深入理解Java編程線程池的實現(xiàn)原理

更新時間：2017年11月17日 17:30:00 作者：海子

這篇文章主要介紹了深入理解Java編程線程池的實現(xiàn)原理，涉及ThreadPoolExecutor類，線程池實現(xiàn)原理及示例等相關(guān)內(nèi)容，具有一定參考價值，需要的朋友可以了解下。

在前面的文章中，我們使用線程的時候就去創(chuàng)建一個線程，這樣實現(xiàn)起來非常簡便，但是就會有一個問題：

如果并發(fā)的線程數(shù)量很多，并且每個線程都是執(zhí)行一個時間很短的任務(wù)就結(jié)束了，這樣頻繁創(chuàng)建線程就會大大降低系統(tǒng)的效率，因為頻繁創(chuàng)建線程和銷毀線程需要時間。

那么有沒有一種辦法使得線程可以復(fù)用，就是執(zhí)行完一個任務(wù)，并不被銷毀，而是可以繼續(xù)執(zhí)行其他的任務(wù)？

在Java中可以通過線程池來達到這樣的效果。今天我們就來詳細講解一下Java的線程池，首先我們從最核心的ThreadPoolExecutor類中的方法講起，然后再講述它的實現(xiàn)原理，接著給出了它的使用示例，最后討論了一下如何合理配置線程池的大小。

以下是本文的目錄大綱：

一.Java中的ThreadPoolExecutor類

二.深入剖析線程池實現(xiàn)原理

三.使用示例

四.如何合理配置線程池的大小

若有不正之處請多多諒解，并歡迎批評指正。

一.Java中的ThreadPoolExecutor類

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor類是線程池中最核心的一個類，因此如果要透徹地了解Java中的線程池，必須先了解這個類。下面我們來看一下ThreadPoolExecutor類的具體實現(xiàn)源碼。

在ThreadPoolExecutor類中提供了四個構(gòu)造方法：

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
  .....
  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
      BlockingQueue<Runnable> workQueue);
 
  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
      BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
 
  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
      BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
 
  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
    BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
  ...
}

從上面的代碼可以得知，ThreadPoolExecutor繼承了AbstractExecutorService類，并提供了四個構(gòu)造器，事實上，通過觀察每個構(gòu)造器的源碼具體實現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)前面三個構(gòu)造器都是調(diào)用的第四個構(gòu)造器進行的初始化工作。

下面解釋下一下構(gòu)造器中各個參數(shù)的含義：

corePoolSize：核心池的大小，這個參數(shù)跟后面講述的線程池的實現(xiàn)原理有非常大的關(guān)系。在創(chuàng)建了線程池后，默認情況下，線程池中并沒有任何線程，而是等待有任務(wù)到來才創(chuàng)建線程去執(zhí)行任務(wù)，除非調(diào)用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，從這2個方法的名字就可以看出，是預(yù)創(chuàng)建線程的意思，即在沒有任務(wù)到來之前就創(chuàng)建corePoolSize個線程或者一個線程。默認情況下，在創(chuàng)建了線程池后，線程池中的線程數(shù)為0，當有任務(wù)來之后，就會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行任務(wù)，當線程池中的線程數(shù)目達到corePoolSize后，就會把到達的任務(wù)放到緩存隊列當中；
maximumPoolSize：線程池最大線程數(shù)，這個參數(shù)也是一個非常重要的參數(shù)，它表示在線程池中最多能創(chuàng)建多少個線程；
keepAliveTime：表示線程沒有任務(wù)執(zhí)行時最多保持多久時間會終止。默認情況下，只有當線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，keepAliveTime才會起作用，直到線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize，即當線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，如果一個線程空閑的時間達到keepAliveTime，則會終止，直到線程池中的線程數(shù)不超過corePoolSize。但是如果調(diào)用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize時，keepAliveTime參數(shù)也會起作用，直到線程池中的線程數(shù)為0；
unit：參數(shù)keepAliveTime的時間單位，有7種取值，在TimeUnit類中有7種靜態(tài)屬性：

TimeUnit.DAYS;        //天
TimeUnit.HOURS;       //小時
TimeUnit.MINUTES;      //分鐘
TimeUnit.SECONDS;      //秒
TimeUnit.MILLISECONDS;   //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS;   //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS;    //納秒

workQueue：一個阻塞隊列，用來存儲等待執(zhí)行的任務(wù)，這個參數(shù)的選擇也很重要，會對線程池的運行過程產(chǎn)生重大影響，一般來說，這里的阻塞隊列有以下幾種選擇：

ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;

ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用較少，一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。線程池的排隊策略與BlockingQueue有關(guān)。

threadFactory：線程工廠，主要用來創(chuàng)建線程；
handler：表示當拒絕處理任務(wù)時的策略，有以下四種取值：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務(wù)并拋出RejectedExecutionException異常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丟棄任務(wù)，但是不拋出異常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丟棄隊列最前面的任務(wù)，然后重新嘗試執(zhí)行任務(wù)（重復(fù)此過程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由調(diào)用線程處理該任務(wù)

具體參數(shù)的配置與線程池的關(guān)系將在下一節(jié)講述。

從上面給出的ThreadPoolExecutor類的代碼可以知道，ThreadPoolExecutor繼承了AbstractExecutorService，我們來看一下AbstractExecutorService的實現(xiàn)：

public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
 
  protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) { };
  protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) { };
  public Future<?> submit(Runnable task) {};
  public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { };
  public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { };
  private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
              boolean timed, long nanos)
    throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
  };
  public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
    throws InterruptedException, ExecutionException {
  };
  public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
              long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
  };
  public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
    throws InterruptedException {
  };
  public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                     long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
  };
}

AbstractExecutorService是一個抽象類，它實現(xiàn)了ExecutorService接口。

我們接著看ExecutorService接口的實現(xiàn)：

public interface ExecutorService extends Executor {
 
  void shutdown();
  boolean isShutdown();
  boolean isTerminated();
  boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException;
  <T> Future<T> submit(Callable<T> task);
  <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
  Future<?> submit(Runnable task);
  <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
    throws InterruptedException;
  <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                 long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException;
 
  <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
    throws InterruptedException, ExecutionException;
  <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
          long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

而ExecutorService又是繼承了Executor接口，我們看一下Executor接口的實現(xiàn)：

public interface Executor {
  void execute(Runnable command);
}

到這里，大家應(yīng)該明白了ThreadPoolExecutor、AbstractExecutorService、ExecutorService和Executor幾個之間的關(guān)系了。

Executor是一個頂層接口，在它里面只聲明了一個方法execute(Runnable)，返回值為void，參數(shù)為Runnable類型，從字面意思可以理解，就是用來執(zhí)行傳進去的任務(wù)的；

然后ExecutorService接口繼承了Executor接口，并聲明了一些方法：submit、invokeAll、invokeAny以及shutDown等；

抽象類AbstractExecutorService實現(xiàn)了ExecutorService接口，基本實現(xiàn)了ExecutorService中聲明的所有方法；

然后ThreadPoolExecutor繼承了類AbstractExecutorService。

在ThreadPoolExecutor類中有幾個非常重要的方法：

execute()
submit()
shutdown()
shutdownNow()

execute()方法實際上是Executor中聲明的方法，在ThreadPoolExecutor進行了具體的實現(xiàn)，這個方法是ThreadPoolExecutor的核心方法，通過這個方法可以向線程池提交一個任務(wù)，交由線程池去執(zhí)行。

submit()方法是在ExecutorService中聲明的方法，在AbstractExecutorService就已經(jīng)有了具體的實現(xiàn)，在ThreadPoolExecutor中并沒有對其進行重寫，這個方法也是用來向線程池提交任務(wù)的，但是它和execute()方法不同，它能夠返回任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，去看submit()方法的實現(xiàn)，會發(fā)現(xiàn)它實際上還是調(diào)用的execute()方法，只不過它利用了Future來獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果（Future相關(guān)內(nèi)容將在下一篇講述）。

shutdown()和shutdownNow()是用來關(guān)閉線程池的。

還有很多其他的方法：

比如：getQueue() 、getPoolSize() 、getActiveCount()、getCompletedTaskCount()等獲取與線程池相關(guān)屬性的方法，有興趣的朋友可以自行查閱API。

二.深入剖析線程池實現(xiàn)原理

在上一節(jié)我們從宏觀上介紹了ThreadPoolExecutor，下面我們來深入解析一下線程池的具體實現(xiàn)原理，將從下面幾個方面講解：

1.線程池狀態(tài)

　　2.任務(wù)的執(zhí)行

　　3.線程池中的線程初始化

　　4.任務(wù)緩存隊列及排隊策略

　　5.任務(wù)拒絕策略

　　6.線程池的關(guān)閉

　　7.線程池容量的動態(tài)調(diào)整

1.線程池狀態(tài)

