常用的9個(gè)JavaScript圖表庫(kù)詳解

更新時(shí)間：2017年12月19日 15:42:26 投稿：laozhang

本篇文章給詳細(xì)講解了9個(gè)JavaScript圖表庫(kù)以及用法，需要的朋友參考學(xué)習(xí)下。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域非常重要的一部分。不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都需要經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)目梢暬幚?，以便更好的呈現(xiàn)給用戶(hù)讀取和分析。

對(duì)任何一個(gè)組織來(lái)說(shuō)，如果能夠充分的獲取數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，那么就能很大程度上幫助了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的深層次原因，以便據(jù)此做出正確的決定。

對(duì)于前端開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，如果能夠掌握交互式網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，則是一項(xiàng)很棒的技能。當(dāng)然，通過(guò)一些 JavaScript 的圖表庫(kù)也會(huì)使前端的數(shù)據(jù)可視化變得更加容易。使用這些庫(kù)，開(kāi)發(fā)者可以在無(wú)需考慮不同的語(yǔ)法所帶來(lái)的編程難題的情況下，輕松實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表。

下面是挑選出的 9 個(gè) JavaScript 圖表庫(kù)：

Chart.js Chartist FlexChart Echarts NVD3 C3.js TauCharts ReCharts Flot

Chart.js

Chart.js 是一種簡(jiǎn)潔、用戶(hù)友好的圖表庫(kù)，同時(shí)也是基于 HTML5 的 JavaScript 庫(kù)，用于創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)、交互式和可自定義的圖表和圖形。

借助 Chart.js，用戶(hù)可以輕松直觀地查看混合圖表類(lèi)型。默認(rèn)情況下，也可以使用 Chart.js 創(chuàng)建響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)。

Chart.js 庫(kù)允許用戶(hù)快速創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)。Chart.js 易于設(shè)置，對(duì)初學(xué)者十分友好。使用 Chart.js 則不必考慮瀏覽器的兼容性問(wèn)題，因?yàn)?Chart.js 支持舊瀏覽器。

使用 npm 安裝 Chart.js：

npm install chart.js --save

Chart.js 繪制雷達(dá)圖的代碼示例：

const ctx = document.getElementById("myChart");
const options = {
 scale: {
 // Hides the scale
 }
};
const data = {
 labels: ['Running', 'Swimming', 'Eating', 'Cycling'],
 datasets: [
 　　　　　 {
  data: [-10, -5, -3, -15],
  label: "two",
  borderColor: '#ffc63b'
  },
 　　　　　{
  data: [10, 5, 3, 10],
  label: "three",
  borderColor: '#1d9a58'
  },
  {
 data: [18, 10, 4, 2],
 label: "one",
 borderColor: '#d8463c'
 },
]
}

const myRadarChart = new Chart(ctx, {
 data: data,
 type: 'radar',
 options: options
});

Chartist

Chartist 庫(kù)很適合于創(chuàng)建美觀、響應(yīng)能力強(qiáng)、閱讀友好的圖表。Chartist 使用 SVG 來(lái)呈現(xiàn)圖表。

Chartist 還提供了使用 CSS 媒體查詢(xún)和創(chuàng)意動(dòng)畫(huà)來(lái)自定義圖表的能力。用戶(hù)使用 Chartist 在圖表設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)自己的所有創(chuàng)意。

Chartist 易于配置，也易于使用 Sass 進(jìn)行定制。但是，它不支持舊瀏覽器。

使用 Chartist，可以通過(guò) CSS 的樣式來(lái)美化你的 SVG，用戶(hù)完全可以現(xiàn)實(shí)自己所想的所有圖表樣式。

使用 npm 安裝 Chartist：

npm install chartist --save

Chartist 創(chuàng)建具有自定義標(biāo)簽的餅圖的代碼示例：

var data = {
 labels: ['Bananas', 'Apples', 'Grapes'],
 series: [20, 15, 40]
};
var options = {
 labelInterpolationFnc: function(value) {
 return value[0]
 }
};
var responsiveOptions = [
 ['screen and (min-width: 640px)', {
 chartPadding: 30,
 labelOffset: 130,
 labelDirection: 'explode',
 labelInterpolationFnc: function(value) {
 return value;
 }
 }],
 ['screen and (min-width: 1024px)', {
 labelOffset: 80,
 chartPadding: 20
 }]
];
new Chartist.Pie('.ct-chart', data, options, responsiveOptions);

