快捷導(dǎo)航

c語言5個(gè)常用的排序算法實(shí)例代碼

更新時(shí)間：2018年02月03日 09:21:01 作者：微book

這篇文章主要介紹了c語言5個(gè)常用的排序算法實(shí)例代碼，分享了相關(guān)代碼示例，小編覺得還是挺不錯(cuò)的，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

1.插入排序

基本思想：插入排序就是每一步都將一個(gè)待排數(shù)據(jù)按其大小插入到已經(jīng)排序的數(shù)據(jù)中的適當(dāng)位置，直到全部插入完畢。

void insertSort(vector<int>& nums)
{
  int k = 0;
  for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
  {
    int temp = nums[i];
    int j = i;
    for (; j > 0 && temp < nums[j-1]; --j)
      nums[j] = nums[j-1];
    nums[j] = temp;
  }
}

2.希爾排序

基本思想：先將整個(gè)待排元素序列分割成若干個(gè)子序列（由相隔某個(gè)“增量”的元素組成的）分別進(jìn)行直接插入排序，然后依次縮減增量再進(jìn)行排序，待整個(gè)序列中的元素基本有序（增量足夠?。r(shí)，再對(duì)全體元素進(jìn)行一次直接插入排序。因?yàn)橹苯硬迦肱判蛟谠鼗居行虻那闆r下（接近最好情況），效率是很高的，因此希爾排序在時(shí)間效率上比前兩種方法有較大提高。

void shellSort(vector<int>& nums)
{
  for (int gap = nums.size() / 2; gap > 0; gap /= 2)
  {
    for (int i = gap; i < nums.size(); ++i)
    {
      int temp = nums[i];
      int j = i;
      for (; j >=gap && temp < nums[j-gap]; j -= gap)
        nums[j] = nums[j - gap];
      nums[j] = temp;
    }
  }
}

3.堆排序

用一句概括，堆排序就是一種改進(jìn)的選擇排序，改進(jìn)的地方在于，每次做選擇的時(shí)候，不單單把最大的數(shù)字選擇出來，而且把排序過程中的一些操作進(jìn)行了記錄，這樣在后續(xù)排序中可以利用，并且有分組的思想在里面，從而提高了排序效率，其效率為O(n*logn).

#include<stdio.h> 
int c=0;
/*heapadjust()函數(shù)的功能是實(shí)現(xiàn)從a[m]到a[n]的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，使其滿足大頂堆的特性*/
/*a[]是待處理的數(shù)組，m是起始坐標(biāo)， n是終止坐標(biāo)*/
void heapadjust(int a[], int m, int n) 
{
	int i, temp;
	temp=a[m];
	for (i=2*m;i<=n;i*=2)//從m的左孩子開始 
	{
		if(i+1<=n && a[i]<a[i+1])//如果左孩子小于右孩子，則將i++，這樣i的值就是最大孩子的下標(biāo)值 
		{
			i++;
		}
		if(a[i]<temp)//如果最大的孩子小于temp，則不做任何操作，退出循環(huán)；否則交換a[m]和a[i]的值，將最大值放到a[i]處 
		{
			break;
		}
		a[m]=a[i];
		m=i;
	}
	a[m]=temp;
}
void crtheap(int a[], int n)//初始化創(chuàng)建一個(gè)大頂堆 
{
	int i;
	for (i=n/2; i>0; i--)//n/2為最后一個(gè)雙親節(jié)點(diǎn)，依次向前建立大頂堆 
	{
		heapadjust(a, i, n);
	}
}
/*swap()函數(shù)的作用是將a[i]和a[j]互換*/
void swap(int a[], int i, int j) 
{
	int temp;
	temp=a[i];
	a[i]=a[j];
	a[j]=temp;
	c++;
}
void heapsort(int a[], int n) 
{
	int i;
	crtheap(a, n);
	for (i=n; i>1; i--) 
	{
		swap(a, 1, i);
		//將第一個(gè)數(shù)，也就是從a[1]到a[i]中的最大的數(shù)，放到a[i]的位置 
		heapadjust(a, 1, i-1);
		//對(duì)剩下的a[1]到a[i]，再次進(jìn)行堆排序，選出最大的值，放到a[1]的位置
	}
}
int main(void) 
{
	int i;
	int a[10]={-1,5,2,6,0,3,9,1,7,4};
	printf("排序前：");
	for (i=1;i<10;i++) 
	{
		printf("%d",a[i]);
	}
	heapsort(a, 9);
	printf("\n\n共交換數(shù)據(jù)%d次\n\n", c);
	printf("排序后：");
	for (i=1;i<10;i++) 
	{
		printf("%d",a[i]);
	}
	printf("\n\n\n");
	return 0;
}

