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MySQL操作之JSON數(shù)據(jù)類型操作詳解

 更新時間：2017年10月19日 17:03:03   作者：xiaochao  
這篇文章主要介紹了MySQL操作之JSON數(shù)據(jù)類型操作詳解，內(nèi)容較為詳細，具有收藏價值，需要的朋友可以參考。

上一篇文章我們介紹了mysql數(shù)據(jù)存儲過程參數(shù)實例詳解，今天我們看看MySQL操作之JSON數(shù)據(jù)類型的相關(guān)內(nèi)容。

概述

mysql自5.7.8版本開始，就支持了json結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql數(shù)據(jù)庫的有點。但mysql畢竟是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在處理json這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時，還是比較別扭的。

創(chuàng)建一個JSON字段的表

首先先創(chuàng)建一個表，這個表包含一個json格式的字段：

CREATE TABLE table_name (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  json_col JSON,
  PRIMARY KEY(id)
);

上面的語句，主要注意json_col這個字段，指定的數(shù)據(jù)類型是JSON。

插入一條簡單的JSON數(shù)據(jù)

INSERT INTO
  table_name (json_col) 
VALUES
  ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面這個SQL語句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的數(shù)據(jù)里，需要有雙引號來標識字符串，所以，VALUES后面的內(nèi)容需要用單引號包裹。

插入一條復雜的JSON數(shù)據(jù)

INSERT INTO table(col) 
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

這地方，我們插入了一個json數(shù)組。主要還是注意單引號和雙引號的問題。

修改JSON數(shù)據(jù)

之前的例子中，我們插入了幾條JSON數(shù)據(jù)，但是如果我們想修改JSON數(shù)據(jù)里的某個內(nèi)容，怎么實現(xiàn)了？比如我們向 variations 數(shù)組里增加一個元素，可以這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

這個SQL語句中，$符合代表JSON字段，通過.號索引到variations字段，然后通過JSON_ARRAY_APPEND函數(shù)增加一個元素?，F(xiàn)在我們執(zhí)行查詢語句：

SELECT * FROM myjson

得到的結(jié)果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict                                          |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

關(guān)于MySQL中，JSON數(shù)據(jù)的獲取方法，參照官方鏈接JSON Path Syntax

創(chuàng)建索引

MySQL的JSON格式數(shù)據(jù)不能直接創(chuàng)建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數(shù)據(jù)單獨拎出來，單獨一個數(shù)據(jù)列，然后在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (
  ->   c JSON,
  ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
  ->   INDEX i (g)
  -> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
   >  ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
   >  ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
   >   FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name  |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
   >  FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: jemp
  partitions: NULL
     type: range
possible_keys: i
     key: i
   key_len: 5
     ref: NULL
     rows: 2
   filtered: 100.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
 Level: Note
  Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)

這個例子很簡單，就是把JSON字段里的id字段，單獨拎出來成字段g，然后在字段g上做索引，查詢條件也是在字段g上。

字符串轉(zhuǎn)JSON格式

把json格式的字符串轉(zhuǎn)換成MySQL的JSON類型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有MYSQL JSON函數(shù)

Name Description
JSON_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY() Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT() Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS() Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH() Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH() Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT() Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT() Insert data into JSON document
JSON_KEYS() Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH() Number of elements in JSON document
JSON_MERGE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT() Create JSON object
JSON_QUOTE() Quote JSON document
JSON_REMOVE() Remove data from JSON document
JSON_REPLACE() Replace values in JSON document
JSON_SEARCH() Path to value within JSON document
JSON_SET() Insert data into JSON document
JSON_TYPE() Type of JSON value
JSON_UNQUOTE() Unquote JSON value
JSON_VALID() Whether JSON value is valid

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于MySQL操作之JSON數(shù)據(jù)類型操作詳解的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：mysql數(shù)據(jù)存儲過程參數(shù)實例詳解、簡述Redis和MySQL的區(qū)別、幾個比較重要的MySQL變量等，如有不足之處，歡迎留言指出，小編會及時回復大家并進行修改，努力為廣大編程愛好及工作者提供更好的文章和閱讀體驗。下面推薦幾本跟MySQL操作有關(guān)的書籍，供大家參考：

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http://www.dbjr.com.cn/books/361239.html

MySQL5 權(quán)威指南(第3版)中文版 PDF掃描版

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