FlexChart

FlexChart 是高性能的圖表工具。使用 FlexChart，可輕松的將表格數(shù)據(jù)可視化為業(yè)務(wù)圖表。FlexChart 不但支持常見(jiàn)的圖表類(lèi)型，如折線(xiàn)圖、餅狀圖、面積圖等，還支持氣泡圖、K線(xiàn)圖、條形圖、漏斗圖等高級(jí)圖表類(lèi)型。

FlexChart 的使用也十分簡(jiǎn)單，F(xiàn)lexChart 圖表將所有與數(shù)據(jù)有關(guān)的任務(wù)都委托給 CollectionView 類(lèi)，只需操作 CollectionView 類(lèi)，就能實(shí)現(xiàn)過(guò)濾、排序和分組數(shù)據(jù)等功能。

FlexChart 包含的圖表元素也比較全面，如圖表圖例、圖表標(biāo)題、圖表頁(yè)腳、數(shù)軸、圖表 series 和標(biāo)簽等，用戶(hù)也可以為圖表添加自定義的元素，如平均線(xiàn)和趨勢(shì)線(xiàn)等。

FlexChart 本質(zhì)上是一種交互式的圖表，不論是數(shù)據(jù)進(jìn)行任何的更改，都會(huì)自動(dòng)反應(yīng)在圖表上，如圖表曲線(xiàn)隨數(shù)據(jù)放大縮小、過(guò)濾、鉆取、動(dòng)畫(huà)等。

查看 FlexChart 的中文學(xué)習(xí)指南和旭日?qǐng)DDemo。

FlexChart 繪制柱狀圖的代碼示例：

onload = function() {
 // wrap data in a CollectionView so the grid and chart 
 // get notifications
 var data = new wijmo.collections.CollectionView(getData());
 // create the chart
 var theChart = new wijmo.chart.FlexChart('#theChart', {
 itemsSource: data,
 bindingX: 'country',
 series: [
 { binding: 'sales', name: 'Sales' },
 { binding: 'expenses', name: 'Expenses' },
 { binding: 'downloads', name: 'Downloads' }
 ]
 })
 // create a grid to show the data
 var theGrid = new wijmo.grid.FlexGrid('#theGrid', {
 itemsSource: data
 })
 // create some random data
 function getData() {
 var countries = 'US,Germany,UK,Japan,Italy,Greece'.split(','),
 data = [];
 for (var i = 0; i < countries.length; i++) {
 data.push({
  country: countries[i],
  sales: Math.random() * 10000,
  expenses: Math.random() * 5000,
  downloads: Math.round(Math.random() * 20000),
 });
 }
 return data;
 }
}

Echarts

Echarts 是網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)可視化方面的一個(gè)非常有用的庫(kù)。使用 Echarts，開(kāi)發(fā)者可以創(chuàng)建直觀的、可自定義的交互式圖表，讓數(shù)據(jù)的展示和分析變得十分容易。

由于 Echarts 是用普通的 JavaScript 編寫(xiě)的，所以 Echarts 不存在其它圖表庫(kù)存在的無(wú)法無(wú)縫遷移的問(wèn)題。

同時(shí)，Echarts 也提供了很多官方文檔供用戶(hù)查看。

使用 npm 可以很容易的完成 Echarts 的安裝：

npm install echarts --save

Echarts 繪制散點(diǎn)圖代碼示例：

var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
 title: {
 text: 'Large-scale scatterplot'
 },
 tooltip : {
 trigger: 'axis',
 showDelay : 0,
 axisPointer:{
  show: true,
  type : 'cross',
  lineStyle: {
  type : 'dashed',
  width : 1
  }
 },
 zlevel: 1
 },
 legend: {
 data:['sin','cos']
 },
 toolbox: {
 show : true,
 feature : {
  mark : {show: true},
  dataZoom : {show: true},
  dataView : {show: true, readOnly: false},
  restore : {show: true},
  saveAsImage : {show: true}
 }
 },
 xAxis : [
 {
  type : 'value',
  scale:true
 }
 ],
 yAxis : [
 {
  type : 'value',
  scale:true
 }
 ],
 series : [
 {
  name:'sin',
  type:'scatter',
  large: true,
  symbolSize: 3,
  data: (function () {
  var d = [];
  var len = 10000;
  var x = 0;
  while (len--) {
   x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0;
   d.push([
   x,
   //Math.random() * 10
   (Math.sin(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0
   ]);
  }
  //console.log(d)
  return d;
  })()
 },
 {
  name:'cos',
  type:'scatter',
  large: true,
  symbolSize: 2,
  data: (function () {
  var d = [];
  var len = 20000;
  var x = 0;
  while (len--) {
   x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0;
   d.push([
   x,
   //Math.random() * 10
   (Math.cos(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0
   ]);
  }
  //console.log(d)
  return d;
  })()
 }
 ]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
 myChart.setOption(option, true);
}

