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java 將方法作為傳參--多態(tài)的實例

 更新時間：2017年09月26日 08:42:52   投稿：jingxian  
下面小編就為大家?guī)硪黄猨ava 將方法作為傳參--多態(tài)的實例。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

在前段時研究智能算法時，發(fā)現(xiàn)如果使用java進行實現(xiàn)的話，往往具體實現(xiàn)過程差不多，但是適應值函數卻根據

研究對象的不同發(fā)生很大的改變，這樣對代碼的維護產生很大的阻礙，于是產生的一個疑問：可不可以將適應值函數

作為參數傳入到方法中，根據C/C++的習慣的話，由于指針的存在，可以將函數作為指針傳入，由于指針使用的復雜

性以及難維護性，效果一般。如果換一種面向對象的思想，可以想設計一個接口I，這個接口只提供一個方法，那么相

當于可以將接口作為參數傳入到方法中，調用時只需要將設計一個類，實現(xiàn)接口I，那么就可以將函數傳入到方法中了。

下面以0.618黃金搜索法為例，由于目標函數的不同，滿足上面所敘述的，注意這種搜索只能時單峰的函數才可行，

算法如下圖所示：

1.首先創(chuàng)建一個接口，這個接口只有一個適應值的方法：

public interface Fitness {
 public double getFitness(double X);
}

2.創(chuàng)建一個類，簡單實現(xiàn)上面0.618搜索的方法：

public class stationUtils{/***
 * 黃金分割搜索法,尋找最小值的函數
 * @param min 搜索上限
 * @param max 搜索下限
 * @param fitness 函數值
 * @return
 */
 public double goldenSearch(double min,double max,Fitness fitness){
  /*double X1=min+0.382*(max-min);*/
  double a=doubleOperation.substract(max,min);
  double X1=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.382,a));
  /*double X2=min+0.618*(max-min);*/
  double X2=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.618,a));
  double F1=fitness.getFitness(X1);
  double F2=fitness.getFitness(X2);
  while(Math.abs(doubleOperation.substract(X1,X2))>delt){
   if(F1<F2){
   max=X2;
   X2=X1;
   F2=F1;
   X1=min+0.382*(max-min);
   F1=fitness.getFitness(X1);
   }else{
   min=X1;
   X1=X2;
   F1=F2;
   X2=min+0.618*(max-min);
   F2=fitness.getFitness(X2);
   }
  }
  return doubleOperation.divide(doubleOperation.add(max,min),2);

 }
}

3.在創(chuàng)建一個類，用來實現(xiàn)Fitness接口，也就是將自己目標函數寫進去，這里以一元二次函數為例：

 public class Func implements Fitness{
  @Override
  public double getFitness(double X) {
   return X*X- 3 * X + 1;
  }
 }

4.簡單調用一下：

 @Test
 public void run1(){
  Func func=new Func();
  double result=stationUtils.goldenSearch(-2.00,4.00,func);
  System.out.println(result);
 }

總結，加入傳入的參數比較多，可以將值傳入到接口實現(xiàn)類中，那么getFitness這個方法就可以訪問這個參數了。

以上這篇java 將方法作為傳參--多態(tài)的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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