OpenCV利用背景建模檢測運動物體
更新時間:2021年06月23日 09:14:21 作者:yangchuankai
這篇文章主要為大家詳細介紹了OpenCV利用背景建模檢測運動物體,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了OpenCV利用背景建模檢測運動物體的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
#include <opencv\highgui.h> #include <stdio.h> int main( int argc, char** argv ){ IplImage* pFrame = NULL; IplImage* pFrImg = NULL; IplImage* pBkImg = NULL; CvMat* pFrameMat = NULL; CvMat* pFrMat = NULL; CvMat* pBkMat = NULL; CvCapture* pCapture = NULL; int nFrmNum = 0; cvNamedWindow("video", 1); cvNamedWindow("background",1); cvNamedWindow("foreground",1); cvMoveWindow("video", 30, 0); cvMoveWindow("background", 360, 0); cvMoveWindow("foreground", 690, 0); //打開視頻文件 if( !(pCapture = cvCaptureFromFile("video.avi")) ){ fprintf(stderr, "Can not open video file video.avi\n"); return -2; } //逐幀讀取視頻 while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )){ nFrmNum++; // 第一幀需要申請內(nèi)存并初始化 if(nFrmNum == 1){ pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1); // 轉(zhuǎn)換為單通道圖像再處理 cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY); cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); cvConvert(pFrImg, pFrameMat); cvConvert(pFrImg, pFrMat); cvConvert(pFrImg, pBkMat); }else{ cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); cvConvert(pFrImg, pFrameMat); // 高斯濾波平滑圖像 cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0); // 當(dāng)前幀與背景圖相減 cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat); // 二值化背景圖 cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY); //進行形態(tài)學(xué)濾波,去除噪聲. 效果不好,將行車都作為噪聲去除了 //cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1); //cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1); // 更新背景 cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0); // 將背景轉(zhuǎn)換為圖像格式,用于顯示 cvConvert(pBkMat, pBkImg); cvShowImage("video", pFrame); cvShowImage("background", pBkImg); cvShowImage("foreground", pFrImg); if( cvWaitKey(2) >= 0 ) break; } } cvDestroyWindow("video"); cvDestroyWindow("background"); cvDestroyWindow("foreground"); cvReleaseImage(&pFrImg); cvReleaseImage(&pBkImg); cvReleaseMat(&pFrameMat); cvReleaseMat(&pFrMat); cvReleaseMat(&pBkMat); return 0; }
效果圖:
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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