log4j2 項目日志組件的實例代碼
在項目運行過程中,常常需要進行功能調(diào)試以及用戶行為的跟蹤和記錄,部分人習慣使用System.out,但這并不建議,它僅僅是使用方便但不便于維護也無擴展性。相比log4j的話,log4j可以控制日志信息的輸送目的地、輸出格式以及級別等等,使我們能夠更加細致地控制日志的生成過程。
Log4j2是對Log4j1的升級,在性能和功能上有顯著的改進,包括多線程中吞吐量的增強、占位符的支持、配置文件自動重新加載等
一、入門介紹
1、下載jar包
pox.xml
<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency> </dependencies>
2、配置文件
Log4j包含四個配置工廠實現(xiàn):JSON、YAML、properties、XML,本文介紹常用的方式XML。
Log4j具有在初始化期間自動配置自身的能力。當Log4j啟動時,它將定位類路徑下所有符合名稱的文件,優(yōu)先級順序:log4j2-test.properties > log4j2-test.xml > log4j2.properties > log4j2.xml
3、一個簡單的實例
xml配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
java代碼:
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyApp.class);
@Test
public void testLog4j(){
logger.info("hello world!");
}
}
控制臺信息
22:17:47.146 [main] INFO MyApp - hello world!
二、模塊介紹
<Configuration>
| 屬性 | 描述 |
| monitorInterval | 如果文件被修改了,指定時間后會重新加載配置。單位秒,最小值是5 |
| packages | 以逗號隔開的包名列表,用于搜索插件,比如自定義filter、appender等。插件僅會加載一次,所以要想修改后生效必須重啟項目 |
| status | 內(nèi)部日志級別,設(shè)置值為debug可以在控制臺上清晰地看到整個日志事件流程,所使用的Logger是org.apache.logging.log4j.core.LOGGER |
| strict | 允許使用嚴格的XML格式。不支持JSON配置 |
| verbose | 在加載插件時啟用診斷信息 |
<Appenders>
Log4j允許將日志請求打印到多個目的地。在log4j語言中,輸出目的地稱為Appender。目前,appender存在于控制臺、文件、遠程套接字服務(wù)器、Apache Flume、JMS、遠程UNIX Syslog守護進程和各種數(shù)據(jù)庫api中。以下介紹幾種比較常用的appender,如需了解更多可以到官網(wǎng)上進行查閱。
1、ConsoleAppender
輸出到控制臺,<Console>
|
參數(shù)名稱 |
類型 |
描述 |
|
filter |
Filter |
過濾器 |
|
layout |
Layout |
日志輸出格式 |
|
follow |
boolean |
|
|
direct |
boolean |
|
|
name |
String |
Appender的名稱 |
|
ignoreExceptions |
boolean |
默認true,忽略寫入異常 |
|
target |
String |
SYSTEM_OUT或SYSTEM_ERR,默認是SYSTEM_OUT |
2、FileAppender
輸出到文件,<File>
|
參數(shù) |
類型 |
描述 |
|---|---|---|
|
append |
boolean |
默認是true,新記錄將追加到文件尾部 |
|
bufferedIO |
boolean |
默認是true,使用緩沖區(qū)可以顯著地提高性能 |
|
bufferSize |
int |
當bufferedIO是true時,這個屬性緩沖區(qū)大小,默認是8192字節(jié)。 |
|
createOnDemand |
boolean |
appender按需創(chuàng)建文件。只有當一個日志事件通過所有過濾器并被路由到這個appender時,appender才會創(chuàng)建這個文件。默認值為假 |
|
filter |
Filter |
一個過濾器來確定事件是否應該由這個Appender處理。使用復合過濾器可以使用多個篩選器 |
|
fileName |
String |
要寫入的文件的名稱。如果文件或它的任何父目錄不存在,它們將被創(chuàng)建 |
|
immediateFlush |
boolean |
默認true,每次寫入后都將有一個刷新。這將保證緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)被寫入磁盤,但可能會影響性能。 |
|
layout |
Layout |
日志格式 |
|
locking |
boolean |
文件鎖,默認false |
|
name |
String |
Appender的名稱 |
|
ignoreExceptions |
boolean |
默認true,忽略寫入異常 |
|
filePermissions |
String |
定義文件權(quán)限 例: rw------- or rw-rw-rw- etc... |
|
fileOwner |
String |
定義文件所有者 |
|
fileGroup |
String |
定義文件組 |
3、JDBCAppender
JDBCAppender使用標準JDBC將日志事件寫入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫表中。它可以配置為使用JNDI數(shù)據(jù)源或自定義工廠方法獲得JDBC連接。無論采用哪種方法,都必須由連接池來支持。
否則,日志記錄性能將受到極大的影響。
如果已配置的JDBC驅(qū)動程序支持批處理語句,并且將緩沖區(qū)大小配置為一個正數(shù),那么日志事件將被批處理。
(1)<JDBC>
|
參數(shù) |
類型 |
描述 |
|---|---|---|
|
name |
String |
必須,appender的名稱 |
|
ignoreExceptions |
boolean |
默認true,忽略日志事件異常 |
|
filter |
Filter |
過濾器 |
|
bufferSize |
int |
