欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

C++實現(xiàn)分水嶺算法（Watershed Algorithm）

 更新時間：2018年01月22日 09:34:37   作者：nagao_kagetora  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C++實現(xiàn)分水嶺算法Watershed Algorithm，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一 下

分水嶺分割方法（Watershed Segmentation），是一種基于拓?fù)淅碚摰臄?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法，其基本思想是把圖像看作是測地學(xué)上的拓?fù)涞孛?，圖像中每一點像素的灰度值表示該點的海拔高度，每一個局部極小值及其影響區(qū)域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺。分水嶺的概念和形成可以通過模擬浸入過程來說明。在每一個局部極小值表面，刺穿一個小孔，然后把整個模型慢慢浸入水中，隨著浸入的加深，每一個局部極小值的影響域慢慢向外擴(kuò)展，在兩個集水盆匯合處構(gòu)筑大壩，即形成分水嶺。
　　分水嶺的計算過程是一個迭代標(biāo)注過程。分水嶺比較經(jīng)典的計算方法是L. Vincent提出的。在該算法中，分水嶺計算分兩個步驟，一個是排序過程，一個是淹沒過程。首先對每個像素的灰度級進(jìn)行從低到高排序，然后在從低到高實現(xiàn)淹沒過程中，對每一個局部極小值在h階高度的影響域采用先進(jìn)先出（FIFO）結(jié)構(gòu)進(jìn)行判斷及標(biāo)注。
　　分水嶺變換得到的是輸入圖像的集水盆圖像，集水盆之間的邊界點，即為分水嶺。顯然，分水嶺表示的是輸入圖像極大值點。因此，為得到圖像的邊緣信息，通常把梯度圖像作為輸入圖像，即：
　　grad(f(x,y))=((f(x-1,y)-f(x+1,y))^2 + (f(x,y-1)-f(x,y+1))^2)^0.5
　　式中，f(x,y)表示原始圖像，grad(.)表示梯度運(yùn)算。
　　分水嶺算法對微弱邊緣具有良好的響應(yīng)，圖像中的噪聲、物體表面細(xì)微的灰度變化，都會產(chǎn)生過度分割的現(xiàn)象。但同時應(yīng)當(dāng)看出，分水嶺算法對微弱邊緣具有良好的響應(yīng)，是得到封閉連續(xù)邊緣的保證的。另外，分水嶺算法所得到的封閉的集水盆，為分析圖像的區(qū)域特征提供了可能。
　　為消除分水嶺算法產(chǎn)生的過度分割，通?？梢圆捎脙煞N處理方法，一是利用先驗知識去除無關(guān)邊緣信息。二是修改梯度函數(shù)使得集水盆只響應(yīng)想要探測的目標(biāo)。
　　為降低分水嶺算法產(chǎn)生的過度分割，通常要對梯度函數(shù)進(jìn)行修改，一個簡單的方法是對梯度圖像進(jìn)行閾值處理，以消除灰度的微小變化產(chǎn)生的過度分割。即：
　　g(x,y)=max(grad(f(x,y)),gθ)
　　式中，gθ表示閾值。
　　程序可采用方法：用閾值限制梯度圖像以達(dá)到消除灰度值的微小變化產(chǎn)生的過度分割，獲得適量的區(qū)域，再對這些區(qū)域的邊緣點的灰度級進(jìn)行從低到高排序，然后在從低到高實現(xiàn)淹沒的過程，梯度圖像用Sobel算子計算獲得。對梯度圖像進(jìn)行閾值處理時，選取合適的閾值對最終分割的圖像有很大影響，因此閾值的選取是圖像分割效果好壞的一個關(guān)鍵。缺點：實際圖像中可能含有微弱的邊緣，灰度變化的數(shù)值差別不是特別明顯，選取閾值過大可能會消去這些微弱邊緣。

　　下面用C++實現(xiàn)分水嶺算法：

#define _USE_MATH_DEFINES 
 
#include <cstddef> 
#include <cstdlib> 
#include <cstring> 
#include <climits> 
#include <cfloat> 
#include <ctime> 
#include <cmath> 
#include <cassert> 
#include <vector> 
#include <stack> 
#include <queue> 
 
using namespace std; 
 