在ThreadPoolExecutor中定義了一個volatile變量，另外定義了幾個static final變量表示線程池的各個狀態(tài)：

volatile int runState;
static final int RUNNING  = 0;
static final int SHUTDOWN  = 1;
static final int STOP    = 2;
static final int TERMINATED = 3;

runState表示當前線程池的狀態(tài)，它是一個volatile變量用來保證線程之間的可見性；

下面的幾個static final變量表示runState可能的幾個取值。

當創(chuàng)建線程池后，初始時，線程池處于RUNNING狀態(tài)；

如果調(diào)用了shutdown()方法，則線程池處于SHUTDOWN狀態(tài)，此時線程池不能夠接受新的任務(wù)，它會等待所有任務(wù)執(zhí)行完畢；

如果調(diào)用了shutdownNow()方法，則線程池處于STOP狀態(tài)，此時線程池不能接受新的任務(wù)，并且會去嘗試終止正在執(zhí)行的任務(wù)；

當線程池處于SHUTDOWN或STOP狀態(tài)，并且所有工作線程已經(jīng)銷毀，任務(wù)緩存隊列已經(jīng)清空或執(zhí)行結(jié)束后，線程池被設(shè)置為TERMINATED狀態(tài)。

2.任務(wù)的執(zhí)行

在了解將任務(wù)提交給線程池到任務(wù)執(zhí)行完畢整個過程之前，我們先來看一下ThreadPoolExecutor類中其他的一些比較重要成員變量：

private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;       //任務(wù)緩存隊列，用來存放等待執(zhí)行的任務(wù)
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();  //線程池的主要狀態(tài)鎖，對線程池狀態(tài)（比如線程池大小
                               //、runState等）的改變都要使用這個鎖
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); //用來存放工作集
 
private volatile long keepAliveTime;  //線程存貨時間  
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;  //是否允許為核心線程設(shè)置存活時間
private volatile int  corePoolSize;   //核心池的大?。淳€程池中的線程數(shù)目大于這個參數(shù)時，提交的任務(wù)會被放進任務(wù)緩存隊列）
private volatile int  maximumPoolSize;  //線程池最大能容忍的線程數(shù)
 
private volatile int  poolSize;    //線程池中當前的線程數(shù)
 
private volatile RejectedExecutionHandler handler; //任務(wù)拒絕策略
 
private volatile ThreadFactory threadFactory;  //線程工廠，用來創(chuàng)建線程
 
private int largestPoolSize;  //用來記錄線程池中曾經(jīng)出現(xiàn)過的最大線程數(shù)
 
private long completedTaskCount;  //用來記錄已經(jīng)執(zhí)行完畢的任務(wù)個數(shù)

每個變量的作用都已經(jīng)標明出來了，這里要重點解釋一下corePoolSize、maximumPoolSize、largestPoolSize三個變量。

corePoolSize在很多地方被翻譯成核心池大小，其實我的理解這個就是線程池的大小。舉個簡單的例子：

假如有一個工廠，工廠里面有10個工人，每個工人同時只能做一件任務(wù)。

因此只要當10個工人中有工人是空閑的，來了任務(wù)就分配給空閑的工人做；

當10個工人都有任務(wù)在做時，如果還來了任務(wù)，就把任務(wù)進行排隊等待；

如果說新任務(wù)數(shù)目增長的速度遠遠大于工人做任務(wù)的速度，那么此時工廠主管可能會想補救措施，比如重新招4個臨時工人進來；

然后就將任務(wù)也分配給這4個臨時工人做；

如果說著14個工人做任務(wù)的速度還是不夠，此時工廠主管可能就要考慮不再接收新的任務(wù)或者拋棄前面的一些任務(wù)了。

當這14個工人當中有人空閑時，而新任務(wù)增長的速度又比較緩慢，工廠主管可能就考慮辭掉4個臨時工了，只保持原來的10個工人，畢竟請額外的工人是要花錢的。

這個例子中的corePoolSize就是10，而maximumPoolSize就是14（10+4）。

也就是說corePoolSize就是線程池大小，maximumPoolSize在我看來是線程池的一種補救措施，即任務(wù)量突然過大時的一種補救措施。

不過為了方便理解，在本文后面還是將corePoolSize翻譯成核心池大小。

largestPoolSize只是一個用來起記錄作用的變量，用來記錄線程池中曾經(jīng)有過的最大線程數(shù)目，跟線程池的容量沒有任何關(guān)系。

下面我們進入正題，看一下任務(wù)從提交到最終執(zhí)行完畢經(jīng)歷了哪些過程。

在ThreadPoolExecutor類中，最核心的任務(wù)提交方法是execute()方法，雖然通過submit也可以提交任務(wù)，但是實際上submit方法里面最終調(diào)用的還是execute()方法，所以我們只需要研究execute()方法的實現(xiàn)原理即可：

public void execute(Runnable command) {
  if (command == null)
    throw new NullPointerException();
  if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
    if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
      if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
        ensureQueuedTaskHandled(command);
    }
    else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
      reject(command); // is shutdown or saturated
  }
}

