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java實現(xiàn)Floyd算法

 更新時間:2018年01月03日 14:17:42   作者:豎支  
這篇文章主要為大家詳細介紹了java實現(xiàn)Floyd算法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

Floyd算法:用于多源最短路徑的求解,算出來的是所有的節(jié)點到其余各節(jié)點之間的最短距離。

該算法的思路是:首先初始化距離矩陣,然后從第一個點開始逐漸更新矩陣點值。d[i][j]表示從i點到j點的距離。第k次更新時,判斷d[i][k]+d[k][j]與d[i][j]的大小,如果前者小,則更新這個值,否則不變。

給一個例子:

具體的floyd實現(xiàn)算法如下[java] view plain copy

package com.blyang; 
 
public class Floyd { 
   
  int[][] Matrix; 
  char[] Nodes; 
   
  private final int INF = Integer.MAX_VALUE; 
   
  public Floyd(char[] Nodes, int[][] Matrix){ 
    this.Nodes = Nodes; 
    this.Matrix = Matrix; 
  } 
   
  public void floyd(){ 
     
    int[][] distance = new int[Nodes.length][Nodes.length]; 
     
    // 初始化距離矩陣 
    for(int i=0; i<Nodes.length; i++){ 
      for(int j=0; j<Nodes.length; j++){ 
        distance[i][j] = Matrix[i][j]; 
      } 
    } 
     
    //循環(huán)更新矩陣的值 
    for(int k=0; k<Nodes.length; k++){ 
      for(int i=0; i<Nodes.length; i++){ 
        for(int j=0; j<Nodes.length; j++){ 
          int temp = (distance[i][k] == INF || distance[k][j] == INF) ? INF : distance[i][k] + distance[k][j]; 
          if(distance[i][j] > temp){ 
            distance[i][j] = temp; 
          } 
        } 
      } 
    } 
     
    // 打印floyd最短路徑的結果 
    System.out.printf("floyd: \n"); 
    for (int i = 0; i < Nodes.length; i++) { 
      for (int j = 0; j < Nodes.length; j++) 
        System.out.printf("%12d ", distance[i][j]); 
      System.out.printf("\n"); 
    } 
  } 
} 

在實現(xiàn)之后,針對上圖的點和權值,給定一個測試:

package com.blyang; 
 
public class Main { 
 
 
   
  public static void main(String[] args) { 
    int INF = Integer.MAX_VALUE; 
     
    char[] Nodes = {'0', '1', '2', '3'}; 
    int matrix[][] = { 
         /*A*//*B*//*C*//*D*/ 
     /*A*/ {  0,  1,  2,  1}, 
     /*B*/ { INF,  0, INF, INF}, 
     /*C*/ { INF,  3,  0,  1}, 
     /*D*/ { INF,  1,  1,  0}, 
     }; 
       
    int[] dist = new int[Nodes.length]; 
   
    Floyd floyd = new Floyd(Nodes, matrix); 
    floyd.floyd(); 
 
  } 
   
} 

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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