,既然我們要做分析,肯定要有分析的工具,幸好mongodb中給我們提供了一個(gè)關(guān)鍵字叫做“explain",那么怎么用呢?
還是看圖,注意,這里的name字段沒有建立任何索引,這里我就查詢一個(gè)“name10000”的姓名。

仔細(xì)看紅色區(qū)域,有幾個(gè)我們關(guān)心的key。
cursor: 這里出現(xiàn)的是”BasicCursor",什么意思呢,就是說這里的查找采用的是“表掃描”,也就是順序查找,很悲催啊。
nscanned: 這里是10w,也就是說數(shù)據(jù)庫瀏覽了10w個(gè)文檔,很恐怖吧,這樣玩的話讓人受不了啊。
n: 這里是1,也就是最終返回了1個(gè)文檔。
millis: 這個(gè)就是我們最最最....關(guān)心的東西,總共耗時(shí)114毫秒。
二:建立索引(ensureIndex)
在10w條這么簡單的集合中查找一個(gè)文檔要114毫秒有一點(diǎn)點(diǎn)讓人不能接收,好,那么我們該如何優(yōu)化呢?mongodb中給我們帶來了索引查找,看看能不能讓我們的查詢一飛沖天.....
這里我們使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“:表示按照name進(jìn)行升序,”-1“:表示按照name進(jìn)行降序。
我的神啊,再來看看這些敏感信息。
cursor: 這里出現(xiàn)的是”BtreeCursor",這么牛X,mongodb采用B樹的結(jié)構(gòu)來存放索引,索引名為后面的“name_1"。
nscanned: 數(shù)據(jù)庫只瀏覽了一個(gè)文檔就OK了。
n: 直接定位返回。
millis: 看看這個(gè)時(shí)間真的不敢相信,秒秒殺。
通過這個(gè)例子相信大家對索引也有了感官方面的認(rèn)識(shí)了吧。
三:唯一索引
和sqlserver一樣都可以建立唯一索引,重復(fù)的鍵值自然就不能插入,在mongodb中的使用方法是:
db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

四:組合索引
有時(shí)候我們的查詢不是單條件的,可能是多條件,比如查找出生在‘1989-3-2'名字叫‘jack'的同學(xué),那么我們可以建立“姓名”和"生日“的聯(lián)合索引來加速查詢。

看到上圖,大家或者也知道name跟birthday的不同,建立的索引也不同,升序和降序的順序不同都會(huì)產(chǎn)生不同的索引,那么我們可以用getindexes來查看下person集合中到底生成了那些索引。

此時(shí)我們肯定很好奇,到底查詢優(yōu)化器會(huì)使用哪個(gè)查詢作為操作,呵呵,還是看看效果圖:

看完上圖我們要相信查詢優(yōu)化器,它給我們做出的選擇往往是最優(yōu)的,因?yàn)槲覀冏霾樵儠r(shí),查詢優(yōu)化器會(huì)使用我們建立的這些索引來創(chuàng)建查詢方案,如果某一個(gè)先執(zhí)行完則其他查詢方案被close掉,這種方案會(huì)被mongodb保存起來,當(dāng)然如果非要用自己指定的查詢方案,這也是可以的,在mongodb中給我們提供了hint方法讓我們可以暴力執(zhí)行。
五: 刪除索引
可能隨著業(yè)務(wù)需求的變化,原先建立的索引可能沒有存在的必要了,可能有的人想說沒必要就沒必要唄,但是請記住,索引會(huì)降低CUD這三種操作的性能,因?yàn)檫@玩意需要實(shí)時(shí)維護(hù),所以啥問題都要綜合考慮一下,這里就把剛才建立的索引清空掉來演示一下:dropIndexes的使用。

總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的mongodb索引知識(shí),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
- Java中EnumMap代替序數(shù)索引代碼詳解
- Java應(yīng)用開源框架實(shí)現(xiàn)簡易web搜索引擎
- Java使用分治算法實(shí)現(xiàn)排序數(shù)索引功能示例【二分搜索】
- Java使用強(qiáng)大的Elastisearch搜索引擎實(shí)例代碼
- JAVA實(shí)現(xiàn)空間索引編碼——GeoHash的示例
- java實(shí)現(xiàn)簡單的搜索引擎
- java編程實(shí)現(xiàn)根據(jù)EXCEL列名求其索引的方法
- java多線程處理執(zhí)行solr創(chuàng)建索引示例
- Java數(shù)組索引異常產(chǎn)生及解決方案
相關(guān)文章
MongoDB中sort()排序方法、aggregate()聚合方法和索引代碼示例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB中sort()排序方法、aggregate()聚合方法和索引的相關(guān)資料,MongoDB的聚合函數(shù)Aggregate是一組用于對MongoDB中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚合操作的函數(shù),文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-04-04
MongoDB中實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)查的實(shí)例教程
數(shù)據(jù)庫應(yīng)用在我們的生活中是很常見的,在編輯一些應(yīng)用以及軟件的時(shí)候都需要用到數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB中實(shí)現(xiàn)多表聯(lián)查的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07
關(guān)于MongoDB謹(jǐn)防索引seek的效率問題詳析
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB謹(jǐn)防索引seek的效率問題的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用MongoDB具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-11-11
MongoDB數(shù)據(jù)庫forEach循環(huán)遍歷用法
這篇文章主要介紹了MongoDB數(shù)據(jù)庫forEach循環(huán)遍歷用法,需要的朋友可以參考下2014-07-07
MongoDB安裝使用并實(shí)現(xiàn)Python操作數(shù)據(jù)庫
Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大,其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。本文就詳細(xì)的介紹一下如何使用,感興趣的可以了解一下2021-06-06
剖析后OpLog訂閱MongoDB的數(shù)據(jù)變更就沒那么難了
這篇文章主要為介紹了OpLog訂閱MongoDB的數(shù)據(jù)變更,希望讀完本文后讓你對OpLog訂閱MongoDB的數(shù)據(jù)變更不在頭疼,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2022-02-02
MongoDB安裝、基礎(chǔ)操作和聚合實(shí)例介紹
雖然MongoDB這些年很流行,但筆者之前沒研究過,現(xiàn)在有需求研究這類NoSQL的數(shù)據(jù)庫,是為了驗(yàn)證其是否可被替換,本文給大家介紹MongoDB安裝、基礎(chǔ)操作和聚合實(shí)例詳解,感興趣的朋友一起看看吧2024-07-07

