快捷導(dǎo)航

SpringBoot使用Redis緩存的實(shí)現(xiàn)方法

更新時(shí)間：2018年02月04日 14:12:56 作者：gdpuzxs

這篇文章主要介紹了SpringBoot使用Redis緩存的實(shí)現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考下

（1）pom.xml引入jar包，如下：

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

　　（2）修改項(xiàng)目啟動(dòng)類(lèi)，增加注解@EnableCaching，開(kāi)啟緩存功能，如下：

package springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class SpringbootApplication{
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args);
  }
}

　?。?）application.properties中配置Redis連接信息，如下：

# Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引（默認(rèn)為0）
spring.redis.database=0
# Redis服務(wù)器地址
spring.redis.host=172.31.19.222
# Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password=
# 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒(méi)有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 連接池最大阻塞等待時(shí)間（使用負(fù)值表示沒(méi)有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 連接超時(shí)時(shí)間（毫秒）
spring.redis.timeout=0

　?。?）新建Redis緩存配置類(lèi)RedisConfig，如下：

package springboot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
 * Redis緩存配置類(lèi)
 * @author szekinwin
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
  @Value("${spring.redis.host}")
  private String host;
  @Value("${spring.redis.port}")
  private int port;
  @Value("${spring.redis.timeout}")
  private int timeout;
  //自定義緩存key生成策略
//  @Bean
//  public KeyGenerator keyGenerator() {
//    return new KeyGenerator(){
//      @Override
//      public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
//        StringBuffer sb = new StringBuffer();
//        sb.append(target.getClass().getName());
//        sb.append(method.getName());
//        for(Object obj:params){
//          sb.append(obj.toString());
//        }
//        return sb.toString();
//      }
//    };
//  }
  //緩存管理器
  @Bean 
  public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
    RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
    //設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間 
    cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
    return cacheManager;
  }
  @Bean
  public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
    setSerializer(template);//設(shè)置序列化工具
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }
   private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
      @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
      Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
      ObjectMapper om = new ObjectMapper();
      om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
      template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
   }
}

　?。?）新建UserMapper，如下：

package springboot.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import springboot.domain.User;
@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserMapper {
  @Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")
  int addUser(@Param("name")String name,@Param("age")String age);
  @Select("select * from user where id =#{id}")
  @Cacheable(key ="#p0") 
  User findById(@Param("id") String id);
  @CachePut(key = "#p0")
  @Update("update user set name=#{name} where id=#{id}")
  void updataById(@Param("id")String id,@Param("name")String name);
  //如果指定為 true，則方法調(diào)用后將立即清空所有緩存
  @CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
  @Delete("delete from user where id=#{id}")
  void deleteById(@Param("id")String id);
}

　　@Cacheable將查詢(xún)結(jié)果緩存到redis中，（key="#p0"）指定傳入的第一個(gè)參數(shù)作為redis的key。

　　@CachePut，指定key，將更新的結(jié)果同步到redis中

　　@CacheEvict，指定key，刪除緩存數(shù)據(jù)，allEntries=true,方法調(diào)用后將立即清除緩存

　?。?）service層與controller層跟上一篇整合一樣，啟動(dòng)redis服務(wù)器，redis服務(wù)器的安裝與啟動(dòng)可以參考之前的博客，地址如下：

　　　　http://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6623171.html

　?。?）配置log4j日志信息，如下：

## LOG4J配置
log4j.rootCategory=DEBUG,stdout
## 控制臺(tái)輸出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

　?。?）驗(yàn)證redis緩存

　　首先我們向user表總插入一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)顯示如下：

　　現(xiàn)在，我們查詢(xún)一下user表中id=24的數(shù)據(jù)，觀擦控制臺(tái)輸出的信息，如下：

　　通過(guò)控制臺(tái)輸出信息我們可以知道，這次執(zhí)行了數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，并開(kāi)啟了Redis緩存查詢(xún)結(jié)果。接下來(lái)我們?cè)俅尾樵?xún)user表中id=24的數(shù)據(jù)，觀察控制臺(tái)，如下：

　　通過(guò)控制臺(tái)輸出信息我們可以知道，這次并沒(méi)有執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，而是從Redis緩存中查詢(xún)，并返回查詢(xún)結(jié)果。我們查看redis中的信息，如下：

　　方法finduser方法使用了注解@Cacheable(key="#p0")，即將id作為redis中的key值。當(dāng)我們更新數(shù)據(jù)的時(shí)候，應(yīng)該使用@CachePut(key="#p0")進(jìn)行緩存數(shù)據(jù)的更新，否則將查詢(xún)到臟數(shù)據(jù)。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的SpringBoot使用Redis緩存的實(shí)現(xiàn)方法，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！

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