 
 
typedef void              GVVoid; 
typedef bool              GVBoolean; 
typedef char              GVChar; 
typedef unsigned char          GVByte; 
typedef short              GVInt16; 
typedef unsigned short         GVUInt16; 
typedef int               GVInt32; 
typedef unsigned int          GVUInt32; 
typedef long long            GVInt64; 
typedef unsigned long long       GVUInt64; 
typedef float              GVFloat32; 
typedef double             GVFloat64; 
 
const GVBoolean GV_TRUE         = true; 
const GVBoolean GV_FALSE        = false; 
const GVByte              GV_BYTE_MAX = UCHAR_MAX; 
const GVInt32              GV_INT32_MAX = INT_MAX; 
const GVInt32              GV_INT32_MIX = INT_MIN; 
const GVInt64              GV_INT64_MAX = LLONG_MAX; 
const GVInt64              GV_INT64_MIN = LLONG_MIN; 
const GVFloat32 GV_FLOAT32_MAX     = FLT_MAX; 
const GVFloat32 GV_FLOAT32_MIN     = FLT_MIN; 
const GVFloat64 GV_FLOAT64_MAX     = DBL_MAX; 
const GVFloat64 GV_FLOAT64_MIN     = DBL_MIN; 
 
class                  GVPoint; 
 
 
 
class GVPoint { 
 
public: 
  GVInt32       x; 
  GVInt32       y; 
 
public: 
  GVPoint() : x(0), y(0) { } 
  GVPoint(const GVPoint &obj) : x(obj.x), y(obj.y) { } 
  GVPoint(GVInt32 x, GVInt32 y) : x(x), y(y) { } 
 
public: 
  GVBoolean operator ==(const GVPoint &right) const { 
    return ((x == right.x) && (y == right.y)); 
  } 
  GVBoolean operator !=(const GVPoint &right) const { 
    return (!(x == right.x) || !(y == right.y)); 
  } 
}; 
 
 
 
/* 
 * <Parameter> 
 *   <image> image data; 
 *   <width> image width; 
 *   <height> image height; 
 *   <label out> image of labeled watersheds. 
 */ 
GVVoid gvWatershed( 
    const GVByte *image, 
    GVInt32 width, 
    GVInt32 height, 
    GVInt32 *label) 
{ 
 
  // Local constants 
  const GVInt32 WSHD = 0; 
  const GVInt32 INIT = -1; 
  const GVInt32 MASK = -2; 
  const GVPoint FICT_PIXEL = GVPoint(~0, ~0); 
 
  // Image statistics and sorting 
  GVInt32 size = width * height; 
  GVInt32 *image_stat = new GVInt32[GV_BYTE_MAX + 1]; 
  GVInt32 *image_space = new GVInt32[GV_BYTE_MAX + 1]; 
  GVPoint *image_sort = new GVPoint[size]; 
  ::memset(image_stat, 0, sizeof (GVInt32) * (GV_BYTE_MAX + 1)); 
  ::memset(image_space, 0, sizeof (GVInt32) * (GV_BYTE_MAX + 1)); 
  ::memset(image_sort, 0, sizeof (GVPoint) * size); 
  for (GVInt32 i = 0; !(i == size); ++i) { 
    image_stat[image[i]]++; 
  } 
  for (GVInt32 i = 0; !(i == GV_BYTE_MAX); ++i) { 
    image_stat[i + 1] += image_stat[i]; 
  } 
  for (GVInt32 i = 0; !(i == height); ++i) { 
    for (GVInt32 j = 0; !(j == width); ++j) { 
      GVByte space = image[i * width + j]; 
      GVInt32 index = image_stat[space] - (++image_space[space]); 
      image_sort[index].x = j; 
      image_sort[index].y = i; 
    } 
  } 
  for (GVInt32 i = GV_BYTE_MAX; !(i == 0); --i) { 
    image_stat[i] -= image_stat[i - 1]; 
  } 
 