上面的代碼可能看起來不是那么容易理解，下面我們一句一句解釋：

首先，判斷提交的任務(wù)command是否為null，若是null，則拋出空指針異常；

接著是這句，這句要好好理解一下：

if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command))

由于是或條件運算符，所以先計算前半部分的值，如果線程池中當前線程數(shù)不小于核心池大小，那么就會直接進入下面的if語句塊了。

如果線程池中當前線程數(shù)小于核心池大小，則接著執(zhí)行后半部分，也就是執(zhí)行

addIfUnderCorePoolSize(command)

如果執(zhí)行完addIfUnderCorePoolSize這個方法返回false，則繼續(xù)執(zhí)行下面的if語句塊，否則整個方法就直接執(zhí)行完畢了。

如果執(zhí)行完addIfUnderCorePoolSize這個方法返回false，然后接著判斷：

if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command))

如果當前線程池處于RUNNING狀態(tài)，則將任務(wù)放入任務(wù)緩存隊列；如果當前線程池不處于RUNNING狀態(tài)或者任務(wù)放入緩存隊列失敗，則執(zhí)行：

addIfUnderMaximumPoolSize(command)

如果執(zhí)行addIfUnderMaximumPoolSize方法失敗，則執(zhí)行reject()方法進行任務(wù)拒絕處理。

回到前面：

if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command))

這句的執(zhí)行，如果說當前線程池處于RUNNING狀態(tài)且將任務(wù)放入任務(wù)緩存隊列成功，則繼續(xù)進行判斷：

if (runState != RUNNING || poolSize == 0)

這句判斷是為了防止在將此任務(wù)添加進任務(wù)緩存隊列的同時其他線程突然調(diào)用shutdown或者shutdownNow方法關(guān)閉了線程池的一種應(yīng)急措施。如果是這樣就執(zhí)行：

ensureQueuedTaskHandled(command)

進行應(yīng)急處理，從名字可以看出是保證添加到任務(wù)緩存隊列中的任務(wù)得到處理。

我們接著看2個關(guān)鍵方法的實現(xiàn)：addIfUnderCorePoolSize和addIfUnderMaximumPoolSize：

private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
  Thread t = null;
  final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  mainLock.lock();
  try {
    if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
      t = addThread(firstTask);    //創(chuàng)建線程去執(zhí)行firstTask任務(wù)  
    } finally {
    mainLock.unlock();
  }
  if (t == null)
    return false;
  t.start();
  return true;
}

這個是addIfUnderCorePoolSize方法的具體實現(xiàn)，從名字可以看出它的意圖就是當?shù)陀诤诵某源笮r執(zhí)行的方法。下面看其具體實現(xiàn)，首先獲取到鎖，因為這地方涉及到線程池狀態(tài)的變化，先通過if語句判斷當前線程池中的線程數(shù)目是否小于核心池大小，有朋友也許會有疑問：前面在execute()方法中不是已經(jīng)判斷過了嗎，只有線程池當前線程數(shù)目小于核心池大小才會執(zhí)行addIfUnderCorePoolSize方法的，為何這地方還要繼續(xù)判斷？原因很簡單，前面的判斷過程中并沒有加鎖，因此可能在execute方法判斷的時候poolSize小于corePoolSize，而判斷完之后，在其他線程中又向線程池提交了任務(wù)，就可能導(dǎo)致poolSize不小于corePoolSize了，所以需要在這個地方繼續(xù)判斷。然后接著判斷線程池的狀態(tài)是否為RUNNING，原因也很簡單，因為有可能在其他線程中調(diào)用了shutdown或者shutdownNow方法。然后就是執(zhí)行

t = addThread(firstTask);

這個方法也非常關(guān)鍵，傳進去的參數(shù)為提交的任務(wù)，返回值為Thread類型。然后接著在下面判斷t是否為空，為空則表明創(chuàng)建線程失?。磒oolSize>=corePoolSize或者runState不等于RUNNING），否則調(diào)用t.start()方法啟動線程。

我們來看一下addThread方法的實現(xiàn)：

private Thread addThread(Runnable firstTask) {
  Worker w = new Worker(firstTask);
  Thread t = threadFactory.newThread(w); //創(chuàng)建一個線程，執(zhí)行任務(wù)  
  if (t != null) {
    w.thread = t;      //將創(chuàng)建的線程的引用賦值為w的成員變量    
    workers.add(w);
    int nt = ++poolSize;   //當前線程數(shù)加1    
    if (nt > largestPoolSize)
      largestPoolSize = nt;
  }
  return t;
}