如果一個大于0的整數(shù),這將導致appender緩沖日志事件,并在緩沖區(qū)達到該大小時刷新寫入數(shù)據(jù) |
|
connectionSource |
ConnectionSource |
必須,可被檢索到的數(shù)據(jù)庫連接 |
|
tableName |
String |
必須,插入日志事件的數(shù)據(jù)表名 |
|
columnConfigs |
ColumnConfig[] |
必須,需要插入到數(shù)據(jù)庫的字段,由多個<Column>元素組成 |
|
columnMappings |
ColumnMapping[] |
必須,字段映射配置 |
(2)使用<DataSource>來獲得JDBC的連接,這里僅列出jndi:
| 參數(shù) | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
| jndiName | String | 必需的,如已配置的jndi為jdbc/LoggingDatabase,那此處的值為java:comp/env/jdbc/LoggingDatabase。數(shù)據(jù)源必須由連接池來支持;否則,日志記錄將非常緩慢。 |
(3)使用<Column>來指定要寫入表中的哪些列,以及如何對它們進行寫入。它沒有SQL注入漏洞。
| 參數(shù) | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
| name | String |
必須,表字段名稱 |
| pattern | String |
使用PatternLayout模式插入值,注:同一個Column元素中,patter、literal、isEventTimestamp3個屬性只能存在一個 |
| literal | String |
該值將直接包含在SQL語句中執(zhí)行,比如:rand()函數(shù)將生成隨機數(shù),類似myibats中的${} |
| isEventTimestamp | boolean |
是否時間格式j(luò)ava.sql.Types.TIMESTAMP |
| isUnicode | boolean |
除非指定pattern,否則該屬性將被忽略。如果是true,該值將插入Unicode。否則,該值將被插入非Unicode。 |
| isClob | boolean |
除非指定pattern,否則該屬性將被忽略。如果是true,該值將插入CLOB,否則將插入varchar、nvarchar |
實例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="error">
<Appenders>
<JDBC name="databaseAppender" tableName="dbo.application_log">
<DataSource jndiName="java:/comp/env/jdbc/LoggingDataSource" />
<Column name="eventDate" isEventTimestamp="true" />
<Column name="level" pattern="%level" />
<Column name="logger" pattern="%logger" />
<Column name="message" pattern="%message" />
<Column name="exception" pattern="%ex{full}" />
</JDBC>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="warn">
<AppenderRef ref="databaseAppender"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
<PatternLayout>
(1)日期,%d / %date
|
Pattern |
示例 |
|---|---|
|
%d{DEFAULT} |
2012-11-02 14:34:02,781 |
|
%d{ISO8601} |
2012-11-02T14:34:02,781 |
|
%d{ISO8601_BASIC} |
20121102T143402,781 |
|
%d{ABSOLUTE} |
14:34:02,781 |
|
%d{DATE} |
02 Nov 2012 14:34:02,781 |
|
%d{COMPACT} |
20121102143402781 |
|
%d{HH:mm:ss,SSS} |
14:34:02,781 |
|
%d{dd MMM yyyy HH:mm:ss,SSS} |
02 Nov 2012 14:34:02,781 |
|
%d{HH:mm:ss}{GMT+0} |
18:34:02 |
|
%d{UNIX} |
1351866842 |
|
%d{UNIX_MILLIS} |
1351866842781 |
當然你也可以自定義格式,比如 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}
(2)記錄器,%c / %logger
|
Conversion Pattern |
Logger Name |
結(jié)果 |
|---|---|---|
|
%c{1} |
org.apache.commons.Foo |
Foo |
|
%c{2} |
org.apache.commons.Foo |
commons.Foo |
|
%c{10} |
org.apache.commons.Foo |
org.apache.commons.Foo |
|
%c{-1} |
org.apache.commons.Foo |
apache.commons.Foo |
|
%c{-2} |
org.apache.commons.Foo |
commons.Foo |
|
%c{-10} |
org.apache.commons.Foo |
org.apache.commons.Foo |
|
%c{1.} |
org.apache.commons.Foo |
o.a.c.Foo |
|
%c{1.1.~.~} |
org.apache.commons.test.Foo |
o.a.~.~.Foo |
|
%c{.} |
org.apache.commons.test.Foo |
....Foo |
{?} - ?是正整數(shù)時表示從右邊開始取n個部分,負整數(shù)表示從左邊開始移除n個部分,那為什么%c{-10}是完整的名稱我也不清楚,歡迎留言
(3)日志信息,%m / %msg / %message
(4)日志級別,%level
<Filter>