  // Watershed algorithm 
  GVPoint *head = image_sort; 
  GVInt32 space = 0; 
  GVInt32 *dist = new GVInt32[size]; 
  GVInt32 dist_cnt = 0; 
  GVInt32 label_cnt = 0; 
  std::queue<GVPoint> queue; 
  ::memset(dist, 0, sizeof (GVInt32) * size); 
  ::memset(label, ~0, sizeof (GVInt32) * size); 
  for (GVInt32 h = 0; !(h == (GV_BYTE_MAX + 1)); ++h) { 
    head += space; 
    space = image_stat[h]; 
    for (GVInt32 i = 0; !(i == space); ++i) { 
      GVInt32 index = head[i].y * width + head[i].x; 
      GVInt32 index_l = ((head[i].x - 1) < 0) ? -1 : ((head[i].x - 1) + head[i].y * width); 
      GVInt32 index_r = !((head[i].x + 1) > width) ? -1 : ((head[i].x + 1) + head[i].y * width); 
      GVInt32 index_t = ((head[i].y - 1) < 0) ? -1 : (head[i].x + (head[i].y - 1) * width); 
      GVInt32 index_b = !((head[i].y + 1) > height) ? -1 : (head[i].x + (head[i].y + 1) * width); 
      label[index] = MASK; 
      if (    (!(index_l < 0) && !(label[index_l] < WSHD)) 
          || (!(index_r < 0) && !(label[index_r] < WSHD)) 
          || (!(index_t < 0) && !(label[index_t] < WSHD)) 
          || (!(index_b < 0) && !(label[index_b] < WSHD))) { 
        dist[index] = 1; 
        queue.push(head[i]); 
      } 
    } 
    dist_cnt = 1; 
    queue.push(FICT_PIXEL); 
    while (GV_TRUE) { 
      GVPoint top = queue.front(); 
      GVInt32 index = top.y * width + top.x; 
      GVInt32 index_l = ((top.x - 1) < 0) ? -1 : ((top.x - 1) + top.y * width); 
      GVInt32 index_r = !((top.x + 1) > width) ? -1 : ((top.x + 1) + top.y * width); 
      GVInt32 index_t = ((top.y - 1) < 0) ? -1 : (top.x + (top.y - 1) * width); 
      GVInt32 index_b = !((top.y + 1) > height) ? -1 : (top.x + (top.y + 1) * width); 
      queue.pop(); 
      if (top == FICT_PIXEL) { 
        if (queue.empty()) break; 
        else { 
          ++dist_cnt; 
          queue.push(FICT_PIXEL); 
          top = queue.front(); 
          queue.pop(); 
        } 
      } 
      if (!(index_l < 0)) { 
        if ((dist[index_l] < dist_cnt) && !(label[index_l] < WSHD)) { 
          if (label[index_l] > WSHD) { 
            if ((label[index] == MASK) || (label[index] = WSHD)) label[index] = label[index_l]; 
            else if (!(label[index] == label[index_l])) label[index] = WSHD; 
          } else if (label[index] == MASK) { 
            label[index] = WSHD; 
          } 
        } else if ((label[index_l] == MASK) && (dist[index_l] == 0)) { 
          dist[index_l] = dist_cnt + 1; 
          queue.push(GVPoint(top.x - 1, top.y)); 
        } 
      } 
      if (!(index_r < 0)) { 
        if ((dist[index_r] < dist_cnt) && !(label[index_r] < WSHD)) { 
          if (label[index_r] > WSHD) { 
            if ((label[index] == MASK) || (label[index] = WSHD)) label[index] = label[index_r]; 
            else if (!(label[index] == label[index_r])) label[index] = WSHD; 
          } else if (label[index] == MASK) { 
            label[index] = WSHD; 
          } 
        } else if ((label[index_r] == MASK) && (dist[index_r] == 0)) { 
          dist[index_r] = dist_cnt + 1; 
          queue.push(GVPoint(top.x + 1, top.y)); 
        } 
      } 
      if (!(index_t < 0)) { 
        if ((dist[index_t] < dist_cnt) && !(label[index_t] < WSHD)) { 
          if (label[index_t] > WSHD) { 
            if ((label[index] == MASK) || (label[index] = WSHD)) label[index] = label[index_t]; 
            else if (!(label[index] == label[index_t])) label[index] = WSHD; 
          } else if (label[index] == MASK) { 
            label[index] = WSHD; 
          } 
        } else if ((label[index_t] == MASK) && (dist[index_t] == 0)) { 
          dist[index_t] = dist_cnt + 1; 
          queue.push(GVPoint(top.x, top.y - 1)); 
        } 
      } 
      if (!(index_b < 0)) { 
        if ((dist[index_b] < dist_cnt) && !(label[index_b] < WSHD)) { 
          if (label[index_b] > WSHD) { 
            if ((label[index] == MASK) || (label[index] = WSHD)) label[index] = label[index_b]; 
            else if (!(label[index] == label[index_b])) label[index] = WSHD; 
          } else if (label[index] == MASK) { 
            label[index] = WSHD; 
          } 
        } else if ((label[index_b] == MASK) && (dist[index_b] == 0)) { 
          dist[index_b] = dist_cnt + 1; 
          queue.push(GVPoint(top.x, top.y + 1)); 
        } 
      } 
    } 
    for (GVInt32 i = 0; !(i == space); ++i) { 
      GVInt32 index = head[i].y * width + head[i].x; 
      dist[index] = 0; 
      if (label[index] == MASK) { 
        label_cnt++; 
        label[index] = label_cnt; 
        queue.push(head[i]); 
        while (!queue.empty()) { 
          GVPoint top = queue.front(); 
          GVInt32 index_l = ((top.x - 1) < 0) ? -1 : ((top.x - 1) + top.y * width); 
          GVInt32 index_r = !((top.x + 1) > width) ? -1 : ((top.x + 1) + top.y * width); 
          GVInt32 index_t = ((top.y - 1) < 0) ? -1 : (top.x + (top.y - 1) * width); 
          GVInt32 index_b = !((top.y + 1) > height) ? -1 : (top.x + (top.y + 1) * width); 
          queue.pop(); 
          if (!(index_l < 0) && (label[index_l] == MASK)) { 
            queue.push(GVPoint(top.x - 1, top.y)); 
            label[index_l] = label_cnt; 
          } 
          if (!(index_r < 0) && (label[index_r] == MASK)) { 
            queue.push(GVPoint(top.x + 1, top.y)); 
            label[index_r] = label_cnt; 
          } 
          if (!(index_t < 0) && (label[index_t] == MASK)) { 
            queue.push(GVPoint(top.x, top.y - 1)); 
            label[index_t] = label_cnt; 
          } 
          if (!(index_b < 0) && (label[index_b] == MASK)) { 
            queue.push(GVPoint(top.x, top.y + 1)); 
            label[index_b] = label_cnt; 
          } 
        } 
      } 
    } 
  } 
 
