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OpenCV圖像文件批量讀取編程實(shí)例

更新時間：2018年01月22日 10:11:41 作者：kinsley_zw

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了OpenCV圖像文件批量讀取編程實(shí)例，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

OpenCV編程實(shí)例之圖像文件批量讀取。

本博文摘錄《OpenCV圖像處理編程實(shí)例》2.4章節(jié)，更詳細(xì)的內(nèi)容請參考本書。

在進(jìn)行圖片序列處理時，我們常常需要讀取文件夾下的每一個圖片，然后再進(jìn)行分析處理，因此需要對文件名連續(xù)及無規(guī)則情況分開討論。對于文件名連續(xù)的情況，文件讀取就簡單得多，可以利用sprintf函數(shù)實(shí)現(xiàn)在窗口中連續(xù)讀取同一文件夾下的圖片序列，而對于無規(guī)則的情況則可以采用基于C++下WIN32_ FIND_DATA文件的讀取方式。

2.4.6 圖像批量讀取——規(guī)則

文件名連續(xù)情況下的讀取如代碼2-32所示。

 // 功能：代碼 2-32 文件名連續(xù)情況下
 // 作者：朱偉 zhu1988wei@163.com
 // 來源：《OpenCV圖像處理編程實(shí)例》
 // 博客：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
 // 更新：2016-8-1
 // 說明：版權(quán)所有，引用或摘錄請聯(lián)系作者，并按照上面格式注明出處，謝謝。// 
 #include <iostream>
 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
 using namespace cv;
 using namespace std;
 int main()
 {
 // 定義相關(guān)參數(shù)
 const int num = 4;
 char fileName[50];
 char windowName[50];
 cv::Mat srcImage;
 for (int i = 1; i <= num; i++)
 {
 // sprintf讀入指定路徑下圖片序列
 sprintf_s(fileName, "..\\images\\test\\1 (%d).jpg", i);
 sprintf_s(windowName, "NO%d", i);
 // 按照圖像文件名讀取
 srcImage = cv::imread(fileName);
 if (!srcImage.data)
 {
 std::cout << "No data!" << std::endl;
 return -1;
 }
 cv::namedWindow(windowName);
 cv::imshow(windowName, srcImage);
 std::cout << "NO: " << i << std::endl;
 //cv::waitKey(0);
 /* 該處可以添加處理步驟 */
 }
 cv::waitKey(0);
 return 0;
 }

第16行代碼利用sprintf將對應(yīng)的圖像文件路徑轉(zhuǎn)換為char*，在這種文件名連續(xù)的時候可以選中文件夾中的所有圖像文件，然后用鼠標(biāo)右鍵選定并重命名，鍵入1后，文件夾的所有文件自動命名為1 (k).jpg，其中k取值為1，2……然后就可以根據(jù)本方法進(jìn)行批量讀取了。

2.4.7 圖像批量讀取——無規(guī)則

文件名無規(guī)則的情況讀取如代碼2-33所示。

 // 功能：代碼 2-33 文件名無規(guī)則情況讀取
 // 作者：朱偉 zhu1988wei@163.com
 // 來源：《OpenCV圖像處理編程實(shí)例》
 // 博客：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
 // 更新：2016-8-1
 // 說明：版權(quán)所有，引用或摘錄請聯(lián)系作者，并按照上面格式注明出處，謝謝。// 
 #include <opencv2/core/core.hpp>
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
 #include <iostream>
 #include <stdio.h>
 #include <windows.h>
 using namespace std;
 // LPCWSTR轉(zhuǎn)string
 std::string WChar2Ansi(LPCWSTR pwszSrc)
 {
 int nLen = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pwszSrc, -1, NULL, 0, NULL, NULL);

 if (nLen <= 0) return std::string("");

 char* pszDst = new char[nLen];
 if (NULL == pszDst) return std::string("");

 WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pwszSrc, -1, pszDst, nLen, NULL, NULL);
 pszDst[nLen - 1] = 0;

 std::string strTemp(pszDst);
 delete[] pszDst;

 return strTemp;
 }

 // 利用winWIN32_FIND_DATA讀取文件下的文件名
 void readImgNamefromFile(char* fileName, vector <string> &imgNames)
 {
 // vector清零 參數(shù)設(shè)置
 imgNames.clear();
 WIN32_FIND_DATA file;
 int i = 0;
 char tempFilePath[MAX_PATH + 1];
 char tempFileName[50];
 // 轉(zhuǎn)換輸入文件名
 sprintf_s(tempFilePath, "%s/*", fileName);
 // 多字節(jié)轉(zhuǎn)換
 WCHAR wstr[MAX_PATH] = { 0 };
 MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, tempFilePath, -1, wstr, sizeof(wstr));
 // 查找該文件待操作文件的相關(guān)屬性讀取到WIN32_FIND_DATA
 HANDLE handle = FindFirstFile(wstr, &file);
 if (handle != INVALID_HANDLE_VALUE)
 {
  FindNextFile(handle, &file);
  FindNextFile(handle, &file);
  // 循環(huán)遍歷得到文件夾的所有文件名 
  do
  {
   sprintf(tempFileName, "%s", fileName);
   imgNames.push_back(WChar2Ansi(file.cFileName));
   imgNames[i].insert(0, tempFileName);
   i++;
  } while (FindNextFile(handle, &file));
 }
 FindClose(handle);
 }
 int main()
 {
 // 設(shè)置讀入圖像序列文件夾的路徑
 char* fileName = "..\\images\\test\\";
 std::vector <string> imgNames;
 // 獲取對應(yīng)文件夾下所有文件名
 readImgNamefromFile(fileName, imgNames);
 // 遍歷對應(yīng)文件夾下所有文件名
 for (int i = 0; i < imgNames.size(); i++)
 {
  cv::Mat img = cv::imread(imgNames[i]);
  if (!img.data)
   return -1;
  /* 可添加圖像處理算法code*/
  cv::imshow("im", img);
  cv::waitKey(0);
 }
 return 0;
 }

利用winWIN32_FIND_DATA讀取文件夾下文件的思路：首先轉(zhuǎn)換文件夾名，利用FindFirstFile獲取當(dāng)前文件夾名的句柄；然后遍歷當(dāng)前文件夾名下的所有文件，將得到的所有文件名稱轉(zhuǎn)換后賦值于圖像文件向量；最后遍歷完當(dāng)前文件下的所有文件，生成相應(yīng)圖像文件索引名稱，用于文件夾中所有圖像文件的讀取，在讀取單個圖像文件后可進(jìn)行相關(guān)的圖像處理操作。

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