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Java算法之堆排序代碼示例

 更新時間:2017年11月07日 11:11:52   作者:分享是最好的記憶  
這篇文章主要介紹了Java算法之堆排序代碼示例,具有一定參考價值,需要的朋友可以了解下。

堆是一種特殊的完全二叉樹,其特點是所有父節(jié)點都比子節(jié)點要小,或者所有父節(jié)點都比字節(jié)點要大。前一種稱為最小堆,后一種稱為最大堆。

比如下面這兩個:

 那么這個特性有什么作用?既然題目是堆排序,那么肯定能用來排序。想要用堆排序首先要創(chuàng)建一個堆,如果對4 3 6 2 7 1 5這七個數(shù)字做從小到大排序,需要用這七個數(shù)創(chuàng)建一個最大堆,來看代碼:

public class HeapSort {
  private int[] numbers;
  private int length;
  public HeapSort(int[] numbers) {
    this.numbers = numbers;
    this.length = numbers.length;
  }
  /**
   * 調整二叉樹
   * 如果父節(jié)點編號為x, 那么左子節(jié)點的編號是2x, 右子節(jié)點的編號是2x+1
   * 節(jié)點編號從1開始, 對應數(shù)組中的索引是編號-1
   * @param nodeId 節(jié)點編號, 從1開始
   */
  public void adjust(int nodeId) {
    int swapId;
    int flag = 0; //是否需要繼續(xù)向下調整
    while(nodeId * 2 <= this.length && flag == 0) {
      //首先判斷它和左子節(jié)點的關系, 并用swapId記錄值較小的節(jié)點編號(最大堆是記錄較大的)
      int index = nodeId - 1; //節(jié)點對應數(shù)組中數(shù)字的索引
      int leftChild = nodeId * 2 - 1; //左子節(jié)點對應數(shù)組中數(shù)字的索引
      int rightChild = nodeId * 2; //右子節(jié)點對應數(shù)組中數(shù)字的索引
      if(numbers[index] < numbers[leftChild]) {
        swapId = nodeId * 2;
      } else {
        swapId = nodeId;
      }
      //如果有右子節(jié)點, 再與右子節(jié)點比較
      if(nodeId * 2 + 1 <= this.length) {
        if(numbers[swapId - 1] < numbers[rightChild])
          swapId = nodeId * 2 + 1;
      }
      //如果最小的節(jié)點編號不是自己, 說明子節(jié)點中有比父節(jié)點更小的
      if(swapId != nodeId) {
        swap(swapId, nodeId);
        nodeId = swapId;
      } else {
        flag = 1;
      }
    }
  }
  /**
   * 交換兩個節(jié)點的值
   * @param nodeId1
   * @param nodeId2
   */
  public void swap(int nodeId1, int nodeId2) {
    int t = numbers[nodeId1 - 1];
    numbers[nodeId1 - 1] = numbers[nodeId2 - 1];
    numbers[nodeId2 - 1] = t;
  }
  /**
   * 創(chuàng)建最大堆
   */
  public void createMaxHeap() {
    //從最后一個非葉節(jié)點到第一個節(jié)點依次向上調整
    for(int i = this.length / 2; i >= 1; i--) {
      adjust(i);
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    int[] numbers = new int[] { 4, 3, 6, 2, 7, 1, 5 };
    for(int x = 0; x < numbers.length; x++) {
      System.out.print(numbers[x] + " ");
    }
    System.out.println();
    HeapSort heap = new HeapSort(numbers);
    heap.createMaxHeap();
  }
}

對本例中的數(shù)列,從this.length / 2到1,共執(zhí)行了三輪循環(huán)。

第一輪:

第二輪:

第三輪:

調整完成后,當前的二叉樹已經(jīng)符合最大堆的特性,可以用來從小到大排序。堆排序的原理是,交換堆頂和最后一個節(jié)點的數(shù)字,即把最大的數(shù)字放到數(shù)組最后,然后對除了最大數(shù)的前n-1個數(shù)從新執(zhí)行調整過程,使其符合最大堆特性。重復以上過程直到堆中只剩下一個數(shù)字。

public void sort() {
  while(this.length > 1) {
    swap(1, this.length);
    this.length--;
    adjust(1);
  }
  for(int x = 0; x < numbers.length; x++) {
    System.out.print(numbers[x] + " ");
  }
}

堆排序的時間復雜度和快速排序的平均時間復雜度一樣,是O(nlogn)。

總結

以上就是本文關于Java算法之堆排序代碼示例的全部內容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站:java實現(xiàn)的各種排序算法代碼示例、Java遺傳算法之沖出迷宮等,有什么問題可以隨時留言,小編會及時回復大家的。感謝朋友們對本站的支持!

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