快捷導(dǎo)航

基于js 各種排序方法和sort方法的區(qū)別(詳解)

更新時(shí)間：2018年01月03日 10:18:27 作者：專注前端30年

下面小編就為大家分享一篇基于js 各種排序方法和sort方法的區(qū)別(詳解)，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

今天突發(fā)奇想，想明白sort方法是否比各種排序都有優(yōu)勢，所以就參考別人的代碼，做了一個(gè)測試，結(jié)果令人驚訝啊，上代碼。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
  <title>圖片列表生成交互組件</title>
  <style>
    * {
      margin: 0;
      border: 0;
    }
    html, body {
      height: 100%;
    }
    #div {
      height: 100%;
      width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
<div id="div"></div>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
  // ---------- 一些排序算法
  Sort = {
    // 利用sort進(jìn)行排序
    systemSort:function(array){
      return array.sort(function(a, b){
        return a - b;
      });
    },
    // 冒泡排序
    bubbleSort:function(array){
      var i = 0, len = array.length,
        j, d;
      for(; i<len; i++){
        for(j=0; j<len; j++){
          if(array[i] < array[j]){
            d = array[j];
            array[j] = array[i];
            array[i] = d;
          }
        }
      }
      return array;
    },
    // 快速排序
    quickSort:function(array){
      //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
      //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 0;
      var j = array.length - 1;
      var Sort = function(i, j){
        // 結(jié)束條件
        if(i == j ){ return };
        var key = array[i];
        var tempi = i; // 記錄開始位置
        var tempj = j; // 記錄結(jié)束位置
        while(j > i){
          // j <<-------------- 向前查找
          if(array[j] >= key){
            j--;
          }else{
            array[i] = array[j]
            //i++ ------------>>向后查找
            while(j > ++i){
              if(array[i] > key){
                array[j] = array[i];
                break;
              }
            }
          }
        }
        // 如果第一個(gè)取出的 key 是最小的數(shù)
        if(tempi == i){
          Sort(++i, tempj);
          return ;
        }
        // 最后一個(gè)空位留給 key
        array[i] = key;
        // 遞歸
        Sort(tempi, i);
        Sort(j, tempj);
      }
      Sort(i, j);
      return array;
    },
    // 插入排序
    insertSort:function(array){
      // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
      // http://baike.baidu.com/view/396887.htm
      // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
      for(; i < len; i++){
        temp = j = i;
        key = array[j];
        while(--j > -1){
          if(array[j] > key){
            array[j+1] = array[j];
          }else{
            break;
          }
        }
        array[j+1] = key;
      }
      return array;
    },
    // 希爾排序
    shellSort:function(array){
      // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
      // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
      // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
      // reverse() 在維基上看到這個(gè)最優(yōu)的步長 較小數(shù)組
      var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
      //針對大數(shù)組的步長選擇
      var i = 0;
      var tempArrLength = tempArr.length;
      var len = array.length;
      var len2 = parseInt(len/2);
      for(;i < tempArrLength; i++){
        if(tempArr[i] > len2){
          continue;
        }
        tempSort(tempArr[i]);
      }
      // 排序一個(gè)步長
      function tempSort(temp){
        //console.log(temp) 使用的步長統(tǒng)計(jì)
        var i = 0, j = 0, f, tem, key;
        var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
        for(;i < temp; i++){// 依次循環(huán)列
          for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
            //依次循環(huán)每列的每行
            tem = f = temp * j + i;
            key = array[f];
            while((tem-=temp) >= 0){
              // 依次向上查找
              if(array[tem] > key){
                array[tem+temp] = array[tem];
              }else{
                break;
              }
            }
            array[tem + temp ] = key;
          }
        }
      }
      return array;
    }
  };
  testArrs = [];
  for (var i = 10000000; i > 0; i--) {
    testArrs.push(i);
  }
  function test(fun,arr) {
    console.log(arr);
    var oldTime = +new Date();
    var new_arr = Sort[fun](arr);
    var newTime = +new Date();
    console.log(new_arr);
    console.log(newTime-oldTime);
  }
  /*
  * sort排序 systemSort
  * 冒泡排序 bubbleSort
  * 快速排序 quickSort
  * 插入排序 insertSort
  * 希爾排序 shellSort
  *
  * */
  test("systemSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>

上面的方法通過測試時(shí)間，然后分析哪個(gè)排序方法省時(shí)，時(shí)間就是生命，用對正確的方法，就能省下好多時(shí)間，尤其是大數(shù)據(jù)運(yùn)行的時(shí)候。

首先看運(yùn)行處理10000個(gè)長度數(shù)組時(shí)的所用的時(shí)間：

* sort排序 systemSort 11
* 冒泡排序 bubbleSort 169
* 快速排序 quickSort 144
* 插入排序 insertSort 139
* 希爾排序 shellSort 3

測試十萬長的數(shù)組數(shù)據(jù)：

* sort排序 systemSort 63
* 冒泡排序 bubbleSort 16268
* 快速排序 quickSort 直接報(bào)錯(cuò)
* 插入排序 insertSort 13026
* 希爾排序 shellSort 8

測試一百萬的長度的數(shù)組：

* sort排序 systemSort 575
* 冒泡排序 bubbleSort 時(shí)間未知
* 快速排序 quickSort 直接報(bào)錯(cuò)
* 插入排序 insertSort 直接崩潰
* 希爾排序 shellSort 93

