Android中的Bitmap的詳細(xì)介紹
Bitmap簡介（摘抄于網(wǎng)絡(luò)）
位圖文件（Bitmap），擴展名可以是.bmp或者.dib。位圖是Windows標(biāo)準(zhǔn)格式圖形文件，它將圖像定義為由點（像素）組成，每個點可以由多種色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。
例如，一幅1024×768分辨率的32位真彩圖片，其所占存儲字節(jié)數(shù)為：1024×768×32/(8*1024)=3072KB
位圖文件圖像效果好，但是非壓縮格式的，需要占用較大存儲空間，不利于在網(wǎng)絡(luò)上傳送。jpg/png格式則恰好彌補了位圖文件的缺點。
在Android中計算bitmap的大?。篵itmap.getByteCount()（返回byte）
掃盲：1M=1024KB=1024*1024byte
一般1920X1080尺寸的圖片在內(nèi)存中的大小，1920x1080x4=2025kb=1.977539M
乘以4位的原因是在安卓系統(tǒng)中bitmap圖片一般是以ARGB_8888（ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍(lán)色,每個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會占用4byte,共32bit。）來進(jìn)行存儲的。
Android中圖片有四種顏色格式
| 顏色格式 | 每個像素占用內(nèi)存（單位byte） | 每個像素占用內(nèi)存（單位bit） |
|---|---|---|
| ALPHA_8 | 1 | 8 |
| ARGB_8888(默認(rèn)) | 4 | 32 |
| ARGB_4444 | 2 | 16 |
| RGB_565 | 2 | 16 |
ARGB_8888占位算法： 8+8+8+8 =32
1 bit 0/1 ；最小單位
1 byte = 8bit 10101010 （0-255）00000000 --- 11111111
說明：
ARGB_8888：ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍(lán)色,每個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會占用4byte,共32bit.
ARGB_4444：ARGB的是每個值分別用4bit來記錄,一個像素會占用2byte,共16bit.
RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每個像素會占用2byte,共16bit.
ALPHA_8:該像素只保存透明度,會占用1byte,共8bit.
在實際應(yīng)用中而言,建議使用ARGB_8888以及RGB_565。
如果你不需要透明度,那么就選擇RGB_565,可以減少一半的內(nèi)存占用.
Bitmap的回收
在安卓3.0以前Bitmap是存放在堆中的，我們只要回收堆內(nèi)存即可
在安卓3.0以后Bitmap是存放在內(nèi)存中的，我們需要回收native層和Java層的內(nèi)存
官方建議我們3.0以后使用recycle方法進(jìn)行回收，該方法也可以不主動調(diào)用，因為垃圾回收器會自動收集不可用的Bitmap對象進(jìn)行回收
recycle方法會判斷Bitmap在不可用的情況下，將發(fā)送指令到垃圾回收器，讓其回收native層和Java層的內(nèi)存，則Bitmap進(jìn)入dead狀態(tài)
recycle方法是不可逆的，如果再次調(diào)用getPixels()等方法，則獲取不到想要的結(jié)果
LruCache原理
LruCache是個泛型類，內(nèi)部采用LinkedHashMap來實現(xiàn)緩存機制，它提供get方法和put方法來獲取緩存和添加緩存，其最重要的方法trimToSize是用來移除最少使用的緩存和使用最久的緩存，并添加最新的緩存到隊列中
計算inSampleSize
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
final int width = options.outWidth;
final int height = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (width > reqWidth || height > reqHeight) {
if (width > height) {
inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
} else {
inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
}
}
return inSampleSize;
}
縮略圖
public static Bitmap thumbnail(String path, int maxWidth, int maxHeight,boolean autoRotate) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
options.inJustDecodeBounds = false;
int sampleSize = calculateInSampleSize(options,maxWidth,maxHeight);
options.inSampleSize =sampleSize;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
options.inPurgeable =true;
options.inInputShareable = true;
if(bitmap !=null&&!bitmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();
}
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path,options);
return bitmap;
}
保存Bitmap
public static String save(Bitmap bitmap, Bitmap.CompressFormat format, int quality,File desFile) {
try{
FileOutputStream out = new FileOutputStream(desFile);
