Opencv實現(xiàn)讀取攝像頭和視頻數(shù)據(jù)
更新時間:2018年01月23日 09:09:03 作者:沉淪的夏天
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Opencv實現(xiàn)讀取攝像頭和視頻數(shù)據(jù),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
實際上,按一定速度讀取攝像頭視頻圖像后,便可以對圖像進(jìn)行各種處理了。
那么獲取主要用到的是VideoCapture類,一個demo如下:
//如果有外接攝像頭,則ID為0,內(nèi)置為1,否則用0就可以表示內(nèi)置攝像頭 cv::VideoCapture cap(0); //判斷攝像頭是否打開 if(!cap.isOpened()) { return -1; } cv::Mat myframe; cv::Mat edges; bool stop = false; while(!stop) { //獲取當(dāng)前幀 cap>>myframe; //轉(zhuǎn)化為灰度圖 cv::cvtColor(myframe, edges, CV_BGR2GRAY); //高斯濾波器 cv::GaussianBlur(edges, edges, cv::Size(7,7), 1.5, 1.5); //Canny算子檢測邊緣 cv::Canny(edges, edges, 0, 30, 3); //顯示邊緣 cv::imshow("current frame",edges); if(cv::waitKey(30) >=0) stop = true; } cv::waitKey(0);
同樣的,如果要讀取一段視頻文件,視頻文件可以看做是一連串的視頻幀組成,而顯示時設(shè)置一定延時,便可以按一定速度顯示,一個demo如下:
// Open the video file cv::VideoCapture capture("../images/bike.avi"); // check if video successfully opened if (!capture.isOpened()) return 1; // Get the frame rate double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); bool stop(false); cv::Mat frame; // current video frame cv::namedWindow("Extracted Frame"); // Delay between each frame // corresponds to video frame rate int delay= 1000/rate; //用于設(shè)置幀的移動位置。 input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100); // for all frames in video while (!stop) { // read next frame if any if (!capture.read(frame)) break; cv::imshow("Extracted Frame",frame); // introduce a delay // or press key to stop if (cv::waitKey(delay)>=0) stop= true; } // Close the video file capture.release(); cv::waitKey();
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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