在addThread方法中，首先用提交的任務(wù)創(chuàng)建了一個Worker對象，然后調(diào)用線程工廠threadFactory創(chuàng)建了一個新的線程t，然后將線程t的引用賦值給了Worker對象的成員變量thread，接著通過workers.add(w)將Worker對象添加到工作集當中。

下面我們看一下Worker類的實現(xiàn)：

private final class Worker implements Runnable {
  private final ReentrantLock runLock = new ReentrantLock();
  private Runnable firstTask;
  volatile long completedTasks;
  Thread thread;
  Worker(Runnable firstTask) {
    this.firstTask = firstTask;
  }
  boolean isActive() {
    return runLock.isLocked();
  }
  void interruptIfIdle() {
    final ReentrantLock runLock = this.runLock;
    if (runLock.tryLock()) {
      try {
    if (thread != Thread.currentThread())
    thread.interrupt();
      } finally {
        runLock.unlock();
      }
    }
  }
  void interruptNow() {
    thread.interrupt();
  }
 
  private void runTask(Runnable task) {
    final ReentrantLock runLock = this.runLock;
    runLock.lock();
    try {
      if (runState < STOP &&
        Thread.interrupted() &&
        runState >= STOP)
      boolean ran = false;
      beforeExecute(thread, task);  //beforeExecute方法是ThreadPoolExecutor類的一個方法，沒有具體實現(xiàn)，用戶可以根據(jù)
      //自己需要重載這個方法和后面的afterExecute方法來進行一些統(tǒng)計信息，比如某個任務(wù)的執(zhí)行時間等      
      try {
        task.run();
        ran = true;
        afterExecute(task, null);
        ++completedTasks;
      } catch (RuntimeException ex) {
        if (!ran)
          afterExecute(task, ex);
        throw ex;
      }
    } finally {
      runLock.unlock();
    }
  }
 
  public void run() {
    try {
      Runnable task = firstTask;
      firstTask = null;
      while (task != null || (task = getTask()) != null) {
        runTask(task);
        task = null;
      }
    } finally {
      workerDone(this);  //當任務(wù)隊列中沒有任務(wù)時，進行清理工作    
    }
  }
}

它實際上實現(xiàn)了Runnable接口，因此上面的Thread t = threadFactory.newThread(w);效果跟下面這句的效果基本一樣：

Thread t = new Thread(w);

相當于傳進去了一個Runnable任務(wù)，在線程t中執(zhí)行這個Runnable。

既然Worker實現(xiàn)了Runnable接口，那么自然最核心的方法便是run()方法了：

public void run() {
  try {
    Runnable task = firstTask;
    firstTask = null;
    while (task != null || (task = getTask()) != null) {
      runTask(task);
      task = null;
    }
  } finally {
    workerDone(this);
  }
}

從run方法的實現(xiàn)可以看出，它首先執(zhí)行的是通過構(gòu)造器傳進來的任務(wù)firstTask，在調(diào)用runTask()執(zhí)行完firstTask之后，在while循環(huán)里面不斷通過getTask()去取新的任務(wù)來執(zhí)行，那么去哪里取呢？自然是從任務(wù)緩存隊列里面去取，getTask是ThreadPoolExecutor類中的方法，并不是Worker類中的方法，下面是getTask方法的實現(xiàn)：

Runnable getTask() {
  for (;;) {
    try {
      int state = runState;
      if (state > SHUTDOWN)
        return null;
      Runnable r;
      if (state == SHUTDOWN) // Help drain queue
        r = workQueue.poll();
      else if (poolSize > corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut) //如果線程數(shù)大于核心池大小或者允許為核心池線程設(shè)置空閑時間，
        //則通過poll取任務(wù)，若等待一定的時間取不到任務(wù)，則返回null
        r = workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS);
      else
        r = workQueue.take();
      if (r != null)
        return r;
      if (workerCanExit()) {  //如果沒取到任務(wù)，即r為null，則判斷當前的worker是否可以退出
        if (runState >= SHUTDOWN) // Wake up others
          interruptIdleWorkers();  //中斷處于空閑狀態(tài)的worker
        return null;
      }
      // Else retry
    } catch (InterruptedException ie) {
      // On interruption, re-check runState
    }
  }

