Mysql中explain作用詳解
一、MYSQL的索引
索引(Index):幫助Mysql高效獲取數(shù)據的一種數(shù)據結構。用于提高查找效率,可以比作字典。可以簡單理解為排好序的快速查找的數(shù)據結構。
索引的作用:便于查詢和排序(所以添加索引會影響where 語句與 order by 排序語句)。
在數(shù)據之外,數(shù)據庫還維護著滿足特定查找算法的數(shù)據結構,這些數(shù)據結構以某種方式引用數(shù)據。這樣就可以在這些數(shù)據結構上實現(xiàn)高級查找算法。這些數(shù)據結構就是索引。
索引本身也很大,不可能全部存儲在內存中,所以索引往往以索引文件的形式存儲在磁盤上。
我們平時所說的索引,如果沒有特別指明,一般都是B樹索引。(聚集索引、復合索引、前綴索引、唯一索引默認都是B+樹索引),除了B樹索引還有哈希索引。
優(yōu)點:
A、提高數(shù)據檢索效率,降低數(shù)據庫的IO成本
B、通過索引列對數(shù)據進行排序,降低了數(shù)據排序成本,降低了CPU的消耗。
缺點:
A、索引也是一張表,該表保存了主鍵與索引字段,并指向實體表的記錄,所以索引也是占用空間的。
B、對表進行INSERT、UPDATE、DELETE操作時,MYSQL不僅會更新數(shù)據,還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列字段的相應信息。
在實際的生產環(huán)境中我們需要逐步分析,優(yōu)化建立最優(yōu)的索引,并要優(yōu)化我們的查詢條件。
索引的分類:
1、單值索引 一個索引只包含一個字段,一個表可以有多個單列索引。
2、唯一索引 索引列的值必須唯一,但允許有空值。
3、復合索引 一個索引包含多個列
一張表建議建立5個之內的索引
語法:
1、CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON myTable (columnName(length));
2、ALTER myTable Add [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length));
刪除:DROP INDEX [indexName] ON myTable;
查看: SHOW INDEX FROM table_name\G;
二、EXPLAIN 的作用
EXPLAIN :模擬Mysql優(yōu)化器是如何執(zhí)行SQL查詢語句的,從而知道Mysql是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。
mysql> explain select * from tb_user; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb_user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
(一)id列:
(1)、id 相同執(zhí)行順序由上到下
mysql> explain -> SELECT*FROM tb_order tb1 -> LEFT JOIN tb_product tb2 ON tb1.tb_product_id = tb2.id -> LEFT JOIN tb_user tb3 ON tb1.tb_user_id = tb3.id; +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | | 1 | SIMPLE | tb2 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_product_id | 1 | NULL | | 1 | SIMPLE | tb3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_user_id | 1 | NULL | +----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+
(2)、如果是子查詢,id序號會自增,id值越大優(yōu)先級就越高,越先被執(zhí)行。
mysql> EXPLAIN -> select * from tb_product tb1 where tb1.id = (select tb_product_id from tb_order tb2 where id = tb2.id =1); +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL | | 2 | SUBQUERY | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using where | +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
(3)、id 相同與不同,同時存在
mysql> EXPLAIN -> select * from(select * from tb_order tb1 where tb1.id =1) s1,tb_user tb2 where s1.tb_user_id = tb2.id; +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | | 1 | PRIMARY | tb2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
derived2:衍生表 2表示衍生的是id=2的表 tb1
(二)select_type列:數(shù)據讀取操作的操作類型
1、SIMPLE:簡單的select 查詢,SQL中不包含子查詢或者UNION。
2、PRIMARY:查詢中包含復雜的子查詢部分,最外層查詢被標記為PRIMARY
3、SUBQUERY:在select 或者WHERE 列表中包含了子查詢
4、DERIVED:在FROM列表中包含的子查詢會被標記為DERIVED(衍生表),MYSQL會遞歸執(zhí)行這些子查詢,把結果集放到零時表中。
5、UNION:如果第二個SELECT 出現(xiàn)在UNION之后,則被標記位UNION;如果UNION包含在FROM子句的子查詢中,則外層SELECT 將被標記為DERIVED
6、UNION RESULT:從UNION表獲取結果的select
(三)table列:該行數(shù)據是關于哪張表
(四)type列:訪問類型 由好到差system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
1、system:表只有一條記錄(等于系統(tǒng)表),這是const類型的特例,平時業(yè)務中不會出現(xiàn)。