if(bitmap.compress(format,quality,out)){
out.flush();
out.close();
}
if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();
}
return desFile.getAbsolutePath();
}catch (FileNotFoundException e){
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
保存到SD卡
public static String save(Bitmap bitmap, Bitmap.CompressFormat format, int quality,Context context) {
if(!Environment.getExternalStorageState()
.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){
return null;
}
File dir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+
"/"+context.getPackageName());
if(!dir.exists()){
dir.mkdir();
}
File desFile = new File(dir, UUID.randomUUID().toString());
return save(bitmap,format,quality,desFile);
}
壓縮
一、質(zhì)量壓縮
質(zhì)量壓縮方法：在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達(dá)到壓縮圖片的目的:
1、bitmap圖片的大小不會改變
2、bytes.length是隨著quality變小而變小的。
這樣適合去傳遞二進(jìn)制的圖片數(shù)據(jù)，比如分享圖片，要傳入二進(jìn)制數(shù)據(jù)過去，限制500kb之內(nèi)。
public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把ByteArrayInputStream數(shù)據(jù)生成圖片
Bitmap bitmap = null;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 5, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
// 把壓縮后的數(shù)據(jù)baos存放到bytes中
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
if (bitmap != null) {
loga(bitmap, baos.toByteArray());
}
return bitmap;
}
// 質(zhì)量壓縮方法，options的值是0-100，這里100表示原來圖片的質(zhì)量，不壓縮，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
int options = 90;
// 循環(huán)判斷如果壓縮后圖片是否大于500kb,大于繼續(xù)壓縮
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
// 重置baos即清空baos
baos.reset();
// 這里壓縮options%，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
// 每次都減少10
if(options == 1){
break;
}else if (options <= 10) {
options -= 1;
} else {
options -= 10;
}
}
二、采樣率壓縮
設(shè)置inSampleSize的值(int類型)后，假如設(shè)為n，則寬和高都為原來的1/n，寬高都減少，內(nèi)存降低。上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true; 因為我是固定來取樣的數(shù)據(jù)，為什么這個壓縮方法叫采樣率壓縮？
是因為配合inJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高(這個過程就是取樣)。
然后通過獲取的寬高，動態(tài)的設(shè)置inSampleSize的值。 當(dāng)inJustDecodeBounds設(shè)置為true的時候， BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時， 將會返回空(null)的Bitmap對象，這樣可以避免Bitmap的內(nèi)存分配， 但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。
用法
int inSampleSize = getScaling(bitmap); bitmap = samplingRateCompression(path,inSampleSize);
private Bitmap samplingRateCompression(String path, int scaling) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = scaling;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
int size = (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024);
Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight());
return bitmap;
}
/**
* 獲取縮放比例
* @param bitmap
* @return
*/
private int getScaling(Bitmap bitmap) {
//設(shè)置目標(biāo)尺寸（以像素的寬度為標(biāo)準(zhǔn)）
int Targetsize = 1500;
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
//選擇最大值作為比較值（保證圖片的壓縮大?。?