NVD3

NVD3 是由 Mike Bostock 撰寫(xiě)的基于 D3 的 JavaScript 庫(kù)。NVD3 允許用戶(hù)在 Web 應(yīng)用程序中創(chuàng)建美觀的、可復(fù)用的圖表。

NVD3 具有很強(qiáng)大的圖表功能，能夠很方便的創(chuàng)建箱形圖、旭日形和燭臺(tái)圖等。如果用戶(hù)想在 JavaScript 圖表庫(kù)中用到大量的能力，推薦試用 NVD3

NVD3 圖表庫(kù)的速度有時(shí)可能會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題，與 Fastdom 安裝配合使用，速度會(huì)更快。

NVD3 繪制簡(jiǎn)單的折線(xiàn)圖代碼示例：

/*These lines are all chart setup. Pick and choose which chart features you want to utilize. */
nv.addGraph(function() {
 var chart = nv.models.lineChart()
  .margin({left: 100}) //Adjust chart margins to give the x-axis some breathing room.
  .useInteractiveGuideline(true) //We want nice looking tooltips and a guideline!
  .transitionDuration(350) //how fast do you want the lines to transition?
  .showLegend(true) //Show the legend, allowing users to turn on/off line series.
  .showYAxis(true) //Show the y-axis
  .showXAxis(true) //Show the x-axis
 ;

 chart.xAxis //Chart x-axis settings
 .axisLabel('Time (ms)')
 .tickFormat(d3.format(',r'));

 chart.yAxis //Chart y-axis settings
 .axisLabel('Voltage (v)')
 .tickFormat(d3.format('.02f'));

 /* Done setting the chart up? Time to render it!*/
 var myData = sinAndCos(); //You need data...

 d3.select('#chart svg') //Select the <svg> element you want to render the chart in. 
 .datum(myData)  //Populate the <svg> element with chart data...
 .call(chart);  //Finally, render the chart!

 //Update the chart when window resizes.
 nv.utils.windowResize(function() { chart.update() });
 return chart;
});
/**************************************
 * Simple test data generator
 */
function sinAndCos() {
 var sin = [],sin2 = [],
 cos = [];

 //Data is represented as an array of {x,y} pairs.
 for (var i = 0; i < 100; i++) {
 sin.push({x: i, y: Math.sin(i/10)});
 sin2.push({x: i, y: Math.sin(i/10) *0.25 + 0.5});
 cos.push({x: i, y: .5 * Math.cos(i/10)});
 }

 //Line chart data should be sent as an array of series objects.
 return [
 {
 values: sin, //values - represents the array of {x,y} data points
 key: 'Sine Wave', //key - the name of the series.
 color: '#ff7f0e' //color - optional: choose your own line color.
 },
 {
 values: cos,
 key: 'Cosine Wave',
 color: '#2ca02c'
 },
 {
 values: sin2,
 key: 'Another sine wave',
 color: '#7777ff',
 area: true //area - set to true if you want this line to turn into a filled area chart.
 }
 ];
}

C3.js

與 TauCharts 相同，C3.js 也是一個(gè)非常有效的基于 D3 的圖表可視化庫(kù)。另外，C3.js 允許用戶(hù)創(chuàng)建可定制的具有個(gè)人風(fēng)格的類(lèi)。

C3.js 看起來(lái)是個(gè)比較難的庫(kù)，但是一旦掌握了 C3.js 技巧，就能得心應(yīng)手的使用了。

有了 C3.js 圖表庫(kù)，即使在第一次渲染之后，用戶(hù)也可以通過(guò)創(chuàng)建回調(diào)來(lái)更新圖表。C3.js 也允許用戶(hù)為自己的 Web 應(yīng)用程序創(chuàng)建可復(fù)用的圖表，從而減少工作量。

使用 npm 安裝 C3.js 圖表庫(kù)：

npm install c3

C3.js 繪制組合圖的代碼示例：

var chart = c3.generate({
 data: {
 columns: [
  ['data1', 30, 20, 50, 40, 60, 50],
  ['data2', 200, 130, 90, 240, 130, 220],
  ['data3', 300, 200, 160, 400, 250, 250],
  ['data4', 200, 130, 90, 240, 130, 220],
  ['data5', 130, 120, 150, 140, 160, 150],
  ['data6', 90, 70, 20, 50, 60, 120],
 ],
 type: 'bar',
 types: {
  data3: 'spline',
  data4: 'line',
  data6: 'area',
 },
 groups: [
  ['data1','data2']
 ]
 }
});