測試一千萬長的數(shù)組：

* sort排序 systemSort 7039
* 冒泡排序 bubbleSort 沒測
* 快速排序 quickSort 沒測
* 插入排序 insertSort 沒測
* 希爾排序 shellSort 1225

測試一億長的數(shù)組：

* sort排序 systemSort 直接崩潰
* 冒泡排序 bubbleSort 沒測
* 快速排序 quickSort 沒測
* 插入排序 insertSort 沒測
* 希爾排序 shellSort 19864

最后通過測試，在最壞的情況下，發(fā)現(xiàn)希爾排序還是最好，竟然比系統(tǒng)的sort排序都快，確實(shí)令人驚訝，大家這樣就能看出來在什么情況需要使用什么方法進(jìn)行排序了吧

然后我們進(jìn)行隨機(jī)情況進(jìn)行測試：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
  <title>圖片列表生成交互組件</title>
  <style>
    * {
      margin: 0;
      border: 0;
    }
    html, body {
      height: 100%;
    }
    #div {
      height: 100%;
      width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>
<div id="div"></div>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
  // ---------- 一些排序算法
  Sort = {
    // 利用sort進(jìn)行排序
    systemSort:function(array){
      return array.sort(function(a, b){
        return a - b;
      });
    },
    // 冒泡排序
    bubbleSort:function(array){
      var i = 0, len = array.length,
        j, d;
      for(; i<len; i++){
        for(j=0; j<len; j++){
          if(array[i] < array[j]){
            d = array[j];
            array[j] = array[i];
            array[i] = d;
          }
        }
      }
      return array;
    },
    // 快速排序
    quickSort:function(array){
      //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
      //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 0;
      var j = array.length - 1;
      var Sort = function(i, j){
        // 結(jié)束條件
        if(i == j ){ return };
        var key = array[i];
        var tempi = i; // 記錄開始位置
        var tempj = j; // 記錄結(jié)束位置
        while(j > i){
          // j <<-------------- 向前查找
          if(array[j] >= key){
            j--;
          }else{
            array[i] = array[j]
            //i++ ------------>>向后查找
            while(j > ++i){
              if(array[i] > key){
                array[j] = array[i];
                break;
              }
            }
          }
        }
        // 如果第一個(gè)取出的 key 是最小的數(shù)
        if(tempi == i){
          Sort(++i, tempj);
          return ;
        }
        // 最后一個(gè)空位留給 key
        array[i] = key;
        // 遞歸
        Sort(tempi, i);
        Sort(j, tempj);
      }
      Sort(i, j);
      return array;
    },
    // 插入排序
    insertSort:function(array){
      // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
      // http://baike.baidu.com/view/396887.htm
      // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
      var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
      for(; i < len; i++){
        temp = j = i;
        key = array[j];
        while(--j > -1){
          if(array[j] > key){
            array[j+1] = array[j];
          }else{
            break;
          }
        }
        array[j+1] = key;
      }
      return array;
    },
    // 希爾排序
    shellSort:function(array){
      // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
      // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
      // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
      // reverse() 在維基上看到這個(gè)最優(yōu)的步長 較小數(shù)組
      var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
      //針對大數(shù)組的步長選擇
      var i = 0;
      var tempArrLength = tempArr.length;
      var len = array.length;
      var len2 = parseInt(len/2);
      for(;i < tempArrLength; i++){
        if(tempArr[i] > len2){
          continue;
        }
        tempSort(tempArr[i]);
      }
      // 排序一個(gè)步長
      function tempSort(temp){
        //console.log(temp) 使用的步長統(tǒng)計(jì)
        var i = 0, j = 0, f, tem, key;
        var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
        for(;i < temp; i++){// 依次循環(huán)列
          for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
            //依次循環(huán)每列的每行
            tem = f = temp * j + i;
            key = array[f];
            while((tem-=temp) >= 0){
              // 依次向上查找
              if(array[tem] > key){
                array[tem+temp] = array[tem];
              }else{
                break;
              }
            }
            array[tem + temp ] = key;
          }
        }
      }
      return array;
    }
  };
  testArrs = [];
  for (var i = 0; i < 10000000; i++) {
    testArrs.push(Math.random());
  }
  function test(fun,arr) {
    var oldTime = +new Date();
    var new_arr = Sort[fun](arr);
    var newTime = +new Date();
    console.log(fun);
    console.log(newTime-oldTime);
  }
  /*
  * sort排序 systemSort
  * 冒泡排序 bubbleSort
  * 快速排序 quickSort
  * 插入排序 insertSort
  * 希爾排序 shellSort
  *
  * */
  test("systemSort",testArrs);
  //test("bubbleSort",testArrs);
  //test("quickSort",testArrs);
  test("insertSort",testArrs);
  test("shellSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>

測試一千萬長的數(shù)組：

* sort排序 systemSort 8842
* 冒泡排序 bubbleSort 沒測
* 快速排序 quickSort 沒測
* 插入排序 insertSort 45
* 希爾排序 shellSort 1133

在未知的情況和比較好的情況下，插入排序的效率最高

以上這篇基于js 各種排序方法和sort方法的區(qū)別(詳解)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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