log4j2自帶多種filter供直接使用,也可以由我們自己來定義filter:
MyFilter.java
import org.apache.logging.log4j.Level;
import org.apache.logging.log4j.Marker;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
import org.apache.logging.log4j.core.LogEvent;
import org.apache.logging.log4j.core.Logger;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.Plugin;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.PluginAttribute;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.PluginFactory;
import org.apache.logging.log4j.core.filter.AbstractFilter;
import org.apache.logging.log4j.message.Message;
@Plugin(name = "MyFilter", category = "Core", elementType = "filter", printObject = true)
public final class MyFilter extends AbstractFilter {
private final Level level;
private MyFilter(Level level, Result onMatch, Result onMismatch) {
super(onMatch, onMismatch);
this.level = level;
}
public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, String msg, Object[] params) {
return filter(level);
}
public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, Object msg, Throwable t) {
return filter(level);
}
public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, Message msg, Throwable t) {
return filter(level);
}
@Override
public Result filter(LogEvent event) {
return filter(event.getLevel());
}
private Result filter(Level level) {
/*
* 業(yè)務(wù)邏輯
* */
return level.isMoreSpecificThan(this.level) ? onMatch : onMismatch;
}
@Override
public String toString() {
return level.toString();
}
@PluginFactory
public static MyFilter createFilter(@PluginAttribute(value = "level", defaultString = "ERROR") Level level,
@PluginAttribute(value = "onMatch", defaultString = "NEUTRAL") Result onMatch,
@PluginAttribute(value = "onMismatch", defaultString = "DENY") Result onMismatch) {
return new MyFilter(level, onMatch, onMismatch);
}
}
log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn" monitorInterval="5" packages="your packages" verbose="false" strict="true">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT" ignoreExceptions="true">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level %logger{10} - %msg"/>
<MyFilter level="info" onMatch="ACCEPT"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
補充:
在實際應用中,有時需要對用戶的訪問信息進行記錄,比如請求參數(shù)、用戶id等等。在log4j1中我們會使用MDC和NDC來存儲應用程序的上下文信息,而log4j2使用ThreadContext來實現(xiàn)MDC和NDC兩者的功能。
(1)NDC采用類似棧的機制來存儲上下文信息,線程獨立。
在PatternLayout中使用 %x 來輸出,注意x是小寫。
實例:
Test.java
ThreadContext.push("hello world!");
log4j2.xml
<Column name="tip" pattern="%x" />
(2)MDC采用類似map的機制來存儲信息,線程獨立。
在PatternLayout中使用 %X{userId} 來輸出,注意X是大寫。
實例:
Test.java
ThreadContext.put("userId","1");
log4j2.xml
<Column name="userId" pattern="%X{userId}" />
注意使用完后調(diào)用clearAll()清除上下文映射和堆棧。
api:http://logging.apache.org/log4j/2.x/javadoc.html
官網(wǎng)地址:https://logging.apache.org/log4j/2.x/index.html
以上這篇log4j2 項目日志組件的實例代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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