在getTask中，先判斷當前線程池狀態(tài)，如果runState大于SHUTDOWN（即為STOP或者TERMINATED），則直接返回null。

如果runState為SHUTDOWN或者RUNNING，則從任務(wù)緩存隊列取任務(wù)。

如果當前線程池的線程數(shù)大于核心池大小corePoolSize或者允許為核心池中的線程設(shè)置空閑存活時間，則調(diào)用poll(time,timeUnit)來取任務(wù)，這個方法會等待一定的時間，如果取不到任務(wù)就返回null。

然后判斷取到的任務(wù)r是否為null，為null則通過調(diào)用workerCanExit()方法來判斷當前worker是否可以退出，我們看一下workerCanExit()的實現(xiàn)：

private boolean workerCanExit() {
  final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  mainLock.lock();
  boolean canExit;
  //如果runState大于等于STOP，或者任務(wù)緩存隊列為空了
  //或者 允許為核心池線程設(shè)置空閑存活時間并且線程池中的線程數(shù)目大于1
  try {
    canExit = runState >= STOP ||
      workQueue.isEmpty() ||
      (allowCoreThreadTimeOut &&
       poolSize > Math.max(1, corePoolSize));
  } finally {
    mainLock.unlock();
  }
  return canExit;
}

也就是說如果線程池處于STOP狀態(tài)、或者任務(wù)隊列已為空或者允許為核心池線程設(shè)置空閑存活時間并且線程數(shù)大于1時，允許worker退出。如果允許worker退出，則調(diào)用interruptIdleWorkers()中斷處于空閑狀態(tài)的worker，我們看一下interruptIdleWorkers()的實現(xiàn)：

void interruptIdleWorkers() {
  final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  mainLock.lock();
  try {
    for (Worker w : workers) //實際上調(diào)用的是worker的interruptIfIdle()方法
      w.interruptIfIdle();
  } finally {
    mainLock.unlock();
  }
}

從實現(xiàn)可以看出，它實際上調(diào)用的是worker的interruptIfIdle()方法，在worker的interruptIfIdle()方法中：

void interruptIfIdle() {
  final ReentrantLock runLock = this.runLock;
  if (runLock.tryLock()) {  //注意這里，是調(diào)用tryLock()來獲取鎖的，因為如果當前worker正在執(zhí)行任務(wù)，鎖已經(jīng)被獲取了，是無法獲取到鎖的
                //如果成功獲取了鎖，說明當前worker處于空閑狀態(tài)
    try {
  if (thread != Thread.currentThread()) 
  thread.interrupt();
    } finally {
      runLock.unlock();
    }
  }
}

這里有一個非常巧妙的設(shè)計方式，假如我們來設(shè)計線程池，可能會有一個任務(wù)分派線程，當發(fā)現(xiàn)有線程空閑時，就從任務(wù)緩存隊列中取一個任務(wù)交給空閑線程執(zhí)行。但是在這里，并沒有采用這樣的方式，因為這樣會要額外地對任務(wù)分派線程進行管理，無形地會增加難度和復(fù)雜度，這里直接讓執(zhí)行完任務(wù)的線程去任務(wù)緩存隊列里面取任務(wù)來執(zhí)行。

我們再看addIfUnderMaximumPoolSize方法的實現(xiàn)，這個方法的實現(xiàn)思想和addIfUnderCorePoolSize方法的實現(xiàn)思想非常相似，唯一的區(qū)別在于addIfUnderMaximumPoolSize方法是在線程池中的線程數(shù)達到了核心池大小并且往任務(wù)隊列中添加任務(wù)失敗的情況下執(zhí)行的：

private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
  Thread t = null;
  final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
  mainLock.lock();
  try {
    if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING)
      t = addThread(firstTask);
  } finally {
    mainLock.unlock();
  }
  if (t == null)
    return false;
  t.start();
  return true;
}

看到?jīng)]有，其實它和addIfUnderCorePoolSize方法的實現(xiàn)基本一模一樣，只是if語句判斷條件中的poolSize < maximumPoolSize不同而已。