TauCharts

TauCharts 是最靈活的 JavaScript 圖表庫(kù)之一。它是基于 D3 創(chuàng)建的，是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的 JavaScript 圖表庫(kù)，可以改進(jìn)數(shù)據(jù)可視化的效果。

TauCharts 十分靈活，訪問(wèn)其 API 也十分輕松。TauCharts 為用戶(hù)提供了無(wú)縫映射和可視化的數(shù)據(jù)，使用 TauCharts 能夠設(shè)計(jì)出十分美觀的數(shù)據(jù)界面。同時(shí)，TauCharts 也和易于學(xué)習(xí)。

通過(guò) npm 安裝 TauCharts：

npm install taucharts

TauCharts 繪制水平線(xiàn)的代碼示例：

var defData = [
 {"team": "d", "cycleTime": 1, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, {
  "team": "d",
  "cycleTime": 2,
  "effort": 2,
  "count": 5,
  "priority": "low"
 }, {"team": "d", "cycleTime": 3, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, {
  "team": "d",
  "cycleTime": 4,
  "effort": 4,
  "count": 3,
  "priority": "high"
 }, {"team": "l", "cycleTime": 2, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, {
  "team": "l",
  "cycleTime": 3,
  "effort": 2,
  "count": 5,
  "priority": "low"
 }, {"team": "l", "cycleTime": 4, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, {
  "team": "l",
  "cycleTime": 5,
  "effort": 4,
  "count": 3,
  "priority": "high"
 },
 {"team": "k", "cycleTime": 2, "effort": 4, "count": 1, "priority": "low"}, {
  "team": "k",
  "cycleTime": 3,
  "effort": 5,
  "count": 5,
  "priority": "low"
 }, {"team": "k", "cycleTime": 4, "effort": 6, "count": 8, "priority": "medium"}, {
  "team": "k",
  "cycleTime": 5,
  "effort": 8,
  "count": 3,
  "priority": "high"
 }];
var chart = new tauCharts.Chart({
  data: defData,
  type: 'horizontalBar',  
  x: 'effort',
  y: 'team',
  color:'priority'
 });
chart.renderTo('#bar');

Recharts

ReCharts 是一個(gè)使用 React 構(gòu)建的，基于 D3 的圖表庫(kù)。

使用 ReCharts，用戶(hù)可以在 React Web 應(yīng)用程序中無(wú)縫地編寫(xiě)圖表。

Recharts 非常輕巧，并使用 SVG 元素來(lái)創(chuàng)建很奇特的圖表。

使用 npm 安裝 Recharts：

npm install recharts

Recharts 沒(méi)有冗長(zhǎng)的文檔，它很直接。當(dāng)你遇到困難時(shí)，使用 Recharts 可以很容易找到解決方案。

Recharts 創(chuàng)建自定義內(nèi)容樹(shù)圖的代碼示例：

const {Treemap} = Recharts;

