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淺談數(shù)據(jù)庫索引的作用及原理

 更新時間:2017年09月29日 09:16:37   作者:包仔飯  
這篇文章主要介紹了淺談數(shù)據(jù)庫索引的作用及原理的相關(guān)內(nèi)容,涉及索引加速和加索引的時間等,希望通過這篇文章讓大家對索引有一個初步的了解,需要的朋友可以參考下。

數(shù)據(jù)庫索引是為了增加查詢速度而對表字段附加的一種標(biāo)識。很多人機(jī)械的理解索引的概念,認(rèn)為增加索引只有好處沒有壞處。其實遠(yuǎn)不是那樣的,這里將其介紹盡量詳細(xì)些。

首先明白為什么索引會增加速度,DB在執(zhí)行一條Sql語句的時候,默認(rèn)的方式是根據(jù)搜索條件進(jìn)行全表掃描,遇到匹配條件的就加入搜索結(jié)果集合。如果我們對某一字段增加索引,查詢時就會先去索引列表中一次定位到特定值的行數(shù),大大減少遍歷匹配的行數(shù),所以能明顯增加查詢的速度。那么在任何時候都應(yīng)該加索引么?這里有幾個反例:1、如果每次都需要取到所有表記錄,無論如何都必須進(jìn)行全表掃描了,那么是否加索引也沒有意義了。2、對非唯一的字段,例如“性別”這種大量重復(fù)值的字段,增加索引也沒有什么意義。3、對于記錄比較少的表,增加索引不會帶來速度的優(yōu)化反而浪費了存儲空間,因為索引是需要存儲空間的,而且有個致命缺點是對于update/insert/delete的每次執(zhí)行,字段的索引都必須重新計算更新。

那么在什么時候適合加上索引呢?我們看一個Mysql手冊中舉的例子,這里有一條sql語句:

SELECT c.companyID, c.companyName FROM Companies c, User u WHERE c.companyID = u.fk_companyID AND 
c.numEmployees >= 0 AND c.companyName LIKE '%i%' AND u.groupID IN (SELECT g.groupID FROM Groups g WHERE 
g.groupLabel = 'Executive')

這條語句涉及3個表的聯(lián)接,并且包括了許多搜索條件比如大小比較,Like匹配等。在沒有索引的情況下Mysql需要執(zhí)行的掃描行數(shù)是77721876行。而我們通過在companyID和groupLabel兩個字段上加上索引之后,掃描的行數(shù)只需要134行。在Mysql中可以通過Explain Select來查看掃描次數(shù)??梢钥闯鰜碓谶@種聯(lián)表和復(fù)雜搜索條件的情況下,索引帶來的性能提升遠(yuǎn)比它所占據(jù)的磁盤空間要重要得多。

那么索引是如何實現(xiàn)的呢?大多數(shù)DB廠商實現(xiàn)索引都是基于一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——B樹。因為B樹的特點就是適合在磁盤等直接存儲設(shè)備上組織動態(tài)查找表。B樹的定義是這樣的:一棵m(m>=3)階的B樹是滿足下列條件的m叉樹:

1、每個結(jié)點包括如下作用域(j, p0, k1, p1, k2, p2, ... ki, pi) 其中j是關(guān)鍵字個數(shù),p是孩子指針

2、所有葉子結(jié)點在同一層上,層數(shù)等于樹高h(yuǎn)

3、每個非根結(jié)點包含的關(guān)鍵字個數(shù)滿足[m/2-1]<=j<=m-1

4、若樹非空,則根至少有1個關(guān)鍵字,若根非葉子,則至少有2棵子樹,至多有m棵子樹

看一個B樹的例子,針對26個英文字母的B樹可以這樣構(gòu)造:

可以看到在這棵B樹搜索英文字母復(fù)雜度只為o(m),在數(shù)據(jù)量比較大的情況下,這樣的結(jié)構(gòu)可以大大增加查詢速度。然而有另外一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)查詢的虛度比B樹更快——散列表。Hash表的定義是這樣的:設(shè)所有可能出現(xiàn)的關(guān)鍵字集合為u,實際發(fā)生存儲的關(guān)鍵字記為k,而|k|比|u|小很多。散列方法是通過散列函數(shù)h將u映射到表T[0,m-1]的下標(biāo)上,這樣u中的關(guān)鍵字為變量,以h為函數(shù)運算結(jié)果即為相應(yīng)結(jié)點的存儲地址。從而達(dá)到可以在o(1)的時間內(nèi)完成查找。

然而散列表有一個缺陷,那就是散列沖突,即兩個關(guān)鍵字通過散列函數(shù)計算出了相同的結(jié)果。設(shè)m和n分別表示散列表的長度和填滿的結(jié)點數(shù),n/m為散列表的填裝因子,因子越大,表示散列沖突的機(jī)會越大。

因為有這樣的缺陷,所以數(shù)據(jù)庫不會使用散列表來做為索引的默認(rèn)實現(xiàn),Mysql宣稱會根據(jù)執(zhí)行查詢格式嘗試將基于磁盤的B樹索引轉(zhuǎn)變?yōu)楹秃线m的散列索引以追求進(jìn)一步提高搜索速度。

總結(jié)

本文關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引的作用和原理就介紹到這里,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以參閱:oracle數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入TXT文件方法介紹  oracle 數(shù)據(jù)庫啟動階段分析  oracle 虛擬專用數(shù)據(jù)庫詳細(xì)介紹 等。有什么問題可以隨時留言,小編會及時回復(fù)大家的。感謝朋友們對本站的支持!

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