基于js 各種排序方法和sort方法的區(qū)別(詳解)
更新時間：2018年01月03日 10:18:27 作者：專注前端30年
下面小編就為大家分享一篇基于js 各種排序方法和sort方法的區(qū)別(詳解)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今天突發(fā)奇想，想明白sort方法是否比各種排序都有優(yōu)勢，所以就參考別人的代碼，做了一個測試，結(jié)果令人驚訝啊，上代碼。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
<title>圖片列表生成交互組件</title>
<style>
* {
margin: 0;
border: 0;
}
html, body {
height: 100%;
}
#div {
height: 100%;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="div"></div>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
// ---------- 一些排序算法
Sort = {
// 利用sort進行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 結(jié)束條件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var tempi = i; // 記錄開始位置
var tempj = j; // 記錄結(jié)束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一個取出的 key 是最小的數(shù)
if(tempi == i){
Sort(++i, tempj);
return ;
}
// 最后一個空位留給 key
array[i] = key;
// 遞歸
Sort(tempi, i);
Sort(j, tempj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
// var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
for(; i < len; i++){
temp = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希爾排序
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
// reverse() 在維基上看到這個最優(yōu)的步長 較小數(shù)組
var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
//針對大數(shù)組的步長選擇
var i = 0;
var tempArrLength = tempArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < tempArrLength; i++){
if(tempArr[i] > len2){
continue;
}
tempSort(tempArr[i]);
}
// 排序一個步長
function tempSort(temp){
//console.log(temp) 使用的步長統(tǒng)計
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
for(;i < temp; i++){// 依次循環(huán)列
for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
//依次循環(huán)每列的每行
tem = f = temp * j + i;
key = array[f];
while((tem-=temp) >= 0){
// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+temp] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + temp ] = key;
}
}
}
return array;
}
};
testArrs = [];
for (var i = 10000000; i > 0; i--) {
testArrs.push(i);
}
function test(fun,arr) {
console.log(arr);
var oldTime = +new Date();
var new_arr = Sort[fun](arr);
var newTime = +new Date();
console.log(new_arr);
console.log(newTime-oldTime);
}
/*
* sort排序 systemSort
* 冒泡排序 bubbleSort
* 快速排序 quickSort
* 插入排序 insertSort
* 希爾排序 shellSort
*
* */
test("systemSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>
上面的方法通過測試時間，然后分析哪個排序方法省時，時間就是生命，用對正確的方法，就能省下好多時間，尤其是大數(shù)據(jù)運行的時候。
首先看運行處理10000個長度數(shù)組時的所用的時間：
* sort排序 systemSort 11
* 冒泡排序 bubbleSort 169
* 快速排序 quickSort 144
* 插入排序 insertSort 139
* 希爾排序 shellSort 3
測試十萬長的數(shù)組數(shù)據(jù)：
* sort排序 systemSort 63
* 冒泡排序 bubbleSort 16268
* 快速排序 quickSort 直接報錯
* 插入排序 insertSort 13026
* 希爾排序 shellSort 8
測試一百萬的長度的數(shù)組：
* sort排序 systemSort 575
* 冒泡排序 bubbleSort 時間未知
* 快速排序 quickSort 直接報錯
* 插入排序 insertSort 直接崩潰
* 希爾排序 shellSort 93
測試一千萬長的數(shù)組：
* sort排序 systemSort 7039
* 冒泡排序 bubbleSort 沒測
* 快速排序 quickSort 沒測
* 插入排序 insertSort 沒測
* 希爾排序 shellSort 1225
測試一億長的數(shù)組：
* sort排序 systemSort 直接崩潰
* 冒泡排序 bubbleSort 沒測
* 快速排序 quickSort 沒測
* 插入排序 insertSort 沒測
* 希爾排序 shellSort 19864
最后通過測試，在最壞的情況下，發(fā)現(xiàn)希爾排序還是最好，竟然比系統(tǒng)的sort排序都快，確實令人驚訝，大家這樣就能看出來在什么情況需要使用什么方法進行排序了吧
然后我們進行隨機情況進行測試：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
<title>圖片列表生成交互組件</title>
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* {
margin: 0;
border: 0;
}
html, body {
height: 100%;
}
#div {
height: 100%;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="div"></div>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
// ---------- 一些排序算法
Sort = {
// 利用sort進行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 結(jié)束條件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var tempi = i; // 記錄開始位置
var tempj = j; // 記錄結(jié)束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一個取出的 key 是最小的數(shù)
if(tempi == i){
Sort(++i, tempj);
return ;
}
// 最后一個空位留給 key
array[i] = key;
// 遞歸
Sort(tempi, i);
Sort(j, tempj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
// var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
for(; i < len; i++){
temp = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希爾排序
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
// reverse() 在維基上看到這個最優(yōu)的步長 較小數(shù)組
var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
//針對大數(shù)組的步長選擇
var i = 0;
var tempArrLength = tempArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < tempArrLength; i++){
if(tempArr[i] > len2){
continue;
}
tempSort(tempArr[i]);
}
// 排序一個步長
function tempSort(temp){
//console.log(temp) 使用的步長統(tǒng)計
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
for(;i < temp; i++){// 依次循環(huán)列
for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
//依次循環(huán)每列的每行
tem = f = temp * j + i;
key = array[f];
while((tem-=temp) >= 0){
// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+temp] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + temp ] = key;
}
}
}
return array;
}
};
testArrs = [];
for (var i = 0; i < 10000000; i++) {
testArrs.push(Math.random());
}
function test(fun,arr) {
var oldTime = +new Date();
var new_arr = Sort[fun](arr);
var newTime = +new Date();
console.log(fun);
console.log(newTime-oldTime);
}
/*
* sort排序 systemSort
* 冒泡排序 bubbleSort
* 快速排序 quickSort
* 插入排序 insertSort
* 希爾排序 shellSort
*
* */
test("systemSort",testArrs);
//test("bubbleSort",testArrs);
//test("quickSort",testArrs);
test("insertSort",testArrs);
test("shellSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>
測試一千萬長的數(shù)組：
* sort排序 systemSort 8842
* 冒泡排序 bubbleSort 沒測
* 快速排序 quickSort 沒測
* 插入排序 insertSort 45
* 希爾排序 shellSort 1133
在未知的情況和比較好的情況下，插入排序的效率最高
以上這篇基于js 各種排序方法和sort方法的區(qū)別(詳解)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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