java IO流將一個文件拆分為多個子文件代碼示例
文件分割與合并是一個常見需求,比如:上傳大文件時,可以先分割成小塊,傳到服務(wù)器后,再進行合并。很多高大上的分布式文件系統(tǒng)(比如:google的GFS、taobao的TFS)里,也是按block為單位,對文件進行分割或合并。
看下基本思路:

如果有一個大文件,指定分割大小后(比如:按1M切割)
step 1:
先根據(jù)原始文件大小、分割大小,算出最終分割的小文件數(shù)N
step 2:
在磁盤上創(chuàng)建這N個小文件
step 3:
開多個線程(線程數(shù)=分割文件數(shù)),每個線程里,利用RandomAccessFile的seek功能,將讀取指針定位到原文件里每一段的段首位置,然后向后讀取指定大小(即:分割塊大?。?,最終寫入對應(yīng)的分割文件,因為多線程并行處理,各寫各的小文件,速度相對還是比較快的。
下面代碼是將一個文件拆分為多個子文件,每個大小是100K
package testIO;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.Arrays;
public class subStream {
public static void main(String[] args) {
//先將源文件讀取到內(nèi)存中
int eachSize=100*1024;
File srcFile =new File("F:/test/test.txt");
//創(chuàng)建一個文件對象
splitFile(srcFile,eachSize);
}
public static void splitFile(File srcFile,int eachSize){
//判斷文件是否符合拆分要求
if(srcFile.length()==0){
throw new RuntimeException("文件不符合拆分要求");
}
byte[] fileContent= new byte[(int) srcFile.length()];
try {
//將文件內(nèi)容讀取到內(nèi)存中
FileInputStream fis=new FileInputStream(srcFile);
fis.read(fileContent);
fis.close();
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//計算要次要拆分為多少份
int fileNumber;
if(fileContent.length%eachSize==0){
fileNumber = fileContent.length/eachSize;
} else{
fileNumber = fileContent.length/eachSize+1;
}
for (int i=0;i<fileNumber;i++){
String fileName = srcFile.getName()+"-"+i+".txt";
File fi = new File(srcFile.getParent(), fileName);
//在當(dāng)前文件路徑下創(chuàng)建拆分的文件
byte[] eachContent;
//將源文件內(nèi)容復(fù)制到拆分的文件中
if(i!=fileNumber-1){
eachContent = Arrays.copyOfRange(fileContent, eachSize*i, eachSize*(i+1));
} else{
eachContent = Arrays.copyOfRange(fileContent, eachSize*i, fileContent.length);
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fi);
fos.write(eachContent);
fos.close();
System.out.printf("輸出子文件 %s,其大小是 %d,每個的大小是%d\n",fi.getAbsoluteFile(),fi.length(),eachContent.length);
}
catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
}
}
}
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于java IO流將一個文件拆分為多個子文件代碼示例的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題,如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持!
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