const data = [
  {
  name: 'axis',
  children: [
  { name: 'Axes', size: 1302 },
  { name: 'Axis', size: 24593 },
  { name: 'AxisGridLine', size: 652 },
  { name: 'AxisLabel', size: 636 },
  { name: 'CartesianAxes', size: 6703 },
  ],
  },
  {
  name: 'controls',
  children: [
  { name: 'AnchorControl', size: 2138 },
  { name: 'ClickControl', size: 3824 },
  { name: 'Control', size: 1353 },
  { name: 'ControlList', size: 4665 },
  { name: 'DragControl', size: 2649 },
  { name: 'ExpandControl', size: 2832 },
  { name: 'HoverControl', size: 4896 },
  { name: 'IControl', size: 763 },
  { name: 'PanZoomControl', size: 5222 },
  { name: 'SelectionControl', size: 7862 },
  { name: 'TooltipControl', size: 8435 },
  ],
  },
  {
  name: 'data',
  children: [
  { name: 'Data', size: 20544 },
  { name: 'DataList', size: 19788 },
  { name: 'DataSprite', size: 10349 },
  { name: 'EdgeSprite', size: 3301 },
  { name: 'NodeSprite', size: 19382 },
  {
  name: 'render',
  children: [
   { name: 'ArrowType', size: 698 },
   { name: 'EdgeRenderer', size: 5569 },
   { name: 'IRenderer', size: 353 },
   { name: 'ShapeRenderer', size: 2247 },
  ],
  },
  { name: 'ScaleBinding', size: 11275 },
  { name: 'Tree', size: 7147 },
  { name: 'TreeBuilder', size: 9930 },
  ],
  },
  {
  name: 'layout',
  children: [
   { name: 'AxisLayout', size: 6725 },
   { name: 'BundledEdgeRouter', size: 3727 },
   { name: 'CircleLayout', size: 9317 },
   { name: 'CirclePackingLayout', size: 12003 },
   { name: 'DendrogramLayout', size: 4853 },
   { name: 'ForceDirectedLayout', size: 8411 },
   { name: 'IcicleTreeLayout', size: 4864 },
   { name: 'IndentedTreeLayout', size: 3174 },
   { name: 'Layout', size: 7881 },
   { name: 'NodeLinkTreeLayout', size: 12870 },
   { name: 'PieLayout', size: 2728 },
   { name: 'RadialTreeLayout', size: 12348 },
   { name: 'RandomLayout', size: 870 },
   { name: 'StackedAreaLayout', size: 9121 },
   { name: 'TreeMapLayout', size: 9191 },
  ],
  },
  { name: 'Operator', size: 2490 },
  { name: 'OperatorList', size: 5248 },
  { name: 'OperatorSequence', size: 4190 },
  { name: 'OperatorSwitch', size: 2581 },
  { name: 'SortOperator', size: 2023 },
  ],
  }
 ];
const COLORS = ['#8889DD', '#9597E4', '#8DC77B', '#A5D297', '#E2CF45', '#F8C12D'];
const CustomizedContent = React.createClass({
 render() {
 const { root, depth, x, y, width, height, index, payload, colors, rank, name } = this.props;
 return (
 <g>
 <rect
  x={x}
  y={y}
  width={width}
  height={height}
  style={{
  fill: depth < 2 ? colors[Math.floor(index / root.children.length * 6)] : 'none',
  stroke: '#fff',
  strokeWidth: 2 / (depth + 1e-10),
  strokeOpacity: 1 / (depth + 1e-10),
  }}
 />
 {
  depth === 1 ?
  <text
  x={x + width / 2}
  y={y + height / 2 + 7}
  textAnchor="middle"
  fill="#fff"
  fontSize={14}
  >
  {name}
  </text>
  : null
 }
 {
  depth === 1 ?
  <text
  x={x + 4}
  y={y + 18}
  fill="#fff"
  fontSize={16}
  fillOpacity={0.9}
  >
  {index + 1}
  </text>
  : null
 }
 </g>
 );
 }
});

const SimpleTreemap = React.createClass({
 render () {
 return (
 <Treemap
  width={400}
 height={200}
 data={data}
 dataKey="size"
 ratio={4/3}
 stroke="#fff"
 fill="#8884d8"
 content={<CustomizedContent colors={COLORS}/>}
 />
 );
 }
})

ReactDOM.render(
 <SimpleTreemap />,
 document.getElementById('container')
);

Flot

目前，jQuery 已經(jīng)成為 Web 開(kāi)發(fā)人員非常重要的工具。有了 Flot.js，前端設(shè)計(jì)也變得更加容易。

Flot.js 是 JavaScript 庫(kù)中較為古老的圖表庫(kù)之一。盡管如此，F(xiàn)lot.js 也不會(huì)因?yàn)槔L制折線(xiàn)圖、餅圖、條形圖、面積圖、甚至堆疊圖表而降低其性能。

Flot.js 有一個(gè)很完善的文檔。當(dāng)用戶(hù)遇到困難時(shí)，可以很容易地找到解決辦法。Flot.js 也支持舊版本的瀏覽器。

可以選擇不使用 npm 來(lái)安裝 Flot.js，而是在 HTML5 中包含 jQuery 和 JavaScript 文件。

Flot.js 的基本用法代碼示例：

$(function () {
 var d1 = [];
 for (var i = 0; i < 14; i += 0.5)
 d1.push([i, Math.sin(i)]);
 
 var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]];
 
 // a null signifies separate line segments
 var d3 = [[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]];
 
 $.plot($("#placeholder"), [ d1, d2, d3 ]);
});

總結(jié)

以上介紹的 JavaScript 庫(kù)都是高質(zhì)量的圖表庫(kù)。但是在學(xué)習(xí)這些庫(kù)的過(guò)程中，可能會(huì)因?yàn)閷W(xué)習(xí)曲線(xiàn)陡峭或是缺乏學(xué)習(xí)資料而遇到困難，一種很好的方案是將這些庫(kù)結(jié)合起來(lái)使用。最后也歡迎大家補(bǔ)充更多的 JavaScript 圖表庫(kù)。

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