int handleValue = width > height ? width : height;
//循環(huán)計算壓縮比
int i = 1;
while (handleValue / i > Targetsize) {
i++;
}
}
三、縮放法壓縮, 效果和方法2一樣
Android中使用Matrix對圖像進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、斜切等變換的。 Matrix是一個3*3的矩陣，其值對應(yīng)如下：
|scaleX, skewX, translateX|
|skewY, scaleY, translateY|
|0 ， 0 ， scale |
Matrix提供了一些方法來控制圖片變換：
- setTranslate(float dx,float dy)：控制Matrix進(jìn)行位移。
- setSkew(float kx,float ky)：控制Matrix進(jìn)行傾斜，kx、ky為X、Y方向上的比例。
- setSkew(float kx,float ky,float px,float py)：控制Matrix以px、py為軸心進(jìn)行傾斜，kx、ky為X、Y方向上的傾斜比例。
- setRotate(float degrees)：控制Matrix進(jìn)行depress角度的旋轉(zhuǎn)，軸心為（0,0）。
- setRotate(float degrees,float px,float py)：控制Matrix進(jìn)行depress角度的旋轉(zhuǎn)，軸心為(px,py)。
- setScale(float sx,float sy)：設(shè)置Matrix進(jìn)行縮放，sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。
- setScale(float sx,float sy,float px,float py)：設(shè)置Matrix以(px,py)為軸心進(jìn)行縮放，sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。
注意：以上的set方法，均有對應(yīng)的post和pre方法，Matrix調(diào)用一系列set,pre,post方法時,可視為將這些方法插入到一個隊列. 當(dāng)然,按照隊列中從頭至尾的順序調(diào)用執(zhí)行. 其中pre表示在隊頭插入一個方法,post表示在隊尾插入一個方法. 而set表示把當(dāng)前隊列清空,并且總是位于隊列的最中間位置. 當(dāng)執(zhí)行了一次set后: pre方法總是插入到set前部的隊列的最前面,post方法總是插入到set后部的隊列的最后面
private Bitmap ScalingCompression(Bitmap bitmap) {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.25f, 0.25f);//縮放效果類似于方法2
Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), matrix, true);
Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());
return bm;
}
四、Bitmap.Config
原圖尺寸：4M----轉(zhuǎn)化為File---Bitmap大小
- ALPHA_8----------6.77M -------45M
- ARGB_4444-------9.37M -------22M
- ARGB_8888-------6.77M -------45M
- RGB_565-----------8.13M -------22M
一般情況下默認(rèn)使用的是ARGB8888，由此可知它是最占內(nèi)存的，因為一個像素占32位，8位=1字節(jié)，所以一個像素占4字節(jié)的內(nèi)存。假設(shè)有一張480x800的圖片，如果格式為ARGB8888，那么將會占用1500KB的內(nèi)存。
private Bitmap bitmapConfig(String path) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024f / 1024f)
+ "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());
return bm;
}
五、Bitmap提供的：createScaledBitmap
方法
Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, filter);
參數(shù)說明：
- src 用來構(gòu)建子集的源位圖
- dstWidth 新位圖期望的寬度
- dstHeight 新位圖期望的高度
- filter 為true則選擇抗鋸齒
補充抗鋸齒的知識點
在Android中，目前，我知道有兩種出現(xiàn)鋸齒的情況。
1、當(dāng)我們用Canvas繪制位圖的時候，如果對位圖進(jìn)行了選擇，則位圖會出現(xiàn)鋸齒。
2、在用View的RotateAnimation做動畫時候， 如果View當(dāng)中包含有大量的圖形，也會出現(xiàn)鋸齒。
我們分別以這兩種情況加以考慮。 用Canvas繪制位圖的的情況。 在用Canvas繪制位圖時，一般地，我們使用drawBitmap函數(shù)家族， 在這些函數(shù)中，都有一個Paint參數(shù)， 要做到防止鋸齒，我們就要使用到這個參數(shù)。如下：
首先在你的構(gòu)造函數(shù)中，需要創(chuàng)建一個Paint。 Paint mPaint = new Paint（）；
然后，您需要設(shè)置兩個參數(shù):
1)mPaint.setAntiAlias(Boolean aa);
2)mPaint.setBitmapFilter(true)。
第一個函數(shù)是用來防止邊緣的鋸齒， (true時圖像邊緣相對清晰一點，鋸齒痕跡不那么明顯， false時，寫上去的字不飽滿，不美觀，看地不太清楚)。
第二個函數(shù)是用來對位圖進(jìn)行濾波處理。
最后，在畫圖的時候，調(diào)用drawBitmap函數(shù)，只需要將整個Paint傳入即可。