到這里，大部分朋友應(yīng)該對任務(wù)提交給線程池之后到被執(zhí)行的整個過程有了一個基本的了解，下面總結(jié)一下：

1）首先，要清楚corePoolSize和maximumPoolSize的含義；

2）其次，要知道Worker是用來起到什么作用的；

3）要知道任務(wù)提交給線程池之后的處理策略，這里總結(jié)一下主要有4點：

如果當前線程池中的線程數(shù)目小于corePoolSize，則每來一個任務(wù)，就會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行這個任務(wù)；
如果當前線程池中的線程數(shù)目>=corePoolSize，則每來一個任務(wù)，會嘗試將其添加到任務(wù)緩存隊列當中，若添加成功，則該任務(wù)會等待空閑線程將其取出去執(zhí)行；若添加失?。ㄒ话銇碚f是任務(wù)緩存隊列已滿），則會嘗試創(chuàng)建新的線程去執(zhí)行這個任務(wù)；
如果當前線程池中的線程數(shù)目達到maximumPoolSize，則會采取任務(wù)拒絕策略進行處理；
如果線程池中的線程數(shù)量大于 corePoolSize時，如果某線程空閑時間超過keepAliveTime，線程將被終止，直至線程池中的線程數(shù)目不大于corePoolSize；如果允許為核心池中的線程設(shè)置存活時間，那么核心池中的線程空閑時間超過keepAliveTime，線程也會被終止。

3.線程池中的線程初始化

默認情況下，創(chuàng)建線程池之后，線程池中是沒有線程的，需要提交任務(wù)之后才會創(chuàng)建線程。

在實際中如果需要線程池創(chuàng)建之后立即創(chuàng)建線程，可以通過以下兩個方法辦到：

prestartCoreThread()：初始化一個核心線程；
prestartAllCoreThreads()：初始化所有核心線程
下面是這2個方法的實現(xiàn)：

public boolean prestartCoreThread() {
  return addIfUnderCorePoolSize(null); //注意傳進去的參數(shù)是null
}
 
public int prestartAllCoreThreads() {
  int n = 0;
  while (addIfUnderCorePoolSize(null))//注意傳進去的參數(shù)是null
    ++n;
  return n;
}

注意上面?zhèn)鬟M去的參數(shù)是null，根據(jù)第2小節(jié)的分析可知如果傳進去的參數(shù)為null，則最后執(zhí)行線程會阻塞在getTask方法中的

r = workQueue.take();

即等待任務(wù)隊列中有任務(wù)。

4.任務(wù)緩存隊列及排隊策略

在前面我們多次提到了任務(wù)緩存隊列，即workQueue，它用來存放等待執(zhí)行的任務(wù)。

workQueue的類型為BlockingQueue<Runnable>，通?？梢匀∠旅嫒N類型：

1）ArrayBlockingQueue：基于數(shù)組的先進先出隊列，此隊列創(chuàng)建時必須指定大??；

2）LinkedBlockingQueue：基于鏈表的先進先出隊列，如果創(chuàng)建時沒有指定此隊列大小，則默認為Integer.MAX_VALUE；

3）synchronousQueue：這個隊列比較特殊，它不會保存提交的任務(wù)，而是將直接新建一個線程來執(zhí)行新來的任務(wù)。

5.任務(wù)拒絕策略

當線程池的任務(wù)緩存隊列已滿并且線程池中的線程數(shù)目達到maximumPoolSize，如果還有任務(wù)到來就會采取任務(wù)拒絕策略，通常有以下四種策略：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務(wù)并拋出RejectedExecutionException異常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丟棄任務(wù)，但是不拋出異常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丟棄隊列最前面的任務(wù)，然后重新嘗試執(zhí)行任務(wù)（重復(fù)此過程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由調(diào)用線程處理該任務(wù)

6.線程池的關(guān)閉

ThreadPoolExecutor提供了兩個方法，用于線程池的關(guān)閉，分別是shutdown()和shutdownNow()，其中：

shutdown()：不會立即終止線程池，而是要等所有任務(wù)緩存隊列中的任務(wù)都執(zhí)行完后才終止，但再也不會接受新的任務(wù)
shutdownNow()：立即終止線程池，并嘗試打斷正在執(zhí)行的任務(wù)，并且清空任務(wù)緩存隊列，返回尚未執(zhí)行的任務(wù)
7.線程池容量的動態(tài)調(diào)整

ThreadPoolExecutor提供了動態(tài)調(diào)整線程池容量大小的方法：setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()，

setCorePoolSize：設(shè)置核心池大小
setMaximumPoolSize：設(shè)置線程池最大能創(chuàng)建的線程數(shù)目大小
當上述參數(shù)從小變大時，ThreadPoolExecutor進行線程賦值，還可能立即創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務(wù)。