2、const:通過索引一次查到數(shù)據,該類型主要用于比較primary key 或者unique 索引,因為只匹配一行數(shù)據,所以很快;如果將主鍵置于WHERE語句后面,Mysql就能將該查詢轉換為一個常量。
3、eq_ref:唯一索引掃描,對于每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配。常見于主鍵或者唯一索引掃描。
4、ref:非唯一索引掃描,返回匹配某個單獨值得所有行,本質上是一種索引訪問,它返回所有匹配某個單獨值的行,就是說它可能會找到多條符合條件的數(shù)據,所以他是查找與掃描的混合體。
5、range:只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選著行。key列顯示使用了哪個索引。一般在你的WHERE 語句中出現(xiàn)between 、< 、> 、in 等查詢,這種給定范圍掃描比全表掃描要好。因為他只需要開始于索引的某一點,而結束于另一點,不用掃描全部索引。
6、index:FUll Index Scan 掃描遍歷索引樹(掃描全表的索引,從索引中獲取數(shù)據)。
7、ALL 全表掃描 從磁盤中獲取數(shù)據 百萬級別的數(shù)據ALL類型的數(shù)據盡量優(yōu)化。
(五)possible_keys列:顯示可能應用在這張表的索引,一個或者多個。查詢涉及到的字段若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢實際使用。
(六)keys列:實際使用到的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。查詢中如果使用了覆蓋索引,則該索引僅出現(xiàn)在key列表中。覆蓋索引:select 后的 字段與我們建立索引的字段個數(shù)一致。
(七)ken_len列:表示索引中使用的字節(jié)數(shù),可通過該列計算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好。key_len 顯示的值為索引字段的最大可能長度,并非實際使用長度,即key_len是根據表定義計算而得,不是通過表內檢索出來的。
(八)ref列:顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數(shù)。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
(九)rows列(每張表有多少行被優(yōu)化器查詢):根據表統(tǒng)計信息及索引選用的情況,大致估算找到所需記錄需要讀取的行數(shù)。
(十)Extra列:擴展屬性,但是很重要的信息。
1、 Using filesort(文件排序):mysql無法按照表內既定的索引順序進行讀取。
mysql> explain select order_number from tb_order order by order_money; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ | 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using filesort | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
說明:order_number是表內的一個唯一索引列,但是order by 沒有使用該索引列排序,所以mysql使用不得不另起一列進行排序。
2、Using temporary:Mysql使用了臨時表保存中間結果,常見于排序order by 和分組查詢 group by。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_money; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+ | 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using temporary; Using filesort | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3、Using index 表示相應的select 操作使用了覆蓋索引,避免訪問了表的數(shù)據行,效率不錯。
如果同時出現(xiàn)Using where ,表明索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找。
如果沒有同時出現(xiàn)using where 表明索引用來讀取數(shù)據而非執(zhí)行查找動作。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_number; +----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tb_order | index | index_order_number | index_order_number | 99 | NULL | 1 | Using index | +----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
4、Using where 查找
5、Using join buffer :表示當前sql使用了連接緩存。
6、impossible where :where 字句 總是false ,mysql 無法獲取數(shù)據行。
7、select tables optimized away:
8、distinct:
總結
以上就是本文關于Mysql中explain作用詳解的全部內容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以參閱:MYSQL子查詢和嵌套查詢優(yōu)化實例解析、幾個比較重要的MySQL變量、ORACLE SQL語句優(yōu)化技術要點解析等,如有不足之處,歡迎留言指出,小編會及時回復大家并進行改正。感謝朋友們對本站的支持!
相關文章
詳解 Mysql查詢結果順序按 in() 中ID 的順序排列
這篇文章主要介紹了詳解 Mysql查詢結果順序按 in() 中ID 的順序排列的相關資料,希望通過本文能幫助到大家,需要的朋友可以參考下2017-09-09MySQL INSERT INTO SELECT時自增Id不連續(xù)問題及解決
這篇文章主要介紹了INSERT INTO SELECT時自增Id不連續(xù)問題及解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-12-12