  // Release resources 
  delete[] image_stat; 
  delete[] image_space; 
  delete[] image_sort; 
  delete[] dist; 
}

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • C語言編程技巧 關(guān)于const和#define的區(qū)別心得

    C語言編程技巧 關(guān)于const和#define的區(qū)別心得

    盡量用const和inline而不用#define 這個條款最好稱為：“盡量用編譯器而不用預(yù)處理”，因為#define經(jīng)常被認(rèn)為好象不是語言本身的一部分。這是問題之一。再看下面的語句：
    2013-02-02
  • 基于malloc與free函數(shù)的實現(xiàn)代碼及分析

    基于malloc與free函數(shù)的實現(xiàn)代碼及分析

    本篇文章介紹了malloc與free函數(shù)的實現(xiàn)代碼及分析。需要的朋友參考下
    2013-05-05
  • C++基礎(chǔ)入門教程（六）：為什么創(chuàng)建類的時候要用new？

    C++基礎(chǔ)入門教程（六）：為什么創(chuàng)建類的時候要用new？

    這篇文章主要介紹了C++基礎(chǔ)入門教程（六）：為什么創(chuàng)建類的時候要用new？本文講解了使用new創(chuàng)建動態(tài)結(jié)構(gòu)體、為什么要有new、自動存儲（自動變量、局部變量）、動態(tài)存儲、vector和array等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2014-11-11
  • C語言實現(xiàn)反彈球小游戲

    C語言實現(xiàn)反彈球小游戲

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了C語言實現(xiàn)反彈球小游戲，利用函數(shù)寫的C語言小游戲，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2020-02-02
  • C語言中二級指針的實例詳解

    C語言中二級指針的實例詳解

    這篇文章主要介紹了C語言中二級指針的實例詳解的相關(guān)資料,希望通過本文能幫助到大家，讓大家掌握理解二級指針的知識，需要的朋友可以參考下
    2017-10-10
  • 詳談浮點精度(float、double)運(yùn)算不精確的原因

    詳談浮點精度(float、double)運(yùn)算不精確的原因

    這篇文章主要介紹了詳談浮點精度(float、double)運(yùn)算不精確的原因，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
    2021-12-12
  • c++中處理相關(guān)數(shù)學(xué)函數(shù)

    c++中處理相關(guān)數(shù)學(xué)函數(shù)

    數(shù)學(xué)庫函數(shù)聲明在 math.h 中，主要有：
    2013-04-04
  • c++中的stack和dequeue解析

    c++中的stack和dequeue解析

    這篇文章主要介紹了c++中的stack和dequeue介紹,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • C++動態(tài)規(guī)劃之背包問題解決方法

    C++動態(tài)規(guī)劃之背包問題解決方法

    這篇文章主要介紹了C++動態(tài)規(guī)劃之背包問題解決方法,實例分析了背包問題的原理與C++實現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • C++中的變長參數(shù)深入理解

    C++中的變長參數(shù)深入理解

    變長參數(shù)的函數(shù)，即參數(shù)個數(shù)可變、參數(shù)類型不定的函數(shù)。設(shè)計一個參數(shù)個數(shù)可變、參數(shù)類型不定的函數(shù)是可能的，最常見的例子是printf函數(shù)、scanf函數(shù)和高級語言的Format函數(shù)。最近的一個項目中就遇到這么一個相關(guān)的問題，感興趣的朋友們下面來一起看看吧。
    2016-10-10

最新評論