三.使用示例

前面我們討論了關(guān)于線程池的實現(xiàn)原理，這一節(jié)我們來看一下它的具體使用：

public class Test {
   public static void main(String[] args) {  
     ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,
         new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));
 
     for(int i=0;i<15;i++){
       MyTask myTask = new MyTask(i);
       executor.execute(myTask);
       System.out.println("線程池中線程數(shù)目："+executor.getPoolSize()+"，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目："+
       executor.getQueue().size()+"，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目："+executor.getCompletedTaskCount());
     }
     executor.shutdown();
   }
}
 
class MyTask implements Runnable {
  private int taskNum;
 
  public MyTask(int num) {
    this.taskNum = num;
  }
 
  @Override
  public void run() {
    System.out.println("正在執(zhí)行task "+taskNum);
    try {
      Thread.currentThread().sleep(4000);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("task "+taskNum+"執(zhí)行完畢");
  }
}

執(zhí)行結(jié)果：

正在執(zhí)行task 0
線程池中線程數(shù)目：1，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
線程池中線程數(shù)目：2，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 1
線程池中線程數(shù)目：3，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 2
線程池中線程數(shù)目：4，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 3
線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 4
線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：1，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：2，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：3，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：4，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
線程池中線程數(shù)目：6，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 10
線程池中線程數(shù)目：7，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 11
線程池中線程數(shù)目：8，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 12
線程池中線程數(shù)目：9，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 13
線程池中線程數(shù)目：10，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0
正在執(zhí)行task 14
task 3執(zhí)行完畢
task 0執(zhí)行完畢
task 2執(zhí)行完畢
task 1執(zhí)行完畢
正在執(zhí)行task 8
正在執(zhí)行task 7
正在執(zhí)行task 6
正在執(zhí)行task 5
task 4執(zhí)行完畢
task 10執(zhí)行完畢
task 11執(zhí)行完畢
task 13執(zhí)行完畢
task 12執(zhí)行完畢
正在執(zhí)行task 9
task 14執(zhí)行完畢
task 8執(zhí)行完畢
task 5執(zhí)行完畢
task 7執(zhí)行完畢
task 6執(zhí)行完畢
task 9執(zhí)行完畢

從執(zhí)行結(jié)果可以看出，當線程池中線程的數(shù)目大于5時，便將任務(wù)放入任務(wù)緩存隊列里面，當任務(wù)緩存隊列滿了之后，便創(chuàng)建新的線程。如果上面程序中，將for循環(huán)中改成執(zhí)行20個任務(wù)，就會拋出任務(wù)拒絕異常了。

不過在java doc中，并不提倡我們直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors類中提供的幾個靜態(tài)方法來創(chuàng)建線程池：

Executors.newCachedThreadPool();    //創(chuàng)建一個緩沖池，緩沖池容量大小為Integer.MAX_VALUE
Executors.newSingleThreadExecutor();  //創(chuàng)建容量為1的緩沖池
Executors.newFixedThreadPool(int);  //創(chuàng)建固定容量大小的緩沖池

下面是這三個靜態(tài)方法的具體實現(xiàn);

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
  return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                 new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
  return new FinalizableDelegatedExecutorService
    (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                 60L, TimeUnit.SECONDS,
                 new SynchronousQueue<Runnable>());
}

從它們的具體實現(xiàn)來看，它們實際上也是調(diào)用了ThreadPoolExecutor，只不過參數(shù)都已配置好了。

newFixedThreadPool創(chuàng)建的線程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的LinkedBlockingQueue；

newSingleThreadExecutor將corePoolSize和maximumPoolSize都設(shè)置為1，也使用的LinkedBlockingQueue；

newCachedThreadPool將corePoolSize設(shè)置為0，將maximumPoolSize設(shè)置為Integer.MAX_VALUE，使用的SynchronousQueue，也就是說來了任務(wù)就創(chuàng)建線程運行，當線程空閑超過60秒，就銷毀線程。

實際中，如果Executors提供的三個靜態(tài)方法能滿足要求，就盡量使用它提供的三個方法，因為自己去手動配置ThreadPoolExecutor的參數(shù)有點麻煩，要根據(jù)實際任務(wù)的類型和數(shù)量來進行配置。

另外，如果ThreadPoolExecutor達不到要求，可以自己繼承ThreadPoolExecutor類進行重寫。

四.如何合理配置線程池的大小

本節(jié)來討論一個比較重要的話題：如何合理配置線程池大小，僅供參考。

一般需要根據(jù)任務(wù)的類型來配置線程池大?。?/p>

如果是CPU密集型任務(wù)，就需要盡量壓榨CPU，參考值可以設(shè)為 NCPU+1

如果是IO密集型任務(wù)，參考值可以設(shè)置為2*NCPU

當然，這只是一個參考值，具體的設(shè)置還需要根據(jù)實際情況進行調(diào)整，比如可以先將線程池大小設(shè)置為參考值，再觀察任務(wù)運行情況和系統(tǒng)負載、資源利用率來進行適當調(diào)整。