有時候，當(dāng)你做RotateAnimation時， 你會發(fā)現(xiàn)，討厭的鋸齒又出現(xiàn)了。 這個時候，由于你不能控制位圖的繪制， 只能用其他方法來實現(xiàn)防止鋸齒。 另外，如果你畫的位圖很多。 不想每個位圖的繪制都傳入一個Paint。 還有的時候，你不可能控制每個窗口的繪制的時候， 您就需要用下面的方法來處理——對整個Canvas進(jìn)行處理。
1）在您的構(gòu)造函數(shù)中，創(chuàng)建一個Paint濾波器。 PaintFlagsDrawFilter mSetfil = new PaintFlagsDrawFilter(0, Paint.FILTERBITMAPFLAG); 第一個參數(shù)是你要清除的標(biāo)志位， 第二個參數(shù)是你要設(shè)置的標(biāo)志位。此處設(shè)置為對位圖進(jìn)行濾波。
2）當(dāng)你在畫圖的時候， 如果是View則在onDraw當(dāng)中，如果是ViewGroup則在dispatchDraw中調(diào)用如下函數(shù)。 canvas.setDrawFilter( mSetfil );
另外，在Drawable類及其子類中， 也有函數(shù)setFilterBitmap可以用來對Bitmap進(jìn)行濾波處理， 這樣，當(dāng)你選擇Drawable時，會有抗鋸齒的效果。
private Bitmap createScaledBitmap(Bitmap bitmap) {
Bitmap bm = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 200, 200, true);
Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB寬度為"
+ bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());
return bm;
}
六、輔助方法（上述方法的）：
通過路徑獲取bitmap的方法
1、利用BitmapFactory解析文件，轉(zhuǎn)換為Bitmap
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
2、自己寫解碼，轉(zhuǎn)換為Bitmap過程， 同樣需使用BitmapFactory.decodeByteArray(buf, 0, len)；代碼如下：
private Bitmap getBitmapByPath(String path) {
if (!new File(path).exists()) {
System.err.println("getBitmapByPath: 文件不存在");
return null;
}
byte[] buf = new byte[1024 * 1024];// 1M
Bitmap bitmap = null;
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(path);
int len = fis.read(buf, 0, buf.length);
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(buf, 0, len);
//當(dāng)bitmap為空的時候，說明解析失敗
if (bitmap == null) {
System.out.println("文件長度:" + len);
System.err.println("path: " + path + " 無法解析!!!");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
保存圖片
private void savaPictrue(Bitmap bitmap) {
File file = new File("storage/emulated/0/DCIM/Camera/test.jpg");
FileOutputStream stream = null;
try {
stream = new FileOutputStream(file);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream);
Log.e("圖片大?。?, file.length() / 1024 / 1024 + "M");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
剪切圖片（這里只是裁剪圖片，但是對圖片的大小并不影響）
private void crop(Uri uri) {
// 裁剪圖片意圖
Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP");
intent.setDataAndType(uri, "image/*");
intent.putExtra("crop", "true");
// 裁剪框的比例，1：1
intent.putExtra("aspectX", 1);
intent.putExtra("aspectY", 1);
// 裁剪后輸出圖片的尺寸大小
intent.putExtra("outputX", 300);
intent.putExtra("outputY", 300);
intent.putExtra("outputFormat", "JPEG");// 圖片格式
intent.putExtra("noFaceDetection", true);// 取消人臉識別
intent.putExtra("return-data", true);
// 開啟一個帶有返回值的Activity，請求碼為PHOTO_REQUEST_CUT
startActivityForResult(intent, 200);
}
private void logp(Bitmap bitmap) {
Log.i("wechat", "壓縮前圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight());
}
private static void loga(Bitmap bitmap, byte[] bytes) {
Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight()
+ "bytes.length= " + (bytes.length / 1024) + "KB"
);
}
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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