4.歸并排序

基本思想：歸并排序是利用遞歸和分而治之的技術(shù)將數(shù)據(jù)序列劃分成為越來越小的半子表，再對(duì)半子表排序，最后再用遞歸步驟將排好序的半子表合并成為越來越大的有序序列，歸并排序包括兩個(gè)步驟，分別為：

1）劃分子表
2）合并半子表

剛好最近刷leetcode有道題用的歸并排序：sort list

class Solution {
public:
 //歸并排序
  ListNode* getMiddleOfList(ListNode* head)
  {
    ListNode* mid = head;
    ListNode* last = head;
    while (last->next!=NULL&&last->next->next!=NULL)
    {
      mid = mid->next;
      last = last->next->next;
    }
    return mid;
  }
  ListNode* sortList(ListNode* head) {
    if (head == NULL || head->next == NULL)return head;
    ListNode* mid = getMiddleOfList(head);
    ListNode* midnext = mid->next;
    mid->next = NULL;
    return mergeList(sortList(head), sortList(midnext));
  }
  ListNode* mergeList(ListNode* a, ListNode* b)
  {
    ListNode* res = new ListNode(-1);
    ListNode* cur = res;
    while (a != NULL&&b != NULL)
    {
      if (a->val < b->val)
      {
        cur->next = a;
        a = a->next;
      }
      else
      {
        cur->next = b;
        b = b->next;
      }
      cur = cur->next;
    }
    cur->next = a != NULL ? a : b;
    return res->next;
  }
};

5.快速排序

基本思想：先將整個(gè)待排元素序列分割成若干個(gè)子序列（由相隔某個(gè)“增量”的元素組成的）分別進(jìn)行直接插入排序，然后依次縮減增量再進(jìn)行排序，待整個(gè)序列中的元素基本有序（增量足夠?。r(shí)，再對(duì)全體元素進(jìn)行一次直接插入排序。因?yàn)橹苯硬迦肱判蛟谠鼗居行虻那闆r下（接近最好情況），效率是很高的，因此希爾排序在時(shí)間效率上比前兩種方法有較大提高。

class sort {
public:
  int median3(vector<int>& nums, int left, int right)
  {
    int mid = (left + right) / 2;
    if (nums[left] > nums[mid])swap(nums[left], nums[mid]);
    if (nums[mid] > nums[right])swap(nums[mid], nums[right]);
    if (nums[left] > nums[mid])swap(nums[left], nums[mid]);

    swap(nums[mid], nums[left]);
    return nums[left];
  }
  void quickSort(vector<int>& nums, int i, int j)
  {
    if (i > j)return;
    int partition = median3(nums, i, j);
    int low = i+1, high = j;
    while (low < high)
    {
      while (nums[low] < partition)low++;     
      while (nums[high] > partition)high--;
      if (low < high)swap(nums[low], nums[high]);
      else
        break;
    }
    swap(nums[i], nums[high]);
    quickSort(nums, i, high - 1);
    quickSort(nums, high + 1, j);
  }
  void qs(vector<int>& nums)
  {
    quickSort(nums, 0, nums.size() - 1);
  }
};