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利用OpenCV實(shí)現(xiàn)局部動(dòng)態(tài)閾值分割

 更新時(shí)間：2018年01月09日 16:46:04   作者：NUAA_CV  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了利用OpenCV實(shí)現(xiàn)局部動(dòng)態(tài)閾值分割，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

利用OpenCV實(shí)現(xiàn)局部動(dòng)態(tài)閾值分割，參考Halcon dyn_threshold算子的思路實(shí)現(xiàn)。

#include "dialog.h"
#include <QApplication>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <QDebug>


int main(int argc, char *argv[])
{
  IplImage *img = cvLoadImage("D:/cs/1227/f9.bmp",0);
  IplImage *out = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,1);
  cvSmooth(img,out,CV_BLUR,50);
  IplImage *res = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,1);
  qDebug()<<img->nChannels;
  double a = 0;
  double b = 0;
  for(int i=0;i<img->height;i++){
    for(int j=0;j<img->width;j++){
      CvScalar color = cvGet2D(img,i,j);
      CvScalar color1 = cvGet2D(out,i,j);
      a = color.val[0];
      b = color1.val[0];
      //a = exp(a);
      CvScalar c = cvScalar(b-a+128);
      cvSet2D(res,i,j,c);
    }
  }
  cvThreshold(res,res,150,255,CV_THRESH_BINARY_INV);
  cvNamedWindow("Image",0);
  cvShowImage("Image",res);
  cvSaveImage("D:/cs/cs.bmp",out);
  cvWaitKey(0);
  cvReleaseImage(&img);
  cvDestroyWindow("Image");
  return 0;
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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