SqlServer使用公用表表達式(CTE)實現(xiàn)無限級樹形構建
更新時間:2017年08月28日 08:39:17 作者:BruceAndLee
本文給大家分享的是sqlserver中使用公用表表達式(CTE)實現(xiàn)無限級樹形構建的詳細代碼,非常的簡單實用,有需要的小伙伴可以參考下
SQL Server 2005開始,我們可以直接通過CTE來支持遞歸查詢,CTE即公用表表達式
公用表表達式(CTE),是一個在查詢中定義的臨時命名結果集將在from子句中使用它。每個CTE僅被定義一次(但在其作用域內可以被引用任意次),并且在該查詢生存期間將一直生存??梢允褂肅TE來執(zhí)行遞歸操作。
DECLARE @Level INT=3 ;WITH cte_parent(CategoryID,CategoryName,ParentCategoryID,Level) AS ( SELECT category_id,category_name,parent_category_id,1 AS Level FROM TianShenLogistic.dbo.ProductCategory WITH(NOLOCK) WHERE category_id IN ( SELECT category_id FROM TianShenLogistic.dbo.ProductCategory WHERE parent_category_id=0 ) UNION ALL SELECT b.category_id,b.category_name,b.parent_category_id,a.Level+1 AS Level FROM TianShenLogistic.dbo.ProductCategory b INNER JOIN cte_parent a ON a.CategoryID = b.parent_category_id ) SELECT CategoryID AS value, CategoryName as label, ParentCategoryID As parentId, Level FROM cte_parent WHERE Level <=@Level; public static List<LogisticsCategoryTreeEntity> GetLogisticsCategoryByParent(int? level) { if (level < 1) return null; var dataResult = CategoryDA.GetLogisticsCategoryByParent(level); var firstlevel = dataResult.Where(d => d.level == 1).ToList(); BuildCategory(dataResult, firstlevel); return firstlevel; } private static void BuildCategory(List<LogisticsCategoryTreeEntity> allCategoryList, List<LogisticsCategoryTreeEntity> categoryList) { foreach (var category in categoryList) { var subCategoryList = allCategoryList.Where(c => c.parentId == category.value).ToList(); if (subCategoryList.Count > 0) { if (category.children == null) category.children = new List<LogisticsCategoryTreeEntity>(); category.children.AddRange(subCategoryList); BuildCategory(allCategoryList, category.children); } } }
相關文章
sqlserver數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)庫信息
這篇文章主要介紹了sqlserver數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)庫文件信息,大家參考使用吧2014-01-01SQLServer獲取臨時表所有列名或是否存在指定列名的方法
本文介紹了SQLServer獲取臨時表所有列名或是否存在指定列名的方法,需要的朋友一起來看下吧2016-12-12SQL?Server創(chuàng)建用戶定義函數(shù)
這篇文章介紹了SQL?Server創(chuàng)建用戶定義函數(shù)的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-05-05SQL?server數(shù)據(jù)庫log日志過大占用內存大的解決辦法
SQL Server日志文件過大,隨著時間的推移會占用很大的存儲空間,下面這篇文章主要給大家介紹了關于SQL?server數(shù)據(jù)庫log日志過大占用內存大的解決辦法